2026年初頭AIの進歩が凄まじく、AIを使った何かをやってみたいと競馬予想AIを作ってみましたのでその取り組みをまとめてみました
ついでにその過程で作ったスクレイピングとnoteへの自動投稿も一緒にまとめますので興味のある方は覗いてみてください
とにかくAIを使って何か作りたい！
最近AI使えば何でもできるがどんどん現実味を帯びてきている中、皆さんどうやってAIと付き合っていますか？
SNSを見るとパッと見本物と区別のつかない動画や画像の生成、ブログやnoteの作成・投稿などの自動化、希望だけ伝えると勝手にプログラムを作ってくれるバイブコーディングなどなど
ネット上ではまさに日進月歩のAIなんですが、私の職場では情報漏洩の危険などからなかなかAIに触れる機会がなくこのままでは世間に置いて行かれるかもと思い、まずは触ってみようが今回のスタートです
タイトルの通り本命は競馬予想AIなんですが、せっかくなので機械学習に必要なデータを取得するためのスクレイピングとマネタイズ用にnote自動投稿へのチャレンジもまとめていきます
相棒となるAIは「Claude」を採用
今回一緒に開発を進めるAIパートナーとして選ばれたのは「Claude（クロード）」でした
当初「Google AI Studio」を使っていたのですが、ちょうどClaudeがOpus4.6が凄い！と話題になった時期で、職場で唯一使えるCopilotでもClaudeが使えるとかMicrosoft365との連携もできるとかなんだとか今後もお付き合いする機会ができそうだったのでたまたま使い始めた時期でした
汎用AIの優劣はネットでも様々議論されていますが、今の情勢と一カ月後の情勢はきっと違うので好みで使えばいいと思います
参考までに「Google AI Studio」は無料枠で今でも使っていて、「Claude」はOpus使いたかったのでProプランの課金ユーザーです
予想するだけじゃない！完全自動化のワークフローを構築
始める前に結末はなんとなく想像していて、効果が出ても「回収率300%！！」とかは到底無理で現実的には110％前後で大成功なんじゃないかと思って始めています
その分他の分野にも手を出して成功体験にしようとしているしているのかスクレイピングとnote自動投稿ってわけです
最悪競馬AIの精度が満足いくところまでいかなくても毎週全自動で
スクレイピング → 競馬AIで予想 → 予想結果をnoteに投稿
のワークフローだけでも財産になるし、何かに流用できると思ってます
このシリーズの全体構成（今後の予定）
このシリーズでは数回に分けて需要ありそうな部分にフォーカスして記事作成を予定しています
今時点では4回に分けて下記順番で作るつもり
- 過去データの収集
- netkeibaからのスクレイピング
- JRA-VAN Data Lab.からの収集 ←これは断念
- AIを使った競馬AIの作成
- AIを使った予想
- 予想のアウトプットでnote記事の自動作成と販売
作っていきながらボリューミーなったら2回に分けるとか追加機能ができたら分けるとかあるかもしれないので構成変更はご了承を
今時点の状況
今時点ではAI未完成でスクレイピングは完成とnote投稿8割くらいです
スクレイピングは何段階かあるのと過去レース取得と毎週の自動取得が別物なので分けるかもって感じです
あまり間延びしないように作っていくので追いかけてもらえると嬉しいです！
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