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AIの使いこなしは プロンプト コンテキスト ハーネス ループ の4段階で進化してきました それぞれ何を設計する技術なのか どう違うのかを1枚の地図で俯瞰し 単発チャットから自律エージェントへの流れをつかめるようにまとめた総論です

AIへの指示文を工夫して狙った答えを引き出すプロンプトエンジニアリングの書き方を、初心者向けに整理しました 指示の具体化・役割付与・出力形式の指定・例示・分割の5つのテクニックを、そのままマネできるプロンプト例つきで手を動かしながら学べます

コンテキストエンジニアリングとは AIのコンテキストウィンドウに何を積むかを設計する考え方です プロンプトエンジニアリングとの違いや システムプロンプト RAG メモリ CLAUDE.md など構成要素を初心者向けに噛み砕いて解説します

ハーネスエンジニアリングとは モデル本体を取り囲む外殻(ツール統合・メモリ・状態・コンテキスト管理・ループ・検証・権限)を設計する新しい考え方です Agent=Model+Harnessという定式や scaffold との呼び分け Claude Code が実例である理由を初心者向けにまとめました

AIエージェントが自分で考えて動き続ける正体がエージェントループです この記事では推論 行動 観測を停止条件まで繰り返す基本のしくみを ReActの由来やClaude Codeの実例とあわせて解説し 後半では2026年に登場したループエンジニアリングという新しい考え方も等身大で紹介します

AIまわりでよく聞くけど意味があいまいな用語を、初心者にもわかるようにやさしくまとめたAI用語集です、生成AI・LLM・プロンプト・RAG・ハルシネーションなど、辞書代わりに上から読んでも気になる語だけ引いてもどうぞ

生成AIに自分のファイルや社内データから回答させる仕組み「RAG(検索拡張生成)」の基礎を、初心者〜中級者向けに体系的に解説します、仕組み・チャンク処理・実例・ハマりポイントまで網羅