VBEのオプションとは？開き方と4つのタブ

VBE(Visual Basic Editor)は、ExcelやWordでマクロを書くための専用エディタです
その動作や見た目をまとめて調整できるのが、メニューの「ツール → オプション」から開くオプションダイアログになります

先に結論を言うと、ここを最初に少し整えておくだけで、後々のミスや「なんか書きにくいな」というストレスがかなり減ります
とくに初心者のうちは、打ち間違いに気づけない状態が一番こわいので、その対策になる設定が用意されているのは知っておいて損がないです

まずはVBEを開くところから確認しておきましょう
ExcelでVBEを呼び出すショートカットは Alt + F11 です

オプションダイアログは、上部のタブで4つの画面に分かれています
それぞれ役割が違うので、ざっくり何のタブかをつかんでおきましょう

英語名は Editor ですが、日本語版の画面では「編集」タブと表示されます(Editor=エディター、と思うとズレるので注意してください)

なお、この記事は Windows版のExcel を前提にしています
VBEのオプション構成はExcel 2016〜365で基本的に同じですが、Mac版はオプション画面の構成や一部設定の効き方が違い、この記事のとおりにいかないことがあります

ジャベ雄

4タブ全部を完璧に覚える必要はないです、要所だけ押さえれば十分です

最重要：「変数の宣言を強制する」でtypoバグを防ぐ

最初に、この記事で一番おすすめしたい設定からいきます
編集タブの中にある 変数の宣言を強制する(Require Variable Declaration) です

結論から言うと、この設定をONにすると、新しく作るモジュールの先頭に Option Explicit という1行が自動で入るようになります
このひと手間が、初心者がやりがちな打ち間違いバグを大きく減らしてくれます

なぜtypo(打ち間違い)がバグになるのか

VBAは初期状態だと、宣言していない変数名をいきなり書いても、その場で勝手に新しい変数として扱ってくれます
一見やさしい仕様ですが、これが打ち間違いを見逃す原因になります

たとえば kingaku という変数に金額を入れていたのに、途中で kinaku と打ち間違えたとします
すると VBA は「kinaku は新しい変数だな」と判断して、空っぽのまま処理を続けてしまいます

エラーにもならず、ただ計算結果だけがおかしくなる
これがいわゆる「動くのに答えが合わない」厄介なバグで、原因探しに何時間も溶かすこともあります

Option Explicit が打ち間違いを止めてくれる

そこで効いてくるのが Option Explicit です
これはモジュールの先頭に書く宣言で、「使う変数はすべて先に宣言しておいてね」というルールをVBAに守らせます

このルールが効いていると、宣言していない kinaku を書いた瞬間にエラーで止まってくれます
つまり、答えが合わなくなってから悩むのではなく、書いた直後に「あ、打ち間違えた」と気づけるわけです

変数の宣言を強制する設定は、この Option Explicit を毎回手で書かなくても、新しいモジュールに自動でつけてくれる便利機能だと考えてもらえると分かりやすいです

ジャベ雄

私はこれを入れてから、変数まわりの謎バグでハマる回数がはっきり減りました

Option Explicit そのものの意味や、変数の宣言(Dim)の書き方をもっと深く知りたい方は、別記事でじっくり解説しています
あわせて読むと、なぜこの設定が効くのかが腑に落ちると思います

→ VBAの変数と定数の使い方(Option Explicitの意味も解説)

注意：効くのは「新規モジュール」だけ

ここがいちばん勘違いされやすいポイントです
変数の宣言を強制するをONにしても、すでに作ってあるモジュールには Option Explicit は入りません

この設定で自動挿入されるのは、あくまでこれから新しく作るモジュールだけです
マイクロソフトの公式リファレンスでも、追加されるのは「any new module(新しいモジュール)」と明記されています

といっても、やることは難しくありません
既存モジュールのコードの一番上に Option Explicit と1行打つだけで、そのモジュールにも同じルールが効くようになります

エディタータブ：入力補助とタブ幅のおすすめ

続いて、同じ編集(Editor)タブにある残りの項目を見ていきます
結論としては、入力補助はほぼ全部ONのままが快適で、タブ幅だけ好みで調整する、というのが初心者向けのおすすめです

編集タブの設定は、ざっくり「入力を助けてくれる系」と「画面の見せ方系」に分かれます
まずは入力を助けてくれる系から、表でまとめて整理します

入力補助系はONのままが快適

自動メンバー表示・自動クイックヒント・自動インデントは、コードを書くスピードと正確さを上げてくれる機能です
初期状態でONになっていることが多いので、基本はそのままで問題ありません

ひとつ補足しておきたいのが 自動データヒント(Auto Data Tips) です
これは変数にマウスを乗せると値が見える機能ですが、いつでも見えるわけではなく、ブレークモード(処理を一時停止したデバッグ中)のときだけ使えます

「ONにしたのに値が出ない」と感じたら、それはマクロが止まっていないからかもしれません
F8キーで1行ずつ実行している最中などに試すと、ちゃんと値が表示されます

自動構文チェックはOFFも検討の余地あり

自動構文チェック(Auto Syntax Check)は、1行入力するたびに文法をチェックして、ミスがあると警告ダイアログを出してくれる機能です
ありがたい機能ではあるのですが、人によっては「入力の途中で何度も警告が出てうっとうしい」と感じます

そこでよく出てくるのが「OFFにすると、エラーに気づけなくなるのでは？」という心配です
ここはよくある誤解なので整理しておきます

つまりOFFにしても、ミスのある行は色で見分けられるので気づけます
ダイアログのわずらわしさが気になる方はOFF、最初のうちは警告で気づきたい方はONのまま、と好みで選んで大丈夫です

※この赤字が残る挙動は環境によって見え方が変わることもあるので、気になる方は一度ご自身のVBEで試してみてください

タブ幅と画面の見せ方

編集タブには、コードの見せ方を決める項目もあります
初心者がとくに気にすると良いのは タブ幅(Tab Width) です

タブ幅は、Tabキーで字下げするときの空白の量で、既定は4、設定できる範囲は1〜32 です
既定の4のままでも問題なく、深い入れ子で右に寄りすぎると感じるなら2に下げる、といった調整ができます

そのほか、画面の見せ方に関わる項目も軽く触れておきます
下の表は、知っておくと迷わない補助的な設定です

ひとつだけ補足です
モジュール全体を表示(Default to Full Module View)は、あくまでこれから開く新規モジュールの既定を決める設定で、今まさに開いている画面の見え方は変えません

ジャベ雄

区切り線はオンにしておくと、プロシージャの切れ目が一目で分かって便利です

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エディターの設定タブ：フォントと色でコードを見やすく

次は「エディターの設定(Editor Format)」タブです
ここはコードの見た目、つまりフォントや色を整える画面で、長時間コードを書く人ほど効いてきます

フォントは等幅がおすすめ

コードを読むときは 等幅フォント(全部の文字が同じ幅で並ぶフォント)が見やすいです
桁がきれいにそろうので字下げが読み取りやすく、数字の0とアルファベットのO、小文字のlと数字の1なども見分けやすくなります

逆に比例フォント(文字幅がバラバラのフォント)だと字下げの位置がガタついて、入れ子の深さを目で追いにくくなります

日本語版のExcelだと、既定のフォントは MS ゴシック になっていることが多いです
これも等幅フォントなので無理に変える必要はありませんが、好みで Consolas などに変えても読みやすくなります

色分けと余白インジケーターバー

このタブでは コードの色分け(Code Colors) も調整できます
キーワード・コメント・エラー行など、テキストの種類ごとに前景色(文字色)や背景色を決められます

初心者のうちは初期設定のままで十分ですが、コメントの色を少し目立たせると、説明書きとコードの区別がつきやすくなります
暗い背景にしたい人は、ここで文字色と背景色を反転させる調整もできます

もうひとつ、余白インジケーターバー(Margin Indicator Bar) という項目もあります
これはコードウィンドウの左端に出る帯の表示・非表示を切り替えるもので、この帯にブレークポイントなどのマークが出ます

デバッグ(処理を止めて中身を確認する作業)でよく使う場所なので、基本は表示したままがおすすめです

全般タブ：エラーのトラップを知っておく

「全般(General)」タブで初心者がいちばん知っておくと良いのが エラーのトラップ(Error Trapping) です
これは、マクロ実行中にエラーが起きたとき「どこで処理を止めるか」を決める設定で、デバッグのしやすさに直結します

エラーのトラップ 3つのモード

エラーのトラップには3つのモードがあります
違いを表でつかんでおきましょう

通常は エラー処理対象外のエラーで中断(Break on Unhandled Errors) になっていることが多いです
これが既定なので、普段づかいではこの状態のままで問題ありません

覚えておくと便利なのが すべてのエラーで中断(Break on All Errors) の使いどころです
On Error などのエラー処理を書いていると、エラーがあっても素通りしてしまい、どこで失敗したのか分かりにくくなることがあります

そんなときは 一時的にすべてのエラーで中断に切り替えると、エラーが起きた行でピタッと止まるので原因を特定しやすくなります
原因が分かったら元に戻す、という使い方が定番です

ジャベ雄

原因不明のバグに詰まったら、この切り替えを思い出すと助かります

コンパイルと状態の通知は軽く知っておく

全般タブには、コンパイル(コードを実行できる形に変換する処理)に関する項目もあります
初心者がいじる場面は少ないので、ここは軽く知っておく程度で十分です

• 要求時コンパイル(Compile On Demand) … 実行に必要な部分だけ先にコンパイルして、起動を早める
• バックグラウンドコンパイル(Background Compile) … 空き時間に残りをコンパイルする(要求時コンパイルがONのときだけ有効)

バックグラウンドコンパイルは、要求時コンパイルがONになっていないと使えないという依存関係があります
どちらも基本は初期設定のままで困りません

もうひとつ、状態を失う前に通知(Notify Before State Loss) という項目もあります
これは、実行中のマクロを編集したせいで変数の中身がすべてリセットされる前に、確認メッセージを出すかどうかの設定です

ドッキングタブと設定の保存先の話

最後のタブが「ドッキング(Docking)」です
ここは、VBE内の各ウィンドウを画面の端に固定するかどうかを、チェックボックスで選ぶ画面になります

ドッキングタブでウィンドウの居場所を整える

ドッキングとは、ウィンドウをVBEの端にピタッとくっつけて固定する状態のことです
プロジェクトエクスプローラーやプロパティウィンドウ、イミディエイトウィンドウなどを、それぞれ固定するかどうか選べます

固定をやめると、ウィンドウを自由に動かせるフロート状態になります
「ウィンドウがどこかに行って戻せない」というときは、このタブのチェックを見直すと整いやすいです

設定はExcelとWordで共通になりやすい

まず安心してほしいのが、一度変えた設定はExcelを閉じても残るという点です
毎回やり直す必要はなく、変な設定にしてしまっても同じ画面でいつでも戻せます(再起動もいりません)

もうひとつ、知っておくと混乱しない小ネタです
VBEのオプションは、Excelごと・Wordごとに別々ではなく、VBAの仕組み側にひも付く傾向があります

そのため、ExcelのVBEで変えた設定が、WordのVBEを開いたときにも同じように効いていることが多いです
「片方で整えたのに、もう片方では設定し直し」とはなりにくい、と考えておくと良いです

まとめ：VBEおすすめ設定の早見表とよくある質問

ここまでのおすすめ設定を、冒頭で予告した7つとして早見表にまとめます
まずは主役の「変数の宣言を強制する」をONにするところから始めれば十分です

VBAの基礎をもっと固めたい方は、変数の使い方やループ処理の記事もあわせてどうぞ
設定を整えたあとは、書くコード自体の引き出しを増やしていくのが上達の近道です

• VBAの変数と定数の使い方(Option Explicitの意味を深掘り)
• VBAのループ処理 ForとDoの違いと使い分け

VBEのオプションは、一度整えてしまえば毎回設定し直す必要がありません
まずは変数の宣言を強制するをONにして、打ち間違いバグの少ない環境から始めてみてください

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こんにちは、ジャベ雄です

週末恒例のClaude＆Anthropic情報まとめ、第4弾です
前回(2026/6/15週)では Fable 5 / Mythos 5 が米政府の輸出規制命令で全面停止した話を書きましたが、今週はその続きとして大きな動きがありました

今週は規制とIPまわりの硬めな話が主役です
止まっていた最上位モデルの一部が条件付きで戻ってきた一方で、AnthropicとAlibaba(Qwen)の間でモデルを巡る揉めごとも表に出てきました
製品ニュースとしては Slack に常駐する新しいClaudeも登場しています

取り上げるのは次の6つ

• Mythos 5 が米国の100社超に限定再開、Fable 5 はなお停止中
• Anthropicが AlibabaのQwen lab を蒸留(他社AIの出力で自分のAIを鍛える行為)で告発
• Slackに常駐する共有AI Claude Tag が登場(法人プラン向けベータ)
• Claude Code が v2.1.186〜2.1.195 まで連続更新、日本語の音声入力修正も
• 「!」コマンドの出力にClaudeが自動で反応する挙動へ変更、戻し方も
• OpenAIの新モデル GPT-5.6 も米政府要請で限定リリースに

前半は規制・IPの重めの話、後半は手元で使うClaude Codeの実務寄りの話です
温度感が違うので順番に書いていきますね

Claude そのものをこれから触る方は Claudeの使い方(初心者向け) もあわせてどうぞ

Mythos 5 が米国の100社超に限定再開、Fable 5 はなお停止

まず今週の主役その1です
前回「米政府の輸出規制命令で全面停止した」と書いた最上位の Mythos 5 に、解禁方向の動きがありました
2026年6月26日に、米国の100社超へ限定的に再開されたと複数の報道が伝えています

ジャベ雄

先週「全面停止」って書いたばかりなのに、もう一部戻ってくるんですよね、展開が早すぎます

「100社超」に限った再開で、誰でも使えるわけではない

報道によると、6/26にLutnick商務長官がAnthropic宛のレターで、Claude Mythos 5 を政府機関と民間あわせて100社超へ再開することを認めました(green light)
つまり再開を許可したのは政府で、実際に再開を進めるのはAnthropic側という構図です
対象企業はレター添付の一覧で名指し指定され、適切な安全策(appropriate safeguards)を確認したうえでの再開とされています

ここで一番大事なのは、これは「誰でも使えるようになった」話ではないという点です
対象はあくまで名指しの100社超に限られていて、一般のユーザーが Claude.ai から Mythos 5 を触れるようになったわけではありません

Fable 5 は停止のまま、全面解除は交渉継続中

もう一つの限定版だった Fable 5 は、今回のレターで言及がなく、停止が続いています
Fable 開放を含む全面解除に向けた政権との交渉は続いているとされますが、時期は未定です
これは一社の観測ではなく、複数の報道がそろって伝えている見立てです

背景として、再開前の Mythos 5 は Anthropic の信頼できる一部組織(Cisco・JPMorgan Chase など)に限って提供されていました
今回の100社超がそことどれだけ重なるかは公開されていないので、内訳までは追えていません

読者目線でまとめると、最上位モデルがいつ私たちの手元で普通に使えるかは、まだ見通せません
止まったばかりの Fable 5 を実際に触った感触は Fable 5を1日使ったレビュー にまとめてあるので、何が一時的に失われているのか気になる方はあわせてどうぞ

AnthropicがAlibabaのQwen labを蒸留で告発

続いて主役その2、Anthropic側が攻める立場に回った話です
Anthropicが、AlibabaのQwen lab(Qwenを作っているAI研究チーム)が Claude を使って自社モデルを鍛える「蒸留」を大規模に行ったと告発しました
6/10付のレターが、6/24にCNBCなどで報じられた格好です

そもそも「蒸留」とは何なのか

聞き慣れない言葉なので先に噛み砕きます
蒸留(distillation)は 他社AIの出力を大量に吸い上げて、自分のAIを鍛える行為です
優秀なAIに大量に質問して、その答えを教材にして自分のモデルを賢くする、というイメージですね

近道として効く反面、相手の利用規約で禁じられていることが多く、IP(知的財産)の侵害として問題になりやすい手法です、今回はそこが争点になっています

偽アカウント約2.5万・2880万回超のやり取りと主張

Anthropicの主張では、約2.5万の偽アカウントを使い、2026年4月22日〜6月5日に2880万回を超えるやり取りで Claude から情報を引き出したとされています
Anthropicはこれを「この種では過去最大級の攻撃」と表現しています
狙いは Claude のソフトウェア工学やエージェント的な推論能力の抽出だと説明されています

宛先は上院銀行委員会、対応はまだ検討段階

レターの宛先は、米上院の銀行委員会(Scott委員長とWarren筆頭委員)です
Anthropicはより強い規制執行を求めていて、報道では上院側でもペナルティや輸出規制の強化、モデルIPの法的保護などを求める動きがあるとされています

ただし、ここも温度感が大事です
上院側の対応はあくまで 検討段階・修正案レベルで、何かが成立・実施されたわけではありません
「告発が出て、規制強化の議論が始まりそう」という地点だと押さえておくのが安全です

ジャベ雄

先週は政府にモデルを止められる側だったのに、今週は中国企業を告発する側、立場がくるくる変わって追うのが大変です

Slackに常駐する共有AI「Claude Tag」が登場

ここから製品ニュースです
6月23日にAnthropicが Claude Tag を発表しました
Slackのチャンネルに常駐して、誰でも @Claude とタグ付けすれば作業を任せられる、共有のAIチームメイトです

チャンネルの文脈をためながら能動的に動く

特徴は、その場ですぐ返すだけのチャットボットではない点です
Claude Tag はチャンネルのやり取りを文脈としてためていき、数時間から数日かけて作業をこなします
Opus 4.8 で動く設計で、能動的(ambient)に動くと説明されています
いわばチームの共有メンバーとしてSlackに住んでいる、というイメージですね

これまでの「Claude in Slack」アプリは、この Claude Tag に置き換えられます
移行については、発表(6/23)から30日の移行期間が設けられました

社内ではコードの65%を作っている、と同社はいう

発表のなかで目を引いたのが、Anthropicいわく、社内版の Claude Tag が同社プロダクトチームのコードの65%を作っている、という数字です
AIがコードの過半を書く時代が社内では始まっている、という主張ですね

ただ、これは あくまで同社の社内主張で、外部で検証された数字ではありません
しかも報道ごとに「作成した」「変更を承認・取り込んだ」とニュアンスにブレがあります
すごい数字ではありますが、額面どおりに受け取らず「同社いわく」くらいで眺めておくのが無難です

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Claude Code が v2.1.186〜2.1.195 まで連続更新

ここからは手元で使うClaude Codeの話です
前回の v2.1.183 から進んで、6/22〜6/26にかけて v2.1.186 から v2.1.195 まで小刻みに更新されました
初心者にも効きそうなものを拾って紹介します

MCPサーバーにシェルから直接ログインできる(v2.1.186)

v2.1.186(6/22)では、MCPサーバー(外部ツールやデータベースをClaudeにつなぐ仕組み)に対して claude mcp login / logout が追加されました
これまで対話メニュー(/mcp)を開いて認証していたところを、CLIから直接ログインできるようになった、という改善です
SSH越しの環境でも扱いやすくなります

/rewind が /clear する前から再開できる(v2.1.191)

v2.1.191(6/24)では、会話の巻き戻し /rewind が拡張されました
これまでは会話をリセットする /clear をかけると、それより前の状態には戻りにくかったのですが、/clear する前の会話から再開できるようになりました
うっかりリセットしても遡れる余地が広がった、という改善です

応答中のCPU使用率を約37%削減(v2.1.193)

v2.1.193(6/25)では、応答を表示している最中(streaming応答中)の CPU使用率を約37%削減しました
画面の更新を100ミリ秒ごとにまとめる作りに変えたもので、長い回答を出している間のマシンの負荷が軽くなる方向の改善です

日本語の音声入力の自動送信が直った(v2.1.195)

日本語ユーザーに直接うれしいのが v2.1.195(6/26)です
これまで日本語・中国語・タイ語など、単語を空白で区切らない言語では、音声入力(音声ディクテーション)の自動送信が発火しない不具合がありました
これが修正されています
声で入力する人にとっては、地味ながら効く修正です

全体として、接続まわりや会話の取り回しが楽になる改善が中心の一週間でした
こうした更新は毎日のように積み上がるので、使うなら claude update でこまめに更新しておくと取りこぼしません
サブエージェントやMCPといった拡張の全体像は Claude Code拡張機構の入門 でも触れています

「!」コマンドの出力にClaudeが自動で反応する挙動へ

同じく v2.1.186(6/22)で、デフォルトの挙動がひとつ変わったので単体で紹介します
初心者の方も触る可能性があるので、戻し方までセットで押さえておきたいところです

Claude Code では、「!」から始めて打ったシェルコマンド(Claudeに見せたいプログラム命令)の出力を、これまでは文脈に追加するだけでした
v2.1.186からは、その出力にClaudeが 自動で反応するようになりました
出力のなかに対応すべき点があれば、Claudeが続けてコメントや提案を返す、という挙動です

"respondToBashCommands": false

毎回返答が割り込むわけではなく、対応すべき内容があるときに反応する形です
とはいえデフォルトが変わったので、「コマンドを見せただけなのに勝手に話し出した」と感じたら、上の設定で元に戻せると覚えておくと良いです
設定ファイルの編集が不安なら、Claude自身に「settings.json にこの設定を追記して」と頼んでしまうのも手です

OpenAIのGPT-5.6も米政府要請で限定リリースに

最後は業界全体の潮流の話です
Claudeの話題ではないのですが、Claudeを選ぶ私たちにも関係するので締めに置きます
6月26日にOpenAIが新世代モデル GPT-5.6 シリーズ(フラグシップのSol・中位のTerra・低コストのLuna)を発表しました

約20社の承認パートナーへの限定プレビューに留めた

注目はリリースの仕方です
OpenAIはこのGPT-5.6を、トランプ政権の要請を受けて 約20社の政府承認パートナーへの限定プレビューに留めました
数週間内の広域提供(GA)を目指すとしつつ、当面は一般には開かれません
最先端のSolのコード処理能力(特にサイバー方面)が Mythos 相当とみなされ、出荷前に制限を求められた格好です

制限の理由は、モデルの能力と安全性、そして6/2の大統領令に基づく要請とされています
前回 Anthropic が受けた輸出規制とは別の枠組みなので、「同じ規制で止められた」と一括りにはできません
ただ 高性能なモデルは政府がいったんゲートをかける、という流れが Anthropic だけでなく OpenAI にも及んだ、という見方はできます

「Claudeが負けた」と読むのは早い

性能の話も出ていますが、ここは慎重に読みたいところです
OpenAIはSolが優位だと主張していて、コーディング系のベンチマークで Mythos 5 に僅差でリードした、サイバー方面の一部ベンチでは同等の性能を約3分の1の出力トークンで達成した、といった数字が二次報道で伝えられています

ただし、これらは 特定のベンチでの僅差・条件付きの結果で、全面的に Claude を上回ったという話ではありません
しかも一部の数値は一次ソースで確認できていない段階です
「GPTがClaudeに勝った」と単純化せず、競争が一段ヒートアップしている、くらいに眺めておくのが安全だと思っています

今週のまとめ:気になった情報6点

今週(2026/6/22週)の Claude 周りで気になった情報を、6点に整理するとこんな感じです

個人的には、今週は「規制とIPが、性能の話と同じくらいニュースの中心になってきた」と感じた一週間でした
最先端のモデルがいつ・誰に使えるかが、技術だけでなく政府や企業間の攻防で決まる、という地殻変動が続いています
私たちにとって直接効くのは Claude Code の連続更新の方ですが、その背後で大きな枠組みが動いているのは、頭の片隅に置いておきたいところです

次回のお知らせ

次回は、Mythos 5 の限定再開がさらに広がるのか、Fable 5 の停止が解けるのか、Qwen告発がどう動くか、あたりの続報を追いたいと思っています
Claude Tag が一般プランにも降りてくるか、GPT-5.6 が広く開かれるかも気になるところです

「今週これ気になったよ」みたいな話題があれば、次週分で拾ってみたいと思っています
引き続きカジュアルに Claude の話題を追っていきますね
ではまた来週末に

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※本記事の情報は2026/6/27時点の公開情報・主要報道をもとにしています
Mythos 5 の限定再開・Qwen告発・GPT-5.6 の限定リリースとも、一部は二次報道ベースで今後Anthropicや各社の発表で内容が更新される可能性があるので、正確な条件はその時点の公式発表やHelp Center、公式ドキュメントをご確認ください

「ExcelにCopilotやPythonが来たのって、結局いつだっけ？」と分からなくなったことはありませんか？

この記事は、Microsoft 365のExcelに加わってきた新機能を「いつリリースされたか」の時系列で整理する記事です
CopilotやPython・GROUPBY・正規表現・チェックボックスといった話題の機能がMicrosoft 365へいつ来たのかを1本の流れとして並べ直します

新機能はバラバラに登場した印象になりがちですが、古い順に並べると一本の流れが見えてきます
この記事を読み終えるころには、「あの機能はいつごろのものか」「自分のExcelで使える可能性があるか」がつかめるようになります

ジャベ雄

「いつ来たか」が分かると、機能の新しさの感覚がつかめますよ

それでは、まずリリース時期が一目で分かる一覧から見ていきます

Microsoft 365 新機能のリリース時期(一覧)

ここがこの記事の核です
主な新機能がMicrosoft 365でいつ一般提供(GA)になったかを、古い順に1枚の表へまとめました

上から下へ読むと、そのまま新機能が登場してきた順番になります
右の列が「その機能がMicrosoft 365へ来た時期」です

この表を上から眺めると、Excelの進化が大きく3つの時期に分かれているのが見えてきます
その流れをざっと言葉でも追っておきます

2020年ごろ 計算の土台が変わった

表のいちばん上が、動的配列(スピル)やXLOOKUP・FILTERといった関数群です
2020年初頭にMicrosoft 365へ入り、1つの数式が複数セルへ自動で広がるスピルなど、表計算の組み立て方そのものを変えた時期です

2022〜2023年 関数と画像が増えた

真ん中の時期が、TEXTSPLITやVSTACKなどの14個のテキスト/配列関数、それにLAMBDA・IMAGE関数・セル内画像です
2022年から2023年ごろにかけてMicrosoft 365へ順に加わりました

これらは2020年のスピルの上で動く関数たちで、関数で扱えるデータの幅がぐっと広がった時期と言えます

2024年以降 AIと新しい集計が加わった

表のいちばん下が、いま話題のGROUPBY・正規表現・チェックボックス・Python・Copilotです
2024年以降にMicrosoft 365へ来た、新しい集計やAI寄りの機能がここに並びます

このあたりは展開が現在進行形で、リリース時期もここ1〜2年に集中しています
記事の後半では、この最近の機能を1つずつ「いつ来たか」とあわせて見ていきます

ジャベ雄

「2020→2022〜23→2024以降」の3区切りで覚えると整理しやすいです

新機能を先取りできる更新チャネル

Microsoft 365には、新機能がどのくらい早く届くかを決める更新チャネルという仕組みがあります
同じMicrosoft 365でも、設定によって新機能の届くタイミングが変わります

2026年6月時点で、主要な更新チャネルは次の3本です

• 最新チャネル(Current Channel) 新機能をいちばん早く受け取る既定のチャネル
• 月次エンタープライズ チャネル(Monthly Enterprise Channel) 毎月決まったタイミングで更新が届く法人向け
• 半期エンタープライズ チャネル(Semi-Annual Enterprise Channel) 年2回にまとめて更新する安定重視の法人向け

さらに早く試したい人向けに、プレビュー系のチャネルもあります
代表がベータ チャネル(Beta Channel)で、以前はInsider(Insider Fast)と呼ばれていたものです
ほかに最新チャネル(プレビュー)もあり、どちらもMicrosoft 365 Insiderプログラム経由で早期アクセスできます

ベータチャネルに切り替えると、一般提供(GA)になる前の新機能を一足先に試せます
このあと紹介する新機能も、最初はベータチャネルから順に広がっていったものが多いです

自分がどのチャネルかは、このあとの「ファイル → アカウント」の画面で確認できます
製品情報の更新オプション欄に「最新チャネル」「月次エンタープライズ チャネル」などと表示されるので、こことバージョン番号をセットで見ておくと、新機能が来ているはずなのに出てこない原因の切り分けに役立ちます

Microsoft 365のExcelで使える注目の新機能

ここからが本題です
最近Microsoft 365へ加わった注目機能を、関心の高い順に見ていきます
各機能で「何ができるか」「いつ使えるようになったか」「使うための条件」を簡潔にまとめます

Copilot in Excel AIに言葉で頼んで操作する

いちばん注目度が高いのがCopilot in Excelです
AIアシスタントに自然な言葉で頼んで、Excel作業を手伝ってもらう機能です

できることは幅広く、数式の生成と説明・データへの質問でのインサイト抽出・ハイライトや並べ替えやフィルター・Webや保存ファイルからのデータ取り込みなどがあります
「この表で売上トップ3を教えて」のように話しかける感覚で操作できます

具体的な使いどころで言うと、関数をうろ覚えで詰まったときに「この条件で合計する数式を作って」と頼むと、候補の数式を提案してくれます
長い表で何が起きているか分からないときに「売上が落ちた月とその理由になりそうな列を教えて」と聞けば、傾向の当たりをつけてくれるので、分析の入口として頼りやすいです

ちょっとしたコツとして、頼む前に表の見出し行を整えておくと精度が上がります
1行目に分かりやすい列名(売上・日付・担当など)が入っていると、Copilotがどの列が何かを読み取りやすくなり、的外れな提案が減ります

個人向けにいつ広まったかというと、2025年1月にMicrosoft 365 PersonalとFamilyのサブスクに含まれるようになりました
Word・Excel・PowerPoint・Outlook・OneNoteで使えて、毎月のAIクレジット枠が付く形です

逆に言うと、Copilotが見当たらない場合は、自分のMicrosoft 365サブスクに含まれていない可能性があります
公式も「CopilotがWord・Excel・PowerPoint・OneNoteに表示されない場合は、サブスクに含まれていないかもしれない」と説明しています

Python in Excel セルの中でPythonが動く

Python in Excelは、Excelのセルの中にPythonのコードを書いて実行できる機能です
pandasやMatplotlibといったライブラリで、データ分析やグラフ描画ができます

計算はMicrosoftのクラウド上で実行される仕組みです
Excelの使い慣れた画面のまま、Pythonの分析力を借りられるのが面白いところです

使いどころとしては、関数だけだと組みにくい集計やグラフが向いています
たとえば散布図に回帰直線を引いたり、複数シートのデータをpandasでまとめて集計したりと、ふだんのExcel機能では手数のかかる処理を数行で書けるのが強みです

はじめの一手間としては、セルに=PY(と打ってPythonモードに切り替えるところから始めます
いきなり長いコードを書かず、まずはdf.describe()で表全体の要約統計を出すあたりが、Pythonの動きを確かめる練習にちょうどよいです

時期で見ると、2023年8月にプレビューが始まり、2025年に一般提供(GA)になりました
2025年ごろ(Web版が先・Windowsはその後)に一般提供されたとされ、公式の可用性ページも「プレビューは終了した」と明記しています

使うにはある程度新しいMicrosoft 365が必要で、最新チャネルならVersion 2408以降が目安です
ただし大事な注意点があります

GROUPBY / PIVOTBY 数式だけで集計表を作る

GROUPBYとPIVOTBYは、1つの数式で集計やクロス集計ができる新しい集計関数です
これまでピボットテーブルでやっていた集計を、数式だけで組めるのが利点です

Microsoft 365では2024年9月に最新チャネルで一般提供されました
データが更新されると集計結果も自動で追従するので、ピボットテーブルを毎回更新する手間が減ります

向いている場面は、定期的に行が増えていく一覧の集計です
売上明細に行を足していく台帳で、カテゴリごとの合計をいつも最新に保ちたいときなどに、GROUPBYを1つ置いておけば追加分まで自動で取り込んでくれます
ピボットテーブルのように右クリックして更新する操作が要らないのが、地味にありがたいところです

ひとつコツを挙げると、集計したいデータ範囲は少し広めに取っておくと安心です
あとから行が増えても拾えるように、A2:A100のように余裕を持った範囲を指定しておくと、追加のたびに数式を直さずに済みます

=GROUPBY(分類の列, 集計したい値, 集計方法)

例: =GROUPBY(A2:A100, B2:B100, SUM)
    A列のカテゴリごとに、B列の値を合計する

正規表現関数(REGEX) パターンで文字列を処理する

REGEXTEST / REGEXEXTRACT / REGEXREPLACEは、正規表現(パターンマッチ)で文字列を判定・抽出・置換する3つの新関数です
「正規表現」は、文字の並びをパターンで指定して柔軟に検索する書き方のことです

メールアドレスやコード番号のように決まった形のテキストを、ルールベースでまとめて処理できます
従来はLEFTやMID・FINDの合わせ技でやっていた複雑な文字列処理を、ぐっと短い数式で書けるようになります

身近な使いどころとしては、住所から郵便番号だけを取り出す・商品コードの形式が正しいか一括チェックする・表記ゆれのある電話番号からハイフンを抜くといった作業が当てはまります
これまで列を何個も足して途中計算していた処理が、1つの数式で片づくのがありがたいところです

使い始めの一手間として、まずREGEXTESTで「狙ったパターンに当たるか」を確かめてから、抽出や置換へ進むと安全です
いきなりREGEXREPLACEで置き換えると、想定外の箇所まで巻き込むことがあるので、テストで当たりを見てから本処理に移すと失敗を減らせます

Microsoft 365では2024年5月にInsider Betaへ登場し、2024年11月までに全プラットフォームへ広がりました
ここ1〜2年の新しい関数群で、文字列処理の幅をぐっと広げてくれます

正規表現そのものの書き方や3関数の具体的な使い方は、別記事のExcelのREGEX関数3つの使い方でまとめています
パターン処理に興味がある方は、あわせてどうぞ(こちらもMicrosoft 365で使う前提の内容です)

チェックボックス セルにチェック欄を置く

セル内チェックボックスは、セルにチェックボックスを置いて、ON/OFFをTRUE/FALSEと連動させられる機能です
挿入タブからチェックボックスを選ぶだけで、選んだ範囲にまとめて入れられます

ToDoリストや進捗管理の表で出番が多く、初心者にも分かりやすい機能です
クリックでチェックが入り、その結果を数式で集計するといった使い方ができます

たとえば持ち物チェックリストで、チェック欄の隣にCOUNTIFを置いて「TRUEの数」を数えれば、いくつ済んだかが自動で出ます
条件付き書式と組み合わせて、チェックが付いた行をグレーアウトさせると、やり残しが一目で分かる表になります

まとめて入れたいときは、チェックボックスを入れたいセルをあらかじめ範囲選択してから挿入すると、選んだ範囲にまとめて配置できます
1個ずつ置くより速いので、長いリストを作るときに覚えておくと楽です

Microsoft 365では2024年6月から7月ごろに展開されました
表のなかでも比較的早い時期に来た新機能で、すぐ実務に取り入れやすいタイプです

Focus Cell 大きな表で位置を見失わない

Focus Cell(フォーカスセル)は、選択中のセルの行と列をハイライトして、アクティブセルの枠を太く見せる機能です
大きな表で「いま自分はどのセルにいるんだっけ」と迷子になるのを防げます

表示タブからフォーカスセルをオンにすると切り替わります
横にも縦にも広い表を扱う人ほど、地味に効いてくる見た目系の機能です

出番が多いのは、列がずらりと並んだ大きな管理表で1行ずつ入力していく場面です
いま編集している行と列に色が付くので、隣の行の値を間違えて触る事故が減り、入力ミスの予防にもつながります

ハイライトの色が気になるときは、表示タブから色を変えられます
常時オンにすると見た目がうるさく感じることもあるので、大きい表を触るときだけオンにするといった使い分けがおすすめです

Microsoft 365では2024年10月にInsiderへ初登場し、その後の2024年後半から2025年ごろに一般提供されました
一般提供の正確な時期は情報源で差があるので幅を持たせていますが、いずれにせよここ最近の新しい機能です

ジャベ雄

6つとも、2024年以降にMicrosoft 365へ来た新しめの機能です

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自分がMicrosoft 365を使っているか確認する方法

ここまで読んで「で、自分のExcelで使えるの？」と気になったはずです
結論から言うと、ファイル → アカウントを開けば、自分がMicrosoft 365を使っているかどうかを見分けられます

製品名に「Microsoft 365」とあれば、この記事で紹介したCopilotやPythonなどの新機能を使える可能性があります
年号入りの買い切り版なら、それらの最近の機能は対象外になりやすいので、バージョンとあわせて見ておくと判断しやすいです

まとめ Microsoft 365の新機能とリリース時期

Microsoft 365のExcel新機能を、リリース時期の流れで最後にざっと振り返ります

• 2020年ごろ 動的配列(スピル)・XLOOKUPなど、計算の土台が変わった
• 2022〜2023年 TEXTSPLIT・VSTACKなどの14関数とLAMBDA・IMAGE関数が加わった
• 2024年以降 チェックボックス・GROUPBY・正規表現・Focus Cell、そしてPython・Copilotが登場

こうして並べると、新機能はまずMicrosoft 365に来て、時期を追って増えてきたのが分かります
とくに2024年以降はAI寄りの機能が増え、Excelの進化が速くなっている時期です

なお、これらの新機能のうち一部は、その後に買い切り版(Excel 2021/2024)へ固定された形でも使えます
買い切り版2世代に入った新機能のほうは、シリーズの別記事で扱っています

買い切り版の世代ごとの新機能を確認したい方は、Excel 2021の新機能と新関数まとめとExcel 2024の新機能と新関数まとめもどうぞ
2021→2024→Microsoft 365の流れで読むと、Excelがどう進化してきたかが一望できます

ジャベ雄

CopilotやPythonまわりは動きが速いので、最新情報は時々この記事を更新していきます(2026年6月時点)

Microsoft 365の新機能でよくある質問

最後に、新機能まわりで迷いやすいポイントを質問形式で補足します

買い切り版でもこれらの新機能は使えますか？

一部は使えますが、すべては使えません
動的配列や2024相当の関数のように、あとから買い切り版(Excel 2021/2024)へ固定された機能はありますが、CopilotやPython in Excelはサブスク版のMicrosoft 365が前提で、買い切り版や無料版は対象外です

買い切り版2世代でどこまで使えるかは、シリーズの別記事(本記事末尾でリンク)で世代ごとに整理しています
「自分の版で何が使えるか」を知りたいときは、まず製品名とバージョンを確認するのが近道です

Copilotがリボンに出てこないときは？

まず自分のサブスクにCopilotが含まれているかを確認します
公式も「Word・Excel・PowerPoint・OneNoteにCopilotが表示されない場合は、サブスクに含まれていない可能性がある」と説明しているので、ここがいちばん多い原因です

含まれているはずなのに出ない場合は、Excelのバージョンが古い・更新チャネルが遅い・サインインしているアカウントが別物、といった点を順に見ていきます
「ファイル → アカウント」でバージョンとチャネルとサインイン中のアカウントをまとめて確認できるので、まずここを開くのがおすすめです

新機能が来るはずなのに見当たらないのはなぜ？

同じMicrosoft 365でも、更新チャネルによって新機能の届くタイミングが違うためです
半期エンタープライズ チャネルのように更新がまとまっているチャネルだと、最新チャネルより数か月遅れて機能が届くことがあります

急いで試したい個人なら、最新チャネルになっているかを確認し、それでも来ないならMicrosoft 365 Insiderのベータチャネルを検討する手もあります
ただしベータは不安定な面もあるので、業務用の環境では無理に先取りせず、正式提供を待つほうが安心です

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「Excel 2024って、どんな新機能が増えたの？」と気になっている方に向けた記事です

結論から言うと、Excel 2024でいちばん増えたのは関数まわりです
文字列を区切って分けるTEXTSPLITや、複数の表を積み重ねるVSTACKといった、データの整形を数式だけで片づけられる新関数が買い切り版に入りました
ほかにもセルの中に画像を置けるIMAGE関数など、ちょっと毛色の違う機能も加わっています

ここで先に1つ前提を共有しておきます
買い切り版のExcel(2024など)は、その時点のMicrosoft 365の機能セットを切り出して固定したものです
新機能はまずサブスク版のMicrosoft 365に入り、後から買い切り版に取り込まれる流れになっています

なのでこの記事でも、各機能に「Microsoft 365でいつ頃使えるようになったか」を一言そえていきます
たとえば今回の新関数群は2022年ごろにMicrosoft 365へ入り、それが2024年10月の買い切り版Excel 2024に乗りました
この時系列で見ると分かりやすいです

ジャベ雄

「サブスクで先に使えた機能が、買い切りに後から来る」って覚えておくと混乱しないです

更新チャネルの細かい話はシリーズの別記事に譲って、ここでは「Microsoft 365が先、買い切りが後」という大枠だけ押さえてもらえれば十分です
Excel 2024そのものは2024年10月に買い切り版として登場しました

なお1つ前の世代であるExcel 2021で増えた関数(XLOOKUPや動的配列など)については、別記事のExcel 2021の新機能と新関数まとめで整理しています
この記事のTEXTSPLITやVSTACKは、その動的配列(スピル)の上で動く関数なので、スピルがピンと来ない方は先にそちらを読んでおくと理解が早いです

それでは、関心の高い関数から順に見ていきます

Excel 2024の注目の新関数(利用頻度の高い順)

ここがExcel 2024の目玉です
新たに加わった14個のテキスト/配列関数を中心に、よく使う順で見ていきます
どれも以前のバージョンには無く、Excel 2024で初めて買い切り版に入った関数です

これらの新関数は、どれも前の世代で入った動的配列(スピル)の仕組みの上で動きます
数式1つの結果が下や右のセルへ自動で広がる、あの挙動が前提です
スピルの感覚があやしい方は、先ほどの2021の記事をのぞいてからのほうがスッと入ってきます

TEXTSPLIT 区切り文字で文字列をバッと分ける

新関数のなかで真っ先に覚えたいのがTEXTSPLITです
指定した区切り文字で文字列を分割して、別々のセルへ展開してくれる関数です

以前は「区切り位置」機能やMID・FINDの合わせ技でやっていた分割作業を、数式1つで片づけられます
住所の分割・氏名の分割・カンマ区切りデータの取り込みなど、実務で出番の多い関数です

=TEXTSPLIT(対象文字列, 列の区切り文字, [行の区切り文字])

例: =TEXTSPLIT("山田,東京,営業", ",")
    カンマで区切って「山田」「東京」「営業」を横3セルに分ける

結果はスピルで横や下へ広がるので、元のセルを書き換えれば分割結果もその場で追従します
1つのセルに詰め込まれた値をきれいに列へバラしたいとき、いちばん手早い方法になります

セットで覚えたいのがTEXTBEFOREとTEXTAFTERです
名前のとおり、指定した区切り文字の前だけ・後ろだけを取り出します
「メールアドレスの@より前だけほしい」「ファイル名から拡張子だけ取りたい」といった片側だけの抽出は、TEXTSPLITよりこの2つが向いています

=TEXTBEFORE("taro@example.com", "@")   → taro
=TEXTAFTER("taro@example.com", "@")    → example.com

これらテキスト系の関数を含む14個の新関数は、Microsoft 365では2022年3月にプレビュー(Beta)で登場し、2022年後半(9月ごろ)に最新チャネルへ一般提供されたとされています
それが2024年10月の買い切り版Excel 2024に取り込まれた、という流れです
これらは以前のバージョンでは使えません、買い切り版で使うならExcel 2024以降が必要です

ジャベ雄

「区切り位置」を手作業でやってた人ほど、TEXTSPLITは効きますよ

VSTACK / HSTACK 複数の表を縦・横に積み重ねる

VSTACKとHSTACKは、複数の範囲を1つにまとめる関数です
VSTACKは縦(Vertical)に積み、HSTACKは横(Horizontal)に並べます

毎月のシートをコピペでつなぐ、支店別の表を1枚に集約する、といった「表の結合」を数式1つでできるのが利点です
いわゆるシート集約の需要にハマる関数です

=VSTACK(範囲1, 範囲2, ...)   縦に積み重ねて1つの表にする
=HSTACK(範囲1, 範囲2, ...)   横に並べて1つの表にする

例: =VSTACK(東京!A2:C50, 大阪!A2:C50)
    東京と大阪の表を縦につないで1枚にまとめる

元のシートを更新すれば結合結果も自動でついてくるので、毎月コピペで貼り直す手間が消えます
VSTACKで全支店を縦に積んでから、前の世代で入ったFILTERやUNIQUEと重ねがけすると、集約した1枚の表からさらに絞り込みや重複除去ができます

TAKE / DROP / CHOOSECOLS / CHOOSEROWS 範囲の一部だけ抜き出す

続いて、範囲の一部分だけを取り出す4つです
どれも「大きな表から必要な行・列だけ切り出す」用途で使います

• TAKE 範囲の先頭(または末尾)から指定した行数・列数を取り出す
  「上位5件だけ」のような切り出しに向く
• DROP 逆に、先頭(または末尾)の指定数を取り除いて残りを返す
  「見出し行を落として中身だけ」に便利
• CHOOSECOLS 指定した列番号の列だけを抜き出す
  「1列目と3列目だけほしい」を順番自由に並べ替えて取れる
• CHOOSEROWS 指定した行番号の行だけを抜き出す、CHOOSECOLSの行版

=TAKE(A1:D100, 5)        先頭5行を取り出す
=DROP(A1:D100, 1)        先頭1行(見出し)を落として残りを返す
=CHOOSECOLS(A1:D100, 1, 3)   1列目と3列目だけを抜き出す

VSTACKで結合した表からTAKEで上位だけ抜く、DROPで見出しを落としてからTEXTSPLITにかける、といった組み合わせができます
1つずつだと地味ですが、ほかの新関数とつなぐと整形作業がぐっとラクになる縁の下の存在です

IMAGE関数 URLからセルに画像を表示する

IMAGE関数は、画像のURLを指定して、その画像をセルの中に表示する関数です
従来は画像がセルの「上」に浮いて乗るだけでしたが、IMAGE関数で表示した画像はセルの中にきちんと収まります

=IMAGE(画像のURL, [代替テキスト], [サイズ指定])

例: =IMAGE("https://example.com/apple.png", "りんご")
    指定URLの画像をセルの中に表示する

セルの中に入るので、行の高さに合わせて表示され、並べ替えやフィルターをかけても画像が一緒に動いてくれます
商品カタログのサムネイル・国旗の一覧・QRコードなど、表に画像を絡めたいときに向いています

IMAGE関数のMicrosoft 365での提供は2023年ごろに一般展開されたとされ、それがExcel 2024に取り込まれています
このIMAGE関数と、次の見出しで触れる「画像をセルの中に置く」機能はセットで覚えると分かりやすいです

整形系の関数(TOROW / TOCOL / WRAPROWS / WRAPCOLS / EXPAND)

残りの整形系は、ややクセのある変形を担当する関数たちです
利用頻度は高くないものの、ハマる場面ではこれ一発で済みます

• TOROW / TOCOL 表全体を1行・1列に並べ直す、バラバラな範囲を縦一列にまとめたいときなどに
• WRAPROWS / WRAPCOLS 逆に、1行(1列)の長い並びを指定した数で折り返して表の形にする
• EXPAND 範囲を指定したサイズまで広げて、足りない部分を任意の値で埋める

このあたりは「いつ使うか分からない」枠かもしれません
ただTOCOLで散らばった値を縦一列にそろえてからUNIQUEにかける、といった下ごしらえで効くことがあるので、名前だけ頭の片隅に置いておくと、いざというとき思い出せます

LAMBDAとヘルパー関数 自分だけの関数を作る(中級者向け)

最後は中級者向けのLAMBDAです
よく使う数式に名前を付けて、自分だけの独自関数として呼び出せる仕組みです
こうした「自作関数」は長らくVBA(マクロ)の領分でしたが、LAMBDAなら数式の範囲でできてしまいます

=LAMBDA(税抜, 税抜 * 1.1)(1000)
    「税抜に1.1を掛ける」処理に引数を渡して呼び出す

名前の管理で「税込」という名前を付けておけば
=税込(1000) のように自分の関数として使えるようになる

あわせて、配列を1行・1列ずつ処理するヘルパー関数も使えます
代表がBYROW(行ごとに計算)で、ほかにMAP・REDUCE・SCAN・BYCOL・MAKEARRAYといった同じLAMBDAヘルパー群がそろっています

LAMBDAはExcel 2024の公式な新機能として名指しされていて、ヘルパー関数もBYROWを代表に同じく2024へ搭載されています
Microsoft 365では、ほかの新関数と近い2022年ごろに使えるようになったとされています

ジャベ雄

まずはTEXTSPLITとVSTACK、この2つだけでも試してみてください

セル内画像とIMAGE関数 画像を表の一部として扱う

関数の次に分かりやすい変化が、画像の扱いです
Excel 2024では画像をセルの中に置けるようになりました

長らくExcelに貼り付けた画像は、セルの上に浮いて乗っているだけでした
行を並べ替えても画像は元の位置に取り残されてズレる、というのが定番の困りごとでした

Excel 2024では、画像をセルそのものの中身として扱えます
セルに入った画像は、行の並べ替え・フィルター・サイズ変更にちゃんと追従して、表の一部として一緒に動きます

セルの中に画像を置く方法は、大きく2通りあります

• 手元の画像をコピーして、セルに「セルに配置」で貼り付ける(ローカルの画像を入れたいとき)
• 先ほどのIMAGE関数でURLから読み込む(Web上の画像を数式で入れたいとき)

商品一覧にサムネイルを並べる・名簿に顔写真を添える、といった場面で「画像が表とズレない」のは思いのほか快適です
このセル内画像のMicrosoft 365での展開は2022年から2023年ごろで、それがExcel 2024に乗っています

ジャベ雄

並べ替えで画像だけ置き去りになる、あの地味なストレスから解放されますよ

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その他の改善 動的配列グラフや性能、見た目もよくなった

派手さは無いものの、使っていると地味に効いてくる改善もまとめておきます

動的配列を参照するグラフ 件数が変わってもグラフが追従

Excel 2024では、動的配列をグラフが参照できるようになりました
FILTERなどで件数が増減するデータをグラフ化すると、配列が再計算されたときにグラフのデータ点も自動で増減してくれます

1つ注意したいのは、動的配列(スピル)そのものは前の世代で入った機能だという点です
Excel 2024で新しくなったのは、動的配列を「グラフが参照」できるようになったところです
動的配列そのものを2024の新機能と勘違いしないよう、ここだけ切り分けておきます

パフォーマンスと安定性の向上

計算の速度と安定性も改善されています
公式が挙げているのは、独立した計算を持つ複数のブックを同時に開いたときの遅延やハングが軽くなった、という点です

大きなファイルを何枚も並べて作業する人ほど効いてくる部分です
具体的に何倍速くなったといった数字は公式に出ていないので、ここでは「重さが減った」とだけ押さえておきます

既定フォントがAptosに(Office 2024全体の変更)

見た目の変化として、既定フォントがCalibriからAptosに変わりました
17年ほど続いたCalibriを置き換える形です

セキュリティ・互換まわりの改善

地味ですが、安全面とファイル互換も手が入っています

• XLLアドインの既定ブロック インターネット由来のXLLアドインを既定でブロックして、マルウェア配布の手口から守ります
  意識しないところで守られている枠です
• OpenDocument形式(ODF)1.4対応 LibreOfficeなど他のソフトとファイルをやり取りする人向けの互換改善です
• アクセシビリティの強化 読みやすい文書を作るための道具がまとまっています
  ただし前の世代から続く強化なので、2024で初めて加わったわけではありません

ジャベ雄

このへんは「ついでに良くなった」枠、意識しなくても恩恵を受けています

Excel 2024に入らなかった「Microsoft 365限定」の機能

ここは「2024で使えると思われがちだけど、実は買い切り版には来ていない」機能です
誤解しやすいので整理しておきます

冒頭でも触れたとおり、買い切り版は「ある時点のMicrosoft 365を切り出して固定したもの」です
つまり買い切り版が出たあとにMicrosoft 365へ来た新機能は、その買い切り版には入りません
次に挙げる機能は、Excel 2024には降りておらず、サブスク版のMicrosoft 365でしか使えない位置づけです

• GROUPBY / PIVOTBY 数式だけで集計表を作れる新しい集計関数、Microsoft 365では2024年9月ごろに一般提供されました
• 正規表現の関数(REGEXTEST / REGEXEXTRACT / REGEXREPLACE) 文字列を柔軟なパターンで判定・抽出・置換する関数です
• Focus Cell(フォーカスセル) 選択中のセルの行と列をハイライトして、大きな表で位置を見失わない機能です
• Copilot AIに自然な言葉で頼んで、数式作成や分析を助けてもらう機能です
• Python in Excel Excelの中でPythonのコードを実行する機能です、公式が永続ライセンス版は非対応と明記しています

このうちGROUPBYとPIVOTBYは、Microsoft 365での一般提供がExcel 2024の登場とほぼ同じ時期でした
ただ買い切り版は少し前までの機能セットで固定されているため、タイミング的に間に合わず、買い切り版には来ていないと見られています

正規表現の関数(REGEX系)も、現時点ではMicrosoft 365限定です
文字列のパターン処理に興味がある方は、別記事のExcelのREGEX関数3つの使い方で挙動をまとめているので、あわせてどうぞ
こちらはMicrosoft 365で使う前提の内容です

これらMicrosoft 365限定の機能と、買い切り版がどの世代で何を取り込んできたかの全体像は、このシリーズの次の記事でまとめて整理する予定です(近日公開)
「結局どこからどこまでが使えるのか」を一望したい方は、そちらを待ってもらえればと思います

ジャベ雄

「Excel 2024でCopilot使える?」とよく聞かれますが、あれはサブスク側だけなんですよ

まとめ Excel 2024は文字列・配列の関数が主役

Excel 2024で増えた新機能を、もう一度ざっくり振り返ります

• いちばんの目玉は14個のテキスト/配列関数(TEXTSPLIT・VSTACK・TAKEなど)とLAMBDA、データの整形が数式だけで片づく
• IMAGE関数とセル内画像で、画像を表の一部として並べ替え・フィルターできるようになった
• 動的配列を参照するグラフ・性能向上・既定フォントAptos(Office全体)などの地味な改善も入った
• GROUPBY・正規表現・Copilot・Python in ExcelはMicrosoft 365限定で、買い切りのExcel 2024には入っていない

まず触ってみてほしいのは、やはりTEXTSPLITとVSTACKまわりです
1つのセルに詰まった値をバラす・複数の表を1枚にまとめる、という日常作業が数式だけで完結するので、コピペや手作業がぐっと減ります

1つ前の世代であるExcel 2021の新機能(XLOOKUPや動的配列など)を先に押さえたい方は、Excel 2021の新機能と新関数まとめもどうぞ
この記事の新関数は、その2021で入った動的配列の上で動くものなので、合わせて読むと2021から2024への流れがつながります

このシリーズでは、続けて「Microsoft 365限定の機能+買い切り版の全体タイムライン」も近日公開予定です
買い切り版のどの世代で何が使えるのか、全体像をつかみたい方は合わせて読んでもらえればと思います

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「Excel 2021って、どんな新機能が増えたの？」と気になっている方に向けた記事です

結論から言うと、Excel 2021でいちばん大きく変わったのは関数まわりです
XLOOKUPや動的配列(スピル)といった、表計算の組み立て方そのものが変わる機能が買い切り版に入りました
ほかにも共同編集や自動保存など、複数人で作業するための仕組みも増えています

ここで先に1つだけ前提を共有しておきます
買い切り版のExcel(2021など)は、その時点のMicrosoft 365の機能セットを切り出して固定したものです
新機能はまずサブスク版のMicrosoft 365に入り、後から買い切り版に取り込まれる流れになっています

なのでこの記事では、各機能に「Microsoft 365でいつ頃使えるようになったか」を一言そえていきます、たとえばXLOOKUPは2020年2月にMicrosoft 365で一般提供が始まり、それが2021年10月の買い切り版に乗った、という時系列で見ると分かりやすいです

ジャベ雄

「サブスクで先に使えた機能が、買い切りに後から来る」って覚えておくと混乱しないですよ

更新チャネルの細かい話(最新チャネルとか半期チャネルとか)はシリーズの別記事に譲って、ここでは「Microsoft 365が先、買い切りが後」という大枠だけ押さえてもらえれば十分です、Excel 2021そのものは2021年10月に買い切り版として登場しました

それでは、関心の高い関数から順に見ていきます

スピル(動的配列)とは Excel 2021で変わった計算の土台

新関数の話に入る前に、その土台になるスピル(動的配列)を先に説明させてください、ここを理解しておくと、このあとの新関数の挙動がスッと入ってきます

スピル(spill)は「こぼれる」という意味です、1つのセルに入れた数式の結果が、そのセルだけでなく下や右の複数セルへ自動的に広がる(こぼれる)仕組みを指します

これまでのExcelだと、複数の結果を返したい場合はセルを1つずつ数式で埋めるか、配列数式を Ctrl + Shift + Enter で確定する、ちょっと面倒な操作が必要でした
Excel 2021ではこの計算エンジンの挙動が変わって、数式を1つ書くだけで結果がまわりのセルへ自動で展開されます

たとえば商品リストに「単価×数量」の小計を入れるとき、これまでは先頭セルに数式を書いてから下までコピーする手順が要りました
スピルが効くExcel 2021なら、先頭で範囲どうしの掛け算を1回書くだけで、行数ぶんの小計がまとめてこぼれてくれます
行が増えても数式の貼り直しがいらないので、データが日々増える表ほど効いてきます

たとえば =A1:A5*2 と1セルに入れるだけで、A1からA5までを2倍した5つの結果が、入力したセルを起点に縦5マスへこぼれていきます、結果が広がった範囲は薄い枠で囲まれて表示されるので、どこまでが1つの数式の結果か一目で分かります

=A1:A5*2     一つの数式でA1〜A5を2倍した結果が下へこぼれる
=A1#         スピルで広がった範囲全体を「#」で参照できる

覚えておくと便利なのが、上の例の =A1# のようなスピル範囲演算子(#)です、スピルで広がった範囲全体を「A1#」のように後ろに#を付けて参照できるので、結果が何行になるか分からない場面でも数式を組みやすくなります

Microsoft 365での提供時期でいうと、動的配列は2020年初頭(最新チャネルでは2020年1月)に展開されました、それが2021年10月の買い切り版Excel 2021に取り込まれた、という流れです

逆に言うと、2021より前の買い切り版にはスピルがありません、同じ数式を打っても1セル分の結果しか返らない(あるいは#SPILL!のような形にならない古い挙動になる)ので、以前のバージョンからExcel 2021に乗り換えていちばん体感が変わるのがこのあたりです

ジャベ雄

新関数の土台がスピルなので、まずはここだけ押さえてみてください

Excel 2021の注目の新関数(利用頻度の高い順)

ここがExcel 2021の目玉です、よく使う順にXLOOKUP・FILTER・UNIQUE・SORT・SEQUENCE・LETの6つを見ていきます、どれも以前のバージョンには無く、Excel 2021で初めて買い切り版に入った関数です

XLOOKUP VLOOKUPの後継として一番使う関数

新関数のなかで真っ先に覚えたいのがXLOOKUPです、長年おなじみのVLOOKUP・HLOOKUPの後継にあたる検索関数で、表から目的の値を引っぱってくる用途で使います

VLOOKUPで地味に困っていた点が、XLOOKUPではかなり解消されています、おもな違いは次のとおりです

• 探す列と返す列を別々に指定できる、VLOOKUPのように「左から何列目」と数えなくてよい
• 既定が完全一致なので、うっかり近似一致で誤った値を拾う事故が減る
• 検索値が見つからないときの代わりの値(見つかりませんでした等)を引数で指定できる
• 左方向への検索や、複数列をまとめて返す配列指定もできる

=XLOOKUP(検索値, 検索範囲, 戻り範囲, [見つからない時の値])

例: =XLOOKUP("りんご", A2:A100, C2:C100, "該当なし")
    A列から「りんご」を探して、同じ行のC列の値を返す
    見つからなければ「該当なし」を表示する

VLOOKUPだと「列番号を後から数え直す」「列を挿入したら番号がズレる」といった面倒がつきものでした
XLOOKUPは範囲そのものを指定するので、列の増減に強いのが実務でうれしいところです

実際にVLOOKUPからの書き換えで何が変わるか、同じ「商品コードから単価を引く」処理を並べてみます
VLOOKUPは表の左から数えた列番号(下の例なら3列目)を手で指定するので、間に列が増えると番号がズレて壊れます

VLOOKUP: =VLOOKUP(D2, A2:C100, 3, FALSE)
         A〜C列の左端から3列目を「3」と数えて指定する

XLOOKUP: =XLOOKUP(D2, A2:A100, C2:C100)
         探す列(A列)と返す列(C列)を別々に指定するだけ

XLOOKUPは「探す列」と「返す列」を直接指定するので、列番号を数える作業そのものが消えます
列を1本足しても範囲を選び直すだけで済むので、テンプレートを長く使い回す表ほど壊れにくくなるのが利点です

実務だと、商品マスタから単価を引く・社員番号から所属を引く・コードから名称に変換する、といった突き合わせ作業のほとんどがXLOOKUPで片づきます
見つからないときの表示も引数で指定できるので、空欄やエラー値のまま放置しにくいのも地味に助かるところです

Microsoft 365での一般提供は2020年2月10日に告知され、その後春までに最新チャネルへ広がりました
これが買い切り版のExcel 2021に取り込まれています
なおXLOOKUPは以前のバージョンでは使えませんでした
買い切り版で使いたいならExcel 2021以降が必要です

ジャベ雄

VLOOKUPの列番号ズレに泣いた人ほど、XLOOKUPのありがたみが分かるはずです

FILTER 条件に合う行だけ自動で抜き出す

FILTERは、表から条件に合う行だけを抜き出してくれる関数です、これまでオートフィルターやピボットテーブルでやっていた絞り込みを、数式1つで実現できます

=FILTER(対象範囲, 条件, [一致しない時の値])

例: =FILTER(A2:C100, B2:B100="東京", "なし")
    B列が「東京」の行だけをA〜C列ごと抜き出す

抜き出した結果はスピルで下へ広がるので、元データを更新すると絞り込み結果も自動で追従します
手動でフィルターをかけ直す手間がなくなるのが大きい利点です

たとえば1枚の売上台帳から「東京分だけの一覧」「未入金だけの一覧」を別シートに出しておきたい場面で効きます
台帳に行を追加すれば各シートの抜き出し結果もその場で自動更新されるので、毎月フィルターを掛け直して貼り付ける作業から解放されます
条件を複数組み合わせたいときは、条件部分を掛け算でつなげば「東京かつ未入金」のような絞り込みもできます

FILTERを含む6つの動的配列関数(FILTER・SORT・SORTBY・UNIQUE・SEQUENCE・RANDARRAY)は、スピルの基盤と同じく2020年初頭(最新チャネルでは2020年1月)にMicrosoft 365へ提供され、Excel 2021に取り込まれました

UNIQUE 重複を除いた一覧をサッと作る

UNIQUEは、範囲から重複を取り除いて、ユニークな値の一覧を返す関数です、「重複の削除」機能を使わなくても、数式で重複なしのリストを作れます

=UNIQUE(A2:A100)
    A列の中から重複を除いた値の一覧を返す

たとえば顧客名や商品名の重複なしリストを作りたいとき、UNIQUEなら元データが増えても自動で一覧が更新されます
FILTERと組み合わせると「特定条件の重複なし一覧」も作れるので、地味ながら出番の多い関数です

集計の下ごしらえで重宝するのもこの関数です
たとえばSUMIFやCOUNTIFで集計したいとき、まずUNIQUEで「集計の見出しになる項目(店舗名や月など)」の一覧を作っておくと、その横に集計式を並べるだけで表が組めます
項目が増えても見出し側が自動で伸びるので、作り直しの少ない集計表になります

SORT 並べ替えを数式で固定する

SORTは、範囲を並べ替えた結果を返す関数です、リボンの並べ替え機能と違って、元データを直接いじらずに「並べ替えた状態のコピー」を別の場所へ出せます

=SORT(A2:B100, 2, -1)
    A〜B列を、2列目を基準に降順(-1)で並べ替えて返す

元データを更新すれば並べ替え結果も自動で付いてくるので、ランキング表のように「常に上位順で見せたい」場面に向いています
似た関数にSORTBY(別の列を基準に並べ替える)もあります

元の台帳は入力した順のまま触らず、見せる用のシートだけ売上の高い順に並べたい、というときに向いています
FILTERで絞り込んだ結果をさらにSORTで並べ替える、といった重ねがけもできるので、「東京分を売上の多い順に」のような表示用の表をワンセットで作れます

SEQUENCE 連番や日付の並びを一発で作る

SEQUENCEは、連続した数値の並びを作る関数です、1から10までの連番や、等間隔の数列をスピルで一気に生成できます

=SEQUENCE(10)        1〜10の連番を縦に作る
=SEQUENCE(5, 1, 100, 10)  100から10ずつ増える5個の数列

連番をオートフィルでドラッグして作る手間が省けるほか、ほかの関数と組み合わせて「指定日数ぶんの日付一覧」を作るような使い方もできます
利用頻度はXLOOKUPやFILTERほどではないものの、覚えておくと便利な関数です

たとえば月初の日付に SEQUENCE を足し合わせると、その月のカレンダーや日報のひな型を一発で並べられます
行数を変えたいときも数式の数字を直すだけなので、ドラッグでコピーしてマス目がズレる事故が起きにくいのが利点です

LET 長い数式に名前を付けて読みやすくする

最後は中級者向けのLETです、数式の途中で使う計算結果に名前を付けて、その名前を式の中で何度も使い回せる関数です

=LET(税抜, A1*B1, 税抜 + 税抜*0.1)
    A1*B1の結果を「税抜」と名付け、その値を再利用する

同じ計算を何度も書かずに済むので、長くなりがちな数式が読みやすくなり、再計算の負荷も減らせます
初心者のうちは優先度低めですが、複雑な数式を組むようになると効いてくる関数です

同じ中間結果を1つの数式の中で何度も参照する場面、たとえば割引後の金額をベースに税額も合計も出すような式で効きます
名前を付けておけば後から式を読み返したときに「この計算は何だっけ」となりにくいので、自分以外の人が触る表を作るときにも向いています

LETのMicrosoft 365での一般提供は2020年後半(11月ごろ、最新チャネル)とされています、これも2021年10月の買い切り版に取り込まれました

なお、ここで挙げた以外にXMATCH(MATCHの強化版、配列の中で位置を返す)もExcel 2021で新たに使えます、XLOOKUPと同じ時期にMicrosoft 365へ入った検索系の関数で、MATCHを使い込んでいる方なら出番があります

ジャベ雄

まずはXLOOKUPとFILTER、この2つだけでも作業がだいぶ変わりますよ

共同編集まわり 複数人で同時に作業する仕組み

関数の次に大きい変化が、複数人での作業を支える機能です、Excel 2021では共同編集・自動保存・シートビュー・刷新されたコメントが使えるようになりました

共同編集 同じブックを複数人で同時に開ける

共同編集(co-authoring)は、同じExcelブックを複数人で同時に開いて編集できる機能です、誰かがセルを書き換えると、その変更が数秒で他の人の画面にも反映されます、誰がどこを触っているかも色付きのカーソルで分かります

「ファイルを共有フォルダに置いて、開いている人がいたら閉じるまで待つ」というやり取りが減るのが利点です
Microsoft 365のデスクトップ版では2017年ごろに導入され、Excel 2021でも買い切り版として使えるようになりました

使い始めの一歩はシンプルで、まず編集したいブックをローカルではなくOneDriveに保存します
あとは画面右上の「共有」ボタンから相手のメールアドレスを入れてリンクを送れば、相手がそのリンクを開いた時点で同時編集が始まります
SharePointのチームサイトに置いたファイルでも同じ流れで共有でき、社内のメンバーとならこちらの方が配りやすいことも多いです

自動保存 数秒ごとに勝手に保存される

自動保存(AutoSave)は、OneDriveやSharePoint上のファイルを数秒ごとに自動で保存してくれる機能です、画面左上のトグルがオンになっていると、こまめに保存し続けてくれます

「保存し忘れて作業が飛んだ」という事故が減る半面、上書きされたくないファイルはオフにする判断もいります
クラウド保存が前提の機能なので、ローカル保存のファイルでは従来どおり手動保存(Ctrl + S)になります

シートビュー 自分用の表示を他人に影響させない

シートビュー(Sheet Views)は、自分専用の並べ替えやフィルターの表示を作れる機能です、共同編集で同じシートを見ているとき、誰かがフィルターをかけると全員の表示が変わってしまう、という困りごとを避けられます

自分はAさん分だけ絞り込んで見たい、でも他の人の表示は崩したくない、そんな場面で役立ちます、これもクラウド保存・共同編集とセットで効いてくる機能です

刷新されたコメントと@メンション

Excel 2021では、コメント機能が刷新されました、返信を重ねてスレッドのように会話できる近代的コメント(Modern comments)になり、@メンションで特定の相手を呼ぶと通知が飛ぶようになっています

コメントをスレッド状にする発想自体は以前のExcelにもありましたが、@メンション通知込みで刷新されたコメントが2021前半にMicrosoft 365へ展開され、それがExcel 2021に乗っています
あわせて「メモ」と「コメント」が別物として扱われるようになっていて、ちょっとした覚え書きはメモ、相手とのやり取りはコメント、と使い分ける形です

ジャベ雄

このへんはOneDrive保存が条件、ローカル中心の人はスルーで大丈夫ですよ

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データ型・グラフはどう変わった？ 誤解しやすい点を整理

ここは「2021の新機能だと思われがちだけど実はそうでもない」ところなので、誤解を解く意味で整理しておきます

まずグラフについて、じょうごグラフやマップ(塗り分け)グラフは、2021より前のバージョンで既に搭載済みです、新しいグラフ=2021、というイメージを持っている方もいますが、これらは以前から使える機能なので、2021で初めて加わったわけではありません

同じく、文字列を結合するCONCATやTEXTJOIN、条件分岐のIFSやSWITCH、集計のMAXIFS・MINIFSといった関数も、すべてもっと前のバージョンで追加済みです、2021の動的配列系の新関数(XLOOKUPやFILTERなど)と混ざりやすいので、ここで切り分けておきます

もう1つ、よく話題にあがるリンクされたデータ型(株価・地理)についてです、セルに会社名や地名を入れて、関連データを引っぱってこられる機能ですね

これは以前のバージョンから使えるようになった機能で、Excel 2021固有の目玉ではありません
どの版から正式に使えるかは情報源によって書き方が分かれていて、線引きがはっきりしないところがあります
なので「2021の新機能」として強く打ち出すのは避けて、参考程度に押さえておくのがよさそうです

ジャベ雄

新グラフやCONCATを「2021の新機能」と紹介してる記事もあるけど、あれは以前から使える機能ですよ

その他の改善 パフォーマンスや見た目もよくなった

派手さは無いものの、使っていると地味に効いてくる改善もまとめておきます

• パフォーマンス改善 SUMIF・COUNTIF・AVERAGEIFといったよく使う関数の計算が速くなっています、特に意識しなくても恩恵を受けられる部分です
• アクセシビリティ リボン 読み上げ対応など、誰でも読みやすい文書を作るための道具が1か所にまとまりました(Office 2021全体の改善です)
• 見た目の刷新 ダークモードや、Office 2021全体の視覚的なリフレッシュ(配色やアイコンの整理)も入っています

パフォーマンス改善はExcel 2021の新機能として案内されているもので、具体的に何倍速くなったといった数字は公式に出ていないので、ここでは「速くなった」とだけ押さえておきます、アクセシビリティや見た目はExcel単独というよりOffice 2021全体の話なので、ついでに良くなった枠として捉えるのがちょうどいいです

まとめ Excel 2021は関数の進化が主役

Excel 2021で増えた新機能を、もう一度ざっくり振り返ります

• いちばんの目玉は動的配列(スピル)とXLOOKUP・FILTERなどの新関数、表計算の組み立て方が変わる
• 共同編集・自動保存・シートビュー・刷新コメントで複数人作業がしやすくなった(OneDrive保存が前提)
• じょうごグラフ・CONCAT系は以前のバージョンで既存、2021の新機能ではない点に注意
• 新機能はまずMicrosoft 365に入り、後から買い切り版(2021は2021年10月)へ取り込まれる

まず触ってみてほしいのは、やはりXLOOKUPと動的配列まわりです、VLOOKUPの面倒だった部分が解消され、絞り込みや並べ替えも数式だけで完結するようになるので、日々の作業がかなりラクになります

このシリーズでは、続けて「Excel 2024で2021から何が変わったか」と「Microsoft 365限定の機能+全体の変遷タイムライン」も近日公開予定です、買い切り版のどの世代で何が使えるのか、全体像をつかみたい方は合わせて読んでもらえればと思います

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もともと私の手元には、自分のサーバー上のデータベースにPythonで接続するモジュールがありました、ただこれが古いライブラリ前提で作られていて、最新の環境に上げようとすると動かない、という状態でずっと固まっていたんです

どうせ作り直すなら、ただの接続モジュールに戻すのはもったいない、せっかくなら Claudeから直接データベースを覗ける道具にしてしまえば便利なのでは? と思いついたのがきっかけでした

その「道具」がMCPサーバーと呼ばれるものになります、この記事では Claude Codeに伴走してもらいながら、自分専用のMCPサーバーを設計から公開まで作った体験を、コードの深い話は抜きにして広めに書いていきます

先に結論を言うと、プログラムをゴリゴリ書ける人でなくても、自分専用の道具は作れます、Claudeに設計から相談して、実装もレビューも任せて、最後に自分が確認するだけで形になりました

ジャベ雄

「自作」って聞くと身構えちゃうけど、やってることの大半は日本語の相談なんですよね

Claude Codeの拡張機構の全体像はClaude Codeの拡張機構入門の記事、AI周辺の用語はAI用語集でまとめているので、言葉でつまずいたらそちらも合わせてどうぞ

そもそもMCPって何 Claudeに道具を持たせる仕組み

まず言葉の整理から、MCP(エムシーピー)はClaudeに「外部の道具」を持たせるための拡張の仕組みの1つです

Claudeはそのままだと、賢く文章を考えたり相談に乗ったりはできても、「私のサーバーにあるデータベースを読んできて」みたいな手元の操作はできません、本体に手足が付いていないイメージです

そこで 道具(=MCPサーバー)を外付けしてあげると、Claudeが単体ではできない操作を、その道具を介してできるようになります、今回私が作ったのは「自分のサーバーのデータベースを読む道具」です

これをClaudeに登録しておくと、あとは日本語で 「このテーブルから昨日のデータを出して」と頼むだけで、Claudeが裏でデータベースへの問い合わせ(SQLという命令文)を組み立てて、結果を返してくれます

ジャベ雄

SQLを自分で書かなくていいの、ここが地味にうれしいんですよ

なぜ既製品でなく自作だったのか

ここで疑問が出ると思います、データベース用のMCPなんて世の中にすでにあるのに、なぜわざわざ自分で作ったのか? という話です

結論から言うと、既製品が私のサーバー環境にそのままでは繋がらなかったからです、この接続の壁が今回いちばんの分かれ道でした

実は最初、私は「わざわざ作らなくても、既にあるものを入れれば一発でしょ」と軽く考えていました、ところがいざ繋ごうとすると、データベースの接続情報を正しく入れているのに、どうやっても弾かれてしまう、ここで「あれ、これ普通のやり方では届かないやつだ」と気づいたわけです

Xserverは「二段構え」でつなぐ必要がある

私が使っているレンタルサーバー(Xserver)は、データベースに直接つなぐのではなく、いったん別のサーバーに安全な経路でログインしてから、その先のデータベースへ繋ぐという二段構えが前提になっています

この「安全な経路を一本通してから、その中を通ってつなぐ」やり方を SSHトンネルと呼びます、外から直接データベースを叩けないようにする、セキュリティ上ありがたい仕組みなんですが、繋ぐ側からするとひと手間多いわけです

一般的なデータベース用のMCPは、この SSHトンネルの機能を持っていません、だからXserverのような二段構えのサーバーには、既製品をそのまま当ててもつながらないんです

既製品は「参考にはするけど、そのままでは私の用途を満たさない」、これが自作に踏み切った理由になります、自分の環境にぴったり合う道具がないなら、作ってしまえばいいという発想です

Claude Codeに全工程を伴走させた流れ

ここからが記事の本題です、私は今回 「バイブコーディング」的に、ほぼ全工程をClaude Codeに伴走させて作りました、ノリと相談で進めていく感じの作り方ですね

AIでアプリを作る体験そのものについてはAIでアプリ開発に挑戦した体験記でも書いているので、雰囲気が気になる方はそちらも、ここでは「道具(MCP)を作るときの流れ」に絞ります

大きく分けると、壁打ち → 設計 → タスクごとに実装 → 最終レビュー → 公開という5ステップで進みました

「先にテストを書く」ってどういうこと

STEP3で「先にテストを書いてから本体を作る」と書きました、これは TDD(テスト駆動開発)という作り方で、ざっくり言うと「合格ラインを先に決めてから中身を作る」やり方です

料理で言えば、完成形の味見の基準を先に決めておいて、その基準を満たすように作る感じですね、こうすると 作ったものが意図どおり動いているかを毎回その場で確認できるので、後からのやり直しが減ります

大事なのは、この段取り自体もClaudeが提案して進めてくれた点です、私が「TDDでやって」と細かく仕切ったわけではなく、相談する中で自然とこの形に落ち着きました

ジャベ雄

「実装する人」と「チェックする人」を分ける、これ人間のチーム開発と同じ発想なんですよね

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最終レビューで「自分のバグ」が見つかった話

この章の話が今回いちばん学びになりました、各タスクのレビューはちゃんと通していたのに、最後の全体レビューで実際のバグが1つ見つかりました

中身を平たく言うと、読み取り専用のはずなのに、ある特殊な書き方をすると書き込み命令が通ってしまう抜け穴でした、「読むだけ」を守らせていたつもりが、すり抜ける経路が残っていたんです

怖いのは、これが 各機能ごとの個別レビューを全部すり抜けていた点です、1つひとつの機能を見ているときには気づけず、全体を改めて厳しい目で見直したときに初めて浮かび上がってきました

見つかったあとの流れはシンプルで、指摘 → 修正 → 再レビューでその抜け穴を塞ぎました、ここでもやっているのは「Claudeに直してもらって、もう一度別の目で確認する」という同じ進め方です

AIは賢いんですが、万能で無謬というわけではありません、だからこそ 作る工程とチェックする工程を分けて、最後に全体を見直す、この一手間が安心につながると実感しました

AIにデータベースを触らせるときの安全設計

今のバグの話とつながりますが、AIにデータベースを触らせるなら、安全側に倒した設計が要ります、ここは自作する人だけでなく、既製のMCPを使う人にも役立つ考え方なので少し丁寧に書きます

基本は「読み取り専用」にしておく

私が決めたのは 既定で「読むだけ」にするという方針でした、AIにデータベースを任せるとき、いちばん怖いのはうっかりデータを書き換えられたり消されたりすることです

だから道具の側で「ふだんは読むだけ、書き込みは明示的にスイッチを入れたときだけ許可する」という作りにしました、自分でも「今は書き込みOKにしているぞ」と意識しないと書けない、という ブレーキです

本当の安全弁はデータベース側にある

ただ、ここで大事な考え方があります、道具(アプリ)側のチェックは第一の防御線にすぎません

さっきのバグのように、アプリ側の「読むだけ」設定はすり抜ける経路が残っていることがあります、だから 本当の安全弁は、データベース側に「読み取りしかできない利用者」を用意することです

つまり、そもそも書き込み権限を持たないアカウントで繋いでおけば、仮にアプリ側のチェックを抜けても、データベースが「あなたには書き込み権限がありません」と弾いてくれます、二重のブレーキです

考え方としてはこうです、データベースには、つなぐための利用者(アカウント)を何種類か作れます、ふだんアプリやサーバーの管理に使うのは強い権限を持った利用者ですが、AIに渡すのは「読むことしかできない利用者」を別に1つ用意して、そちらだけを使わせるのが安心です

こうしておくと、構造はとてもシンプルになります、アプリ側の「読むだけ」設定が 第一の防御線、その奥でデータベース側の読み取り専用の利用者が 最後の安全弁として控える、という形です、手前のチェックがうっかり抜けても、いちばん奥で物理的に書き込めない、この奥行きが効いてきます

手順の細かい話は環境ごとに変わるので踏み込みませんが、方針として覚えておきたいのは 「アプリで頑張る」より「権限を持たせない」ほうが強いという一点です、できないように作ってあれば、そもそも事故が起きようがありません、ここは私自身が今回のバグで痛感したところでもあります

使った道具は「最新の保守されたもの」だけ

技術の中身には深入りしませんが、1点だけ、今回 古い(メンテが止まった)接続方式をやめて、今も保守されている方式に乗り換えられたのは大きな前進でした

使ったのは3つで、安全な経路(SSH)を扱う asyncssh、データベースとやり取りする aiomysql、Claudeと話す土台になる FastMCP、それぞれ「SSHを扱う道具」「データベースを扱う道具」「MCPを作る土台」くらいの理解で十分です

名前を覚える必要はありません、ポイントは 今も更新が続いているライブラリだけで動くようにできたこと、古いものに縛られて身動きが取れなかった状態から解放されたのが、地味にいちばん嬉しかったところです

実際に使ってみたらこうなった

道具が完成して、Claudeに登録したあと、さっそく試してみました、頼み方はいたってシンプルで、日本語で「このテーブルから昨日ぶんのデータを抽出して」とお願いするだけです

するとClaudeが裏で問い合わせ(SQL)を自分で組み立てて、結果を返してくれました、私はSQLを1行も書いていません、それでも自分がためているデータがちゃんと取れて、試したときは千件を超える実データが返ってきました

ジャベ雄

自分のデータに話しかけて答えが返ってくる感じ、ちょっと未来っぽくて楽しいんですよ

これで 自分専用の「自分のサーバーのデータベースをClaudeから覗く道具」が手に入りました、欲しかったのはまさにこれです、既製品では届かなかった一歩を、自作で埋められたという達成感もありました

使ってみて地味に効いたのが、データの中身を確認するためにいちいち管理画面を開かなくてよくなったことです、これまでだと「あのデータどうなってたっけ」と思うたびにブラウザでログインして画面をたどっていました、それが今は、Claudeに一言聞けば返ってくる、この距離の近さが思った以上に快適でした

しかも返ってきた結果について「この中で件数が多い順に並べて」とか「先週ぶんと比べてどう?」みたいに、そのまま会話で深掘りできます、データを取り出す道具と、それを読み解く相手が同じ場所にいる、この一体感がふつうのデータベース管理ツールとはひと味違う使い心地でした

もう少し具体の流れを書いておくと、たとえば あるテーブルに対して「ここから昨日ぶんを出して」と日本語で頼むと、Claudeがその指示を読み取って、裏で問い合わせ(SQL)を自分で組み立てます、私が見ているのは「昨日ぶんを出して」という自分の文と、しばらくして返ってくる結果だけです、途中の命令文を意識しなくていいのが、思った以上に身軽でした

ひとつ注意があって、取り出す件数が多いと、既定の上限で途中まで返って打ち切られることがあります、千件を超える量を一気に頼むと、最初のいくらかが返ってきて「ここまでで止めています」という挙動になる感じですね、全部ほしいときは「もっと多く返して」と上限を上げてもらうか、条件を絞って小さく取り直します、いきなり全件をどっと返さない作りは、安全側に倒すうえでもむしろ都合がよかったです

登録自体は数行で済む

「道具を登録」と書くと身構えるかもしれませんが、Claude Codeに道具(MCPサーバー)を教えるのは設定ファイルへの数行の追記です、ファイル名は .mcp.json で、ここに「どの道具を、どう起動するか」を書きます

イメージとしてはこんな形で、サーバーの名前と起動コマンドを書くだけです(中身は環境ごとに変わります)

{
  "mcpServers": {
    "my-db-tool": {
      "command": "（自作した道具を起動するコマンド）"
    }
  }
}

この設定ファイルが何者なのか、ほかにどんな設定ファイルがあるのかはClaude Codeの設定ファイル早見表にまとめています、.mcp.json の置き場所や役割が気になったらそちらをどうぞ

そして設定ファイルを触るのが怖い人へ、ここも Claude自身に「.mcp.jsonにこの道具を登録して」と頼んで書かせるのが楽です、書いてもらった内容を自分で確認してから反映すれば、手で打ち間違える心配も減ります

コードを書けなくても自分専用の道具は作れる

最後にまとめます、今回いちばん伝えたいのは Claude Codeを使えば、設計から実装、レビュー、公開まで伴走してもらいながら、自分専用の道具(MCP)を作れるということです

振り返ると、私が手を動かしたのは「何を作るか相談する」「設計書を読んでOKを出す」「最後の確認をする」あたりで、実装そのものはほとんどClaudeに任せていました、それでもちゃんと動くものが手に入ります

• いきなり書かせず、まず壁打ちで「何を作るか」を言葉にする
• 設計と実装はClaudeに任せ、人間は読んで判断する側に回る
• 「作る役」と「チェックする役」を分け、最後に全体を見直す
• AIにデータを触らせるなら「読み取り専用」を基本に、権限は大本で絞る
• 設定ファイルが怖ければ、Claudeに書かせて内容を確認してから反映する

そして今回の出発点を思い出してほしいんですが、私が作ったのは「既製品が自分の環境に合わなかった」からでした、世の中にある道具が自分の環境にハマらないときこそ、自作の出番です

プログラムをゼロから書ける必要はありません、やりたいことを言葉にして、相談しながら一緒に作っていく、その伴走役としてClaude Codeは頼りになります、興味が出たら、まずは小さな「自分専用の道具」から試してみてはどうでしょうか?

ジャベ雄

「これ既製品じゃ届かないな」って思った瞬間が、自作のスタートラインなんですよね

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noteはmarkdownを貼るだけで形になる

最初は手で書いていたんですが、調べてみるとnoteの新しいエディタにはMarkdownショートカットという機能があって、markdownで書いたテキストを貼り付けると見出しや箇条書きとして解釈してくれることが分かりました

つまりAIに記事をmarkdownで書いてもらって、それをnoteにコピペするだけでそれっぽい体裁の記事ができあがります

貼り付けで反映される代表的な記法はこのあたりで、どれも記号のあとに半角スペースを入れるのがコツです

• # で見出し(##・### で見出しの深さも変わる)
• **テキスト** で太字
• – で箇条書き、数字+ピリオドで番号付きリスト
• > で引用

実際の流れはこんな感じで、慣れると数分で1記事の下地ができます

でもコピペだけだと足りない

手軽で良いのですが、コピペ運用にはそこそこの限界もあります

• 画像は貼り付けでは入らないので、結局1枚ずつ手でアップロードする
• 「ここから先は有料」の有料エリアの設定は手動でやるしかない
• 表はそもそも対応しておらず貼っても変換されない、凝った装飾も崩れることがある
• 毎回コピペ→画像アップ→有料設定…を繰り返すのが地味に手間

単発ならいいんですが、競馬予想はレースがあるたびに毎週続くので、この手作業の繰り返しが一番きついところでした

特にAIに作ってもらった買い目の表をスクショして貼って…とやっていると、本文より画像の差し替えに時間がかかったりして、何のための自動化なんだか分からなくなってきます

ジャベ雄

毎週これを手作業でやるのか…と思うとちょっと萎えますよね

というわけで、ここからはもう一歩進んで全自動にできないかを考えていきます

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目指すのは”下書きまで全自動”

全自動にしたいところですが、まず押さえておきたい前提があります

それはnoteには一般公開された公式のAPIが無いということ(2026年時点)で、プログラムから正規の窓口で投稿する手段が用意されていません

ネットを見ると非公式なやり方やブラウザの自動操作で投稿している人もいますが、それなりのリスクもついて回ります

そこで私がたどり着いた落とし所が下書きまでを自動・公開は自分で最終確認して手動というラインです

公開ボタンだけ人が押す形にしておけば、変な記事がそのまま世に出る事故も防げますし、前回のスクレイピングと同じで節度を持って付き合えます

具体的な流れはこんなイメージです

やってみるとnoteの画面はときどき作りが変わるので、自動操作はその都度ちょっとした手直しが要ります、それでも毎週ゼロから手作業するよりはずっと楽です

この全自動用に自分でアプリを作りました

上の「下書きまで自動」を自分でやるために、Windows用のツールを作ってアプリ庫に無料で置いています

できることはざっくりこんな感じです

• 見出し・段落・箇条書き・引用・コード・画像・有料エリアの流し込みに対応
• Claude Codeと組み合わせて会話だけで下書きを作る使い方ができる
• markdownのファイルから投稿する使い方にも対応
• 動くのはWindows11 + Chrome + noteアカウント(Macは非対応)

方針は安全重視で、あくまで下書きまでを自動・公開は手動にしてあります

これも仕組みとしてはブラウザの自動操作なので、さっきの注意と同じく投稿数を増やしすぎない、節度を持った範囲で使うのが前提です

有料エリアにも対応しているので、競馬予想を有料noteで出すような使い方もできます、配布や詳しい使い方はアプリ庫のページにまとめてあるので、気になる方はこちらをどうぞ

次回について

これでデータ収集とnoteへの投稿、外側の仕組みはだいたい揃ってきました

残るは本命の競馬AI本体なので、次回はそのあたりをまとめていく予定です、追いかけてもらえると嬉しいです

ジャベ雄

外側が固まると、いよいよ本命の中身に集中できますね

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こんにちは、ジャベ雄です

週末恒例のClaude＆Anthropic情報まとめ、第3弾です、前回(2026/6/8週)のFable 5登場や6/15の課金分離予告の続きとして、その後の動きを切れ目なく拾っていきます

今週はとにかく落差の大きい一週間でした、先週「最強モデルが出た」と書いたばかりの Fable 5 が、今週はいきなり全面停止です、しかも予告していた6/15が、フタを開けたら予想と逆の結末になりました

取り上げるのは次の4つ

• Fable 5 / Mythos 5 が米政府の輸出規制命令で全面停止(6/12)
• 6/15の実施結果:課金分離は当日「一時停止」、旧モデル終了は予定通り実行
• Claude Code v2.1.183まで、サブエージェントの入れ子解禁と危険な操作のブロック強化
• 味付け:OpenAIが値下げを検討との報道、価格戦争の観測

1つ目は政治と規制が絡む重めの話、2つ目は私たちの財布に一番近い実務の話です、温度感が違うので順番に書いていきますね

Claude そのものをこれから触る方は Claudeの使い方(初心者向け) もあわせてどうぞ

Fable 5 / Mythos 5 が輸出規制命令で全面停止

まず今週の主役級その1です、先週「Opusクラスのさらに上が出た」と紹介した Fable 5 と、その上位の限定版 Mythos 5 が、2026年6月12日に全面停止になりました

ジャベ雄

先週「最強モデルが出た」って書いたばかりなのに、もう使えなくなるとは思いませんでした

米政府の輸出規制命令を受けての停止

停止のきっかけは、Anthropicが米政府から受けた 輸出規制命令(export control directive) です、国家安全保障を根拠にしたもので、Anthropicによれば命令の受領は米東部時間6/12の夕方でした

命令の中身は「外国籍(foreign national)による全アクセスを止めよ」というもので、米国内外を問わず適用されます、Anthropic自身の外国籍の従業員すら対象に含まれるという、かなり広い網のかけ方です

なぜ一部でなく「全面」停止なのか

ここがこの話のキモなのですが、命令の対象は「外国籍ユーザー」のはずなのに、結果として全ユーザーが使えなくなりました、クラウド各社経由でも直接APIでも、提供されていた全経路でアクセスが止まっています

Anthropicによれば、命令の範囲を踏まえると全ユーザーへの停止以外に選択肢がなかった(no choice but to disable for all users)、という説明です、なぜ「外国籍だけ」でなく全員なのか、という肝心のところはAnthropic側の判断に拠っていて、踏み込んだ理由まではこちらでは確かめきれていません

政府とAnthropicで見解が割れている

もう一つ、政治色が強いところなので慎重に書きます、報道では政府側が Fable 5 の ジェイルブレイク(脱獄)手法、つまり安全装置をかいくぐる使い方を把握したとされています、ただし政府側の詳しい言い分は公開情報が限られていて、こちらは確かなことが言えません

これに対してAnthropicは不同意の立場です、Anthropicの説明では、その手口は「特定のコードを読ませて脆弱性を直させる」という比較的単純なもので、他の公開モデル(OpenAIのGPT-5.5など)でも広くできるとし、すでに数億人に届いている商用モデルを狭い脱獄の可能性で回収するのは妥当でない、と反論しています

影響を受けたのは Fable 5 / Mythos 5 だけ

ここは少し安心材料です、今回止まったのは Fable 5 と Mythos 5 の2つだけで、Anthropicによれば他の全モデルは影響を受けません、普段 Claude.ai で Opus や Sonnet を使っている分には、今回の停止は基本的に関係ない話です

困るのは、先週から最上位の Fable 5 を使い始めていた人ですね、いきなり使えなくなったので、別モデルへの移行を強いられた格好です、Fable 5 を実際に1日使った感触は Fable 5を1日使ったレビュー にまとめてあるので、何が失われたのか気になる方はあわせてどうぞ

6/15の実施結果:課金分離は止まり、旧モデル終了は実行された

続いて今週の本命です、前回「6/15ボックス」として予告した、課金分離と旧モデル終了が同じ日に重なる件、その6/15が過ぎたので結果をお伝えします

結論から言うと、2つは逆の結末になりました、課金分離は当日に止まり、旧モデル終了は予定通り実行された、です、同じ日の話なので「6/15で全部変わった」と一括りにされがちですが、中身は正反対なので分けて書きます

課金分離は当日に「一時停止」

まず課金分離の方です、Agent SDK などプログラム的な自動利用を、通常のサブスク枠とは別建ての月次クレジットに切り出す予定でした、ところが 施行当日の6/15に、Anthropicがこれを一時停止(pause)しました、通知の言葉は「Nothing changes for now(今のところ何も変わらない)」です

つまり予定されていた値上げ寄りの変更が、当日になって取り下げられた形です、Agent SDK や claude -p、GitHub Actions 経由の利用は、引き続き今までどおりサブスク枠から消費されます

一時停止の背景としては、開発者やサードパーティ(コードエディタのZedなど)からの反発、OpenAIとの価格戦争、IPOを控えたタイミング、米政府からの圧力増などが挙げられています、ただしこれらはメディアの観測・分析であって、Anthropicが理由として並べたものではないので、「と見られている」くらいに留めておきます、開発者からの反発があったこと自体は、はっきり出ています

旧モデル(Sonnet 4 / Opus 4)の終了は予定通り

一方こちらは予定通りでした、2026年6月15日に、Claude Sonnet 4 と Claude Opus 4 が終了(retirement)しています、課金分離が止まったのとは対照的に、こちらは粛々と実行された格好です

終了後は、上の終了したモデルID宛にAPIを叩くとエラーになります、開発者への事前通知は2026年4月14日に出ていたので、いきなり止まったわけではありません

影響を受ける人も、移行は多くの場合むずかしくありません、コードの中のモデル名の文字列を、新しい方へ1行書き換えるだけで済むケースが大半です

ジャベ雄

「6/15で全部止まった」じゃなくて、課金分離が止まって・旧モデルは終わった、で逆なんですよね

データの扱いや課金の安全面が気になる方は Claude Codeセキュリティ5選 もあわせてどうぞ、自動化を進めるほど、費用と安全はセットで意識したいところです

Claude Code v2.1.183まで:サブエージェントの入れ子と安全強化

ここからは私たちの手元に近い話です、Claude Code は前回の v2.1.169 から進んで、執筆時点で v2.1.183(2026年6月19日)まで来ています、初心者向けに効きそうな更新を2つに絞って紹介します

サブエージェントが入れ子にできるようになった

大きいのは v2.1.172(6/10) の変更です、サブエージェント(本会話の代わりに作業する子分)が、自分のさらに下のサブエージェントを起動できるようになりました、2年間あった「サブエージェントは別のサブエージェントを呼べない」という制約が、ここで解けた格好です

狙いは並列化ではなく、コンテキスト(会話の文脈)の管理です、Claude Code 責任者のBoris Chernyは、ノイズの多い処理を本会話から切り離す手段としてエージェントがエージェントを呼ぶ、と説明しています、雑多な下処理を子分に丸投げして、本会話の文脈をきれいに保つイメージですね、サブエージェントの全体像は Claude Code拡張機構の入門 でも触れています

auto modeの「うっかり破壊」防止が強化された

もう一つは安全方向の更新です、新しめのバージョンで、auto mode(自動進行モード)で危険な操作を踏みにくくなりました、明示的に頼まない限り、次のような操作が自動ではブロックされます

• 危険な git コマンド(履歴を巻き戻す系など)
• そのセッションで作っていないコミットへの --amend(過去のコミットの書き換え)
• terraform / pulumi / cdk の destroy(インフラの取り壊し)

あわせて、終了が決まったモデルを使おうとすると警告が出るようにもなっています、自動で進めてもらうほど「気づいたら危ない操作をしていた」が怖いので、こうしたガードが増えるのは初心者にとって安心材料です

このあたりは細かい更新が毎日のように積み上がっているので、使うなら claude update でこまめに更新しておくと、こうした安全強化の恩恵を取りこぼさずに済みます

OpenAIが値下げを検討との報道

最後に軽めの話題を一つ、課金分離の一時停止とも地続きの、価格まわりの観測です

2026年6月10日にWSJ(ウォール・ストリート・ジャーナル)系が報じ、翌6/11に各社が追って伝えたところによると、OpenAIがAnthropic対抗で大幅な値下げを検討しているとのことです、両社ともIPOを控えていて、価格でユーザーを奪い合う様相になってきた、という見立てです

面白いのは、この価格戦争の観測が、さっきの課金分離一時停止の背景としても挙げられている点です、競合が値下げに動こうかという局面で、自分だけ値上げ寄りの変更を打つのはやりにくい、という見方ですね、確定情報ではありませんが、点と点がつながると今週の動きが少し読みやすくなる気がします

今週のまとめ:気になった情報4点

今週(2026/6/15週)の Claude 周りで気になった情報を、4点に整理するとこんな感じです

個人的には、今週は「先週すごいと言ったものが、翌週には別の力で止まる」という、AIの足元の不安定さが見えた一週間でした、性能の話だけでなく、規制や価格戦争といった外側の事情で、使えるモデルや料金がぐらっと動く、というのを実感した感じです、私たちにとって一番近いのは6/15の課金分離で、いったん白紙になったとはいえ、また形を変えて戻ってくる可能性はあるので、引き続き追っていきます

次回のお知らせ

次回は、いったん止まった課金分離がその後どうなるか、Fable 5 / Mythos 5 の停止が解けるのか、あたりの続報を追いたいと思っています、価格戦争(OpenAIの値下げ検討)に動きがあれば、そこも拾います

「今週これ気になったよ」みたいな話題があれば、次週分で拾ってみたいと思っています、引き続きカジュアルに Claude の話題を追っていきますね、ではまた来週末に

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※本記事の情報は2026/6/15週時点(6/20確認)の公開情報・主要報道をもとにしています、輸出規制による停止・課金分離の一時停止・価格戦争の観測とも、今後Anthropicや各社の発表で内容が更新される可能性があるので、正確な条件はその時点の公式発表やHelp Center、公式ドキュメントをご確認ください

最近、Claude Codeと組み合わせて使うツールとしてObsidian(オブシディアン)というメモ管理ツールがよくおすすめされているのをご存じですか？AIに調べてもらった内容や書いてもらった下書きを、そのまま自分の手元に貯めていける受け皿として相性がいいのが理由です

この相性のよさは、雰囲気だけの話ではありません
Obsidianを作っている開発元のCEO(Steph Angoさん)本人が、2026年にClaude CodeなどのAIエージェントにObsidianを操作させるためのSkills(スキル)を公開しています
MITライセンスの無料・オープンソースで数万のスターを集めていて、作っている当人がClaude Codeとの連携を後押ししているくらいです

そもそも何が嬉しいかというと、Claude Codeが生み出したテキストの置き場所がきれいに片づくところです
調べ物・下書き・設計メモがチャットの履歴に流れたままだと、後から探すのが大変になります
メモ帳にコピペしていくのも量が増えると整理が追いつきません
Obsidianに繋ぐと、その出力がそのままノートとして貯まっていきます

この記事ではObsidianとは何かから始めて、料金まわりの誤解を先に潰し、Windowsへの導入とClaude Codeとの繋ぎ方までを初心者向けに通しで紹介します
難しいコマンドは出てこないので気軽に試せます

Obsidianとは？ローカルにメモを貯める無料ツール

Obsidianは、自分のパソコンの中にノート(メモ)を貯めていくためのツールです
特徴はノートをMarkdown(マークダウン)という軽い書式のテキストファイルとして保存するところでして、特殊な独自形式ではなく、ただの .md ファイルの集まりになります

Markdownというのは、記号をちょっと足すだけで見出しや箇条書きを表せる書き方のことです
「# 見出し」と書けば見出しになる、くらいの軽さです
難しく考えなくても、普通のメモのつもりで書き始められます

Vault(保管庫)はただのフォルダ

Obsidianを使ううえで一度だけ覚えておきたいのがVault(ボールト=保管庫)という言葉です
といってもかまえなくて大丈夫で、Vaultの正体はパソコン上のひとつのフォルダでしかありません

公式の説明でも「ObsidianはノートをMarkdown形式のプレーンテキストファイルとしてVaultに保存する、Vaultとはローカルファイルシステム上のフォルダのこと」と書かれています
つまりノートの実体は、エクスプローラーから普通に開けるフォルダの中の .md ファイルです

このあと出てくるClaude Codeとの連携が壊れにくいのは、まさにこの「中身がただのフォルダとテキストファイル」というシンプルさのおかげです
この点は後でもう一度効いてきます

ノート同士を繋いで地図にできる

Obsidianのもうひとつの売りが、ノート同士をリンクで繋げることです
あるノートの中で別のノートの名前を書いておくと、リンクとして辿れるようになります

リンクで繋いだノートの関係はグラフビューという画面で、点と線の地図のように一覧できます
ノートが増えてきたときに「どれとどれが関係していたか」を見渡せるので、自分専用のミニ百科事典のような感覚で育てていけます

逆向きの繋がりを示すバックリンク(そのノートを参照している側の一覧)や、繰り返し使う書式を雛形にできるテンプレート、図を描けるCanvasといった機能もそろっています
ここで挙げた機能はどれも後で出てくる無料の範囲に入っているので、いまは「そういうものがある」とだけ頭の隅に置いておけば十分です

Obsidianの料金は？本体は全用途で完全無料

ツールを入れる前にいちばん気になるのがお金の話だと思うので、先に確認しておきます
結論から言うとObsidian本体はあらゆる用途で完全に無料です
サインアップ(アカウント登録)もいりません

個人で使うのはもちろん、仕事で使う場合も、非営利の活動で使う場合も費用はゼロです
公式サイトにも「Free for all purposes(あらゆる用途で無料)」と明記されています

「性能を絞った無料版」ではない

無料と聞くと「機能制限された体験版なのでは？」と疑いたくなりますが、Obsidianは違います
グラフビュー・バックリンク・テンプレート・Canvas、それに1000を超えるコミュニティプラグインまで、主要な機能はすべて無料に含まれています

ノートの数や使える端末の台数にも上限はありません
つまり「無料だから本気では使えない」という心配は不要でして、これがObsidianを最初の一歩として勧めやすい理由です

有料なのは任意のクラウドサービスだけ

では何が有料かというと、本体とは別売りの2つの任意サービスだけです
これらは機能のロックを外すものではなく、できあがったノートに後から重ねるクラウドのオプションだと考えてください

SyncはiCloudやSyncthingなどで無料の代わりを用意することもできるので、まずは本体だけで始めて、必要になったら検討する形で問題ありません

ジャベ雄

無料って聞くと逆に不安になりますよね？でもこれ、本体だけで全然いけちゃいます

Obsidianのインストール手順(Windows)

ここからは実際にWindowsへ入れていきます
公式サイトからダウンロードして、インストールして、最初のVault(保管庫)を作るところまでを順番に追っていきましょう

STEP

公式サイトを開いてダウンロード

ブラウザで公式サイト(obsidian.md)を開くと、画面に「Get Obsidian for Windows」というボタンが出ています
これを押すとWindows用のインストーラ(.exe ファイル)がダウンロードされます

ダウンロードされるのは「Obsidian-(バージョン番号).exe」というファイルです
別のOSを使っている場合は「More platforms」から選べます

STEP

インストーラを実行する

ダウンロードした .exe ファイルをダブルクリックすると、インストールが始まります
特に難しい選択肢はなく、案内に従って進めればすぐ終わります

インストールが終わると自動でObsidianが立ち上がります
立ち上がらなかった場合はスタートメニューから「Obsidian」を探して起動してください

立ち上がると、下のように最初に保管庫(Vault)を選ぶ画面が表示されます
ここはこのあとのSTEPで使うので、いったんこのまま開いておいてください

STEP

Vault(保管庫)を新規作成する

さきほどの保管庫を選ぶ画面で、「保管庫を新規作成する」の側にある「作成」を選びます

すると保管庫を作る画面に変わります
「保管庫の名称」にVaultの名前を入れて、「ロケーション」の「閲覧」で保存場所(フォルダの置き場所)を決め、最後に「作成」を押せば完成です
名前は「メモ」でも「notes」でも、自分が分かれば何でも構いません

保存場所は、後でClaude Codeから開くことを考えると、エクスプローラーで辿りやすい分かりやすい場所にしておくのがおすすめです

これでObsidianの導入は完了です
Vaultという名前の空っぽのフォルダに、これからノートを貯めていく形になります

Obsidianの基本操作 最初の一歩

導入できたら、まずは1枚ノートを作ってみましょう
ここを通しておくと、このあとのClaude Code連携が「なるほど」と腑に落ちます

ノートを作ってMarkdownで書く

新しいノートを作ると、白い編集画面が出ます
あとは普通に文章を打つだけでメモになります
ここで覚えておくと便利なMarkdownの記号は、最初は次の3つだけで十分です

• 行の先頭に# を付けると見出しになります(## のように増やすと小見出し)
• 行の先頭に- を付けると箇条書きになります
• 行の先頭に- [ ] と書くと、押せるチェックボックスになります(やることリストに便利です)

記号を覚えていなくても、まずは普通の文章を書くだけで十分です
後から少しずつ覚えていけば大丈夫でして、ここで作ったノートは、Vaultフォルダの中に .md ファイルとして保存されていきます

[[ ]]でノート同士をリンクする

Obsidianらしさが出るのがここです
ノートの中で[[ノート名]]のように二重の角カッコで囲むと、そのノートへのリンクになります

たとえば「Claude」というノートを作っておいて、別のノートで [[Claude]] と書けば、クリックひとつで行き来できるようになります
こうして繋いだリンクが、さきほど紹介したグラフビューに点と線として反映されていきます

最初は1〜2本リンクを張ってみる程度で十分です
ノートが増えるほど、この「繋がり」が後から効いてきます

ObsidianをClaude Codeと繋ぐ方法

ここがこの記事の本題です
ObsidianとClaude Codeを繋ぐといっても、特別な連携設定を入れる必要はありません
いちばん壊れにくいのはVaultフォルダをそのままClaude Codeの作業フォルダにするという方法です

ジャベ雄

難しい設定はひとつもいらないんです、拍子抜けするくらい簡単ですよ

なぜ「作業フォルダにする」だけで繋がるのか

思い出してほしいのが、Vaultの正体はただのフォルダで、ノートはただの .md ファイルだったという点です
Claude Codeは、作業対象として指定したフォルダの中のファイルを読んだり書いたりできます

つまりVaultフォルダをClaude Codeの作業対象(作業フォルダ)として指定すれば、それだけで両者が同じファイルを見ることになります
Claudeが読み書きするファイルと、人がObsidianで開くノートが、パソコンの中でまったく同じものになるわけです

手順 VaultをClaude Codeの作業フォルダにする

やることは「Claude CodeにVaultフォルダを作業対象として指定する」だけです
具体的には、さきほど作ったVaultフォルダを作業フォルダにしてClaude Codeを起動します(そのフォルダを作業対象として開く、と考えてください)

あとはClaudeに、ノートに関するお願いをするだけです
たとえばこんな頼み方ができます

• 調べた内容をノートにまとめてもらう
• 長いノートを要約して別ノートに保存してもらう
• バラバラのメモを整理して見出しを付け直してもらう

Claudeが書き出したテキストは、そのままVaultの中に .md ファイルとして保存されます
Obsidianを開けば、それがちゃんとノートとして並んで見える、という流れです
AIに作らせたメモがそのまま自分の知識の棚に積み上がっていく感覚ですね

Vault直下のCLAUDE.mdは一石二鳥

もうひとつ覚えておくと得をするのがCLAUDE.mdというファイルです
これはClaude Codeに対して「このフォルダではこう振る舞ってね」と伝える指示書の役割を持つファイルでして、いまはVaultを作業フォルダにしているので、その直下に置けばClaudeが読み込みます

面白いのは、このCLAUDE.mdも中身はMarkdownのテキストファイルだという点です
つまりVaultの直下に置けば、Claudeへの指示書としても、Obsidianで開ける普通のノートとしても使えます
ひとつのファイルが二役こなしてくれるわけですね

CLAUDE.mdの書き方をもう少し知りたい方は、Claude Codeの設定ファイルガイドでまとめているので合わせてどうぞ

もっと密に繋ぎたい人向けの発展(MCPプラグイン)

「Obsidianを開いたまま、もっと密に連携させたい」という人向けに、専用のプラグインも存在します
obsidian-claude-code-mcpと呼ばれるプラグインで、Obsidianの中で連携用の小さな窓口(MCPサーバー)を立ち上げて、Claude Codeから自動で接続する設計になっています

ただし、このプラグイン方式は連携用にポートを使うぶん、環境によっては別のソフトとポートがぶつかってしまうこともあります
前述の作業フォルダ方式にはこの心配がないので、まずは作業フォルダ方式を主役にして、それで物足りなくなってからプラグインを検討する流れがおすすめです

Claude Codeのプラグインや拡張の仕組み自体に興味が出てきた方は、Claude Code拡張機構入門で全体像を紹介しているので、そちらも覗いてみてください

Obsidianはどんな人に向く？急がなくていい人

ここまで読んで「自分に合いそうか」が気になってきたと思うので、向き不向きを正直に整理しておきます
まずObsidianが特に向いているのは次のような人です

• 調べたことやアイデアを、自分のパソコンのなかにMarkdownで貯めていきたい人
• Claude Codeに作らせた下書きや要約を、流さずに受け止める「置き場」が欲しい人
• クラウド任せにせず、ノートの実体を手元のファイルとして持っておきたい人

逆に、大人数でリアルタイムに共同編集すること自体が主目的という使い方なら、最初からクラウド前提の別ツールのほうがすんなり収まることもあります
Obsidianはローカルのファイルが主役なので、この点は正直にお伝えしておきます

とはいえ、ひとりで貯めていくぶんには無料で始められて、後からSyncやGitで同期を足すこともできます
急いで決める必要はないので、まずは手元にVaultをひとつ作って、合いそうかどうかを試すところからで十分です

ObsidianとClaude Codeのよくある質問

最後に、始める前につまずきやすいところをQ&A形式でまとめておきます

まとめ まずは作業フォルダ方式で試そう

Obsidianとは何か、そしてClaude Codeとどう繋ぐかを通しで見てきました
最後にポイントを振り返っておきます

• Obsidianは、ローカルのMarkdownファイルにノートを貯めるツール、Vaultはただのフォルダ
• 本体はあらゆる用途で完全無料、性能を絞った無料版ではない(有料なのは任意のSync/Publishだけ)
• 商用も無料(「商用は有料」は2025年2月より前の古い情報)
• Claude CodeとはVaultを作業フォルダにするだけで低摩擦に繋がる、プラグインも追加設定も不要
• Vault直下のCLAUDE.mdは、Claudeへの指示書とObsidianのノートを兼ねられる

無料で始められて、性能の出し惜しみもなく、Claude Codeとも壊れにくい形で繋がるのがObsidianを勧めたい理由です
まずは作業フォルダ方式で、AIに作らせたメモが自分のノートとして貯まっていく感覚を試してみてください

ジャベ雄

迷ったら、とりあえずVaultをひとつ作って触ってみるのが早いですよ

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Outlook (new)に切り替わってから、いつものVBAでメールをExcelに出そうとしたらマクロがまったく動かなくなった、という方に向けた記事です

結論から言うと、Outlook (new)ではVBAやCOM操作が使えません、これはバグでも設定ミスでもなく、Microsoftがそういう作りにしたためです

とはいえメールをExcelに落とす手段がなくなったわけではないので、この記事ではMicrosoftが公式に代替として案内しているPython(Microsoft Graph)とPower Automateの2つを、設定の流れとコードつきで紹介していきます

なぜOutlook (new)でVBAが使えないのか

まず「なぜ動かないのか」をはっきりさせておきます、ここを理解しておくと、無駄に設定をいじって時間を溶かさずに済みます

Outlook (new)は、これまでのOutlook (classic)(デスクトップ版)とはまったく別の作りになっています、中身はWeb技術(WebView2)ベースで、ブラウザで動くOutlook on the webに近いものです

VBAでメールを取得するときは、Outlook.Application や GetNamespace(“MAPI”) といったCOMという仕組み(アプリ同士をつなぐWindowsの仕掛け)を経由してOutlookのデータにアクセスしていました

ところがOutlook (new)には、このCOMの窓口そのものが用意されていません、だから CreateObject(“Outlook.Application”) の時点で失敗してしまい、これまでのマクロが軒並み動かなくなるわけです

Outlook (classic)に戻せばVBAは今までどおり動く

ここで1つ逃げ道もお伝えしておきます

もし手元の環境でOutlook (classic)に戻せるなら、Outlookウィンドウ右上のトグルで切り替えるだけで、これまでのVBAマクロがそのまま使えます、Outlook (classic)は2026年時点でまだサポートが続く見込みです

「とりあえず今までのマクロをもう一度動かしたいだけ」という場合は、Outlook (classic)に戻すのが一番手っ取り早いです、VBAでメールをExcel化する具体的なコードはOutlookのメールデータをExcelに取得するマクロでまとめているので、そちらをどうぞ

会社の方針などでOutlook (classic)に戻せない、あるいは将来を見据えてVBA以外でやっておきたい、という方はこの先の2つの方法に進んでください

方法1 Pythonで取得する(Microsoft Graph API)

1つめはPython + Microsoft Graph APIです、Microsoftが用意しているメール取得用のAPI(外部からデータを取りに行く窓口)をPythonから叩いて、メールをまとめてExcelに書き出します

こちらは設定にひと手間かかりますが、過去メールも含めて全件取得できるのが強みです、日付や件名でフィルタしたり、取得項目を自由に選べたりと、細かい制御が効きます

ステップ1 必要なライブラリを入れる

使うライブラリは3つです、認証用のmsal、API通信用のrequests、Excel書き出し用のopenpyxlを入れます

pip install msal requests openpyxl

ステップ2 Azure AD(Microsoft Entra ID)にアプリを登録する

Graph APIを使うには、自分のアプリをMicrosoft側に登録してCLIENT_ID(アプリの身分証のようなもの)をもらう必要があります、ここが今回いちばんの山場なので、画面ごとに区切って進めていきます

作業するのはMicrosoft Entra管理センター(entra.microsoft.com)です、以前はAzureポータル(portal.azure.com)の「Azure Active Directory」と呼ばれていた場所で、今はMicrosoft Entra IDに名前が変わっています、どちらから入っても同じ設定にたどり着けます

STEP

アプリの登録から「新規登録」を開く

Entra管理センターにサインインして、「Entra ID」→「アプリの登録」→「新規登録」と進みます

STEP

名前とアカウントの種類を選んで登録する

新規登録の画面には、上から「名前」「サポートされているアカウントの種類」「リダイレクトURI(任意)」の順で入力欄が並んでいます

• 名前:あとから変えられるので、自分が分かる名前でかまいません(例 outlook-mail-export)
• サポートされているアカウントの種類:迷ったら「任意のEntra IDテナント + 個人用Microsoftアカウント」を選ぶと、個人のOutlook.com(Hotmail/Live)でも会社のMicrosoft 365でも同じ手順で動きます、選んだ種類でコードのTENANT_IDが変わるので、下のメモもあわせて見てください
• リダイレクトURI(任意):ここは空のままでOKです、次のステップの「認証」で設定します

入力できたら「登録」をクリックします

STEP

クライアントIDとテナントIDを控える

登録が終わると「概要」画面が開きます、ここに表示されるアプリケーション(クライアント)IDをコピーしておきます、これがコードのCLIENT_IDです

同じ画面のディレクトリ(テナント)IDも控えておきます、こちらは「シングルテナントのみ」を選んだ場合だけコードのTENANT_IDに入れます(commonや個人用を使うなら不要です)

STEP

リダイレクトURIを設定する

左メニューの「認証」(画面によっては「Authentication (Preview)」と表示されます)を開き、「リダイレクトURI構成」タブの「リダイレクトURIの追加」から「モバイルアプリケーションとデスクトップアプリケーション」のタイルを選びます

リダイレクトURIにhttp://localhostを指定して「構成」で保存します(推奨候補に出ていなければカスタムとして入力します)、これを入れておかないと、ログイン画面が返ってこずにエラーになります

STEP

APIのアクセス許可でMail.Readを追加する

左メニューの「APIのアクセス許可」→「アクセス許可の追加」→「Microsoft Graph」→「委任されたアクセス許可」と進み、Mail.Readを探して追加します

これで自分のメールを読む権限がアプリに付きます

ステップ3 認証してメールを取得する

準備ができたらコードに進みます、まずは認証してアクセストークン(API利用の通行証)をもらう部分です

import msal

CLIENT_ID = "ここにアプリケーション(クライアント)ID"
TENANT_ID = "common"  # 個人でも会社でも動く、会社のアカウント専用なら控えたテナントID、個人専用なら consumers
SCOPES = ["https://graph.microsoft.com/Mail.Read"]

# パブリッククライアント(デスクトップアプリ)として認証する
app = msal.PublicClientApplication(
    CLIENT_ID,
    authority=f"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}",
)

# ブラウザが立ち上がってMicrosoftのログイン画面が出る
result = app.acquire_token_interactive(scopes=SCOPES)
token = result["access_token"]

このコードを実行するとブラウザが立ち上がり、いつものMicrosoftのログイン画面が出ます、ログインが終わるとトークンが手に入ります

続いてGraph APIを叩いてメール一覧を取ります、ポイントはページング処理です

Graph APIは一度に全件は返してくれず、続きがある場合は応答の中に@odata.nextLinkという「次のページのURL」が入ってきます、これが無くなるまでループで取りに行きます

import requests

# Prefer ヘッダーで本文をHTMLでなくプレーンテキストで受け取る
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {token}",
    "Prefer": 'outlook.body-content-type="text"',
}

# $top で1ページの件数、$select で欲しい項目だけに絞る
url = ("https://graph.microsoft.com/v1.0/me/messages"
       "?$top=50"
       "&$select=subject,from,toRecipients,ccRecipients,receivedDateTime,isRead,hasAttachments,body")

all_messages = []
while url:
    resp = requests.get(url, headers=headers).json()
    all_messages.extend(resp.get("value", []))
    # 次のページがあれば nextLink が入る、無ければループ終了
    url = resp.get("@odata.nextLink")

print(f"{len(all_messages)} 件取得しました")

$selectで欲しい項目だけに絞ると、通信量が減って取得も速くなります、今回は件名・差出人・宛先・CC・受信日時・既読フラグ・添付の有無・本文を取っています、ほかにどんな項目が取れるかはmessageリソースの公式リファレンスに一覧があります

ステップ4 Excelに書き出す

最後にopenpyxlでExcelに書き出します、差出人・宛先・CCはどれも入れ子の構造で、メールによってはaddressが無くnameだけのこともあるので、取り出す部分をaddr_ofとaddr_listという小さな関数にまとめておくと扱いやすいです

import openpyxl

# 差出人・宛先・CCを取り出すヘルパー(address が無ければ name を使う)
def addr_of(person):
    ea = (person or {}).get("emailAddress", {})
    return ea.get("address") or ea.get("name", "")

def addr_list(people):
    # toRecipients や ccRecipients は複数なので ; でつなぐ
    return "; ".join(addr_of(p) for p in (people or []))

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(["件名", "差出人", "宛先", "CC", "受信日時", "既読", "添付", "本文(先頭500字)"])

for msg in all_messages:
    ws.append([
        msg.get("subject", ""),
        addr_of(msg.get("from")),
        addr_list(msg.get("toRecipients")),
        addr_list(msg.get("ccRecipients")),
        msg.get("receivedDateTime", ""),
        "既読" if msg.get("isRead") else "未読",
        "あり" if msg.get("hasAttachments") else "",
        msg.get("body", {}).get("content", "")[:500],
    ])

wb.save("outlook_mail.xlsx")
print("outlook_mail.xlsx に保存しました")

本文は長くなりがちなので、ここでは先頭500字だけ取り出しています、全文が欲しい場合は[:500]を外してください

ここまでをひとつのファイルにまとめたものを置いておきます、CLIENT_IDとTENANT_IDを自分の値に書き換えれば、そのまま動かせるはずです

import msal
import requests
import openpyxl

CLIENT_ID = "ここにアプリケーション(クライアント)ID"
TENANT_ID = "common"  # 個人でも会社でも動く、会社のアカウント専用なら控えたテナントID、個人専用なら consumers
SCOPES = ["https://graph.microsoft.com/Mail.Read"]

# --- 認証(ブラウザでMicrosoftにログインする) ---
app = msal.PublicClientApplication(
    CLIENT_ID,
    authority=f"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}",
)
result = app.acquire_token_interactive(scopes=SCOPES)
token = result["access_token"]

# --- メール一覧を取得する ---
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {token}",
    "Prefer": 'outlook.body-content-type="text"',
}
url = ("https://graph.microsoft.com/v1.0/me/messages"
       "?$top=50"
       "&$select=subject,from,toRecipients,ccRecipients,receivedDateTime,isRead,hasAttachments,body")

all_messages = []
while url:
    resp = requests.get(url, headers=headers).json()
    all_messages.extend(resp.get("value", []))
    url = resp.get("@odata.nextLink")

print(f"{len(all_messages)} 件取得しました")

# --- Excelに書き出す ---
def addr_of(person):
    ea = (person or {}).get("emailAddress", {})
    return ea.get("address") or ea.get("name", "")

def addr_list(people):
    return "; ".join(addr_of(p) for p in (people or []))

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(["件名", "差出人", "宛先", "CC", "受信日時", "既読", "添付", "本文(先頭500字)"])

for msg in all_messages:
    ws.append([
        msg.get("subject", ""),
        addr_of(msg.get("from")),
        addr_list(msg.get("toRecipients")),
        addr_list(msg.get("ccRecipients")),
        msg.get("receivedDateTime", ""),
        "既読" if msg.get("isRead") else "未読",
        "あり" if msg.get("hasAttachments") else "",
        msg.get("body", {}).get("content", "")[:500],
    ])

wb.save("outlook_mail.xlsx")
print("outlook_mail.xlsx に保存しました")

受信トレイだけ・期間で絞りたいとき

上のコードはメール全体を取りますが、対象を絞りたいこともあると思います、URLのところを少し変えるだけで対応できます

受信トレイだけに絞るならme/mailFolders/inbox/messagesにします、受信日時で絞るなら$filterを足します、たとえば2026年1月以降だけなら次のような形です

# 受信トレイの、2026年1月以降のメールに絞る例
url = ("https://graph.microsoft.com/v1.0/me/mailFolders/inbox/messages"
       "?$top=50"
       "&$select=subject,from,toRecipients,ccRecipients,receivedDateTime,isRead,hasAttachments,body"
       "&$filter=receivedDateTime ge 2026-01-01T00:00:00Z")

このあたりを自由にいじれるのが、Pythonで取る方法のいちばんの魅力かなと思います、$filterや$orderbyで指定できる条件はList messagesのリファレンスにまとまっています

方法2 Power Automateで新着メールをExcelに追記する

2つめはノーコードでできるPower Automateです、プログラムを書かずに「メールが届いたらExcelに1行追記する」という流れ(フロー)を組めます

Microsoft 365のアカウントがあれば、無料の枠でも基本的な自動フローは作れます、コードを書きたくない方はこちらの方が手軽です

事前準備 OneDriveにExcelを置いてテーブル化しておく

フローを作る前に、書き込み先のExcelを用意します、ここを先にやっておかないと後の設定でつまずきます

• OneDrive(またはSharePoint)にExcelファイルを置く ※ローカルPCのExcelは連携できません
• 1行目に「件名」「差出人」「受信日時」などの見出しを入れる
• 見出しを含めて範囲を選び、Excelの「挿入」→「テーブル」でテーブルに変換しておく

Power Automateの「行の追加」アクションはテーブルにしか書き込めないので、ただ見出しを打っただけのシートだと選択肢に出てきません、ここはハマりやすいポイントです

フローを作る手順

準備ができたら、Power Automate(make.powerautomate.com)でフローを組みます、流れはとてもシンプルです

あとはメールが届くたびに、自動でExcelの最終行に1件ずつ積み上がっていきます、手作業のコピペから解放されるのは地味にうれしいポイントです

本文も列に入れたい場合は本文プレビューを割り当てると扱いやすいです、本文全文はHTMLタグが混ざることがあるので、用途に合わせて選んでください

どちらを選ぶか(比較)

2つの方法を表にまとめておきます、ざっくり言うと過去メールも全部欲しいならPython、これからのメールを自動で貯めたいならPower Automateです

「溜まった問い合わせメールを一気にExcelで分析したい」のような一括処理ならPython、「届いたメールを台帳に自動で記録していきたい」のような運用ならPower Automate、という住み分けがしっくりくると思います

もちろん両方を組み合わせてもいいです、過去分はPythonで一気に吸い出して、これから先はPower Automateで貯めていく、という使い方も現実的です

まとめ

Outlook (new)でメールをExcel化する方法を整理しました、最後にもう一度ポイントをまとめておきます

• Outlook (new)はVBA・COM非対応(Microsoft公式が明言、将来サポート予定もなし)
• 今までのマクロを動かしたいだけなら、Outlook (classic)に戻すのが最短
• 過去メールも全件・条件指定で取りたいなら Python + Microsoft Graph
• 新着メールを自動で貯めたいなら Power Automate(ノーコード)

VBAが使えなくなったと聞くと身構えてしまいますが、代わりの道はちゃんと用意されています、自分の目的に合う方を選んでもらえればと思います

Outlook (classic)でVBAを使う具体的なコードはOutlookのメールデータをExcelに取得するマクロでまとめています、戻せる環境の方はこちらもあわせてどうぞ

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