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2026年9月1日に出たClaude Fable 5.1の特徴を、公式情報だけで整理しました、Fable 5との違い(挙動が変わる3点と価格)、Opus 5との違い(単価は2倍でキャッシュ読み取りだけ逆転)、プランごとの扱いとClaude Codeの既定モデルまで、比較表で1枚に並べています

llms.txt を置けばAIに読んでもらえる、という話をよく見かけます、Googleの見解と38,000サイトの実測データを当たったら、AI検索の取得はごくわずかでした、ただし取りに来ていたものの正体は少し意外で、用途を絞れば置く意味は残ります

ループの次に出てきたグラフエンジニアリングを ノード・エッジ・状態という中身から整理しました ループエンジニアリングとの包含関係 言葉が広まったきっかけが冗談だった経緯 グラフにする / しないの判断材料まで 連載5本目としてまとめています

AIの使いこなしは プロンプト コンテキスト ハーネス ループ グラフ の5段階で進化してきました それぞれ何を設計する技術なのか どう違うのかを1枚の地図で俯瞰し 単発チャットから複数エージェントの編成までの流れをつかめるようにまとめた総論です

AIへの指示文を工夫して狙った答えを引き出すプロンプトエンジニアリングの書き方を、初心者向けに整理しました 指示の具体化・役割付与・出力形式の指定・例示・分割の5つのテクニックを、そのままマネできるプロンプト例つきで手を動かしながら学べます

コンテキストエンジニアリングとは AIのコンテキストウィンドウに何を積むかを設計する考え方です プロンプトエンジニアリングとの違いや システムプロンプト RAG メモリ CLAUDE.md など構成要素を初心者向けに噛み砕いて解説します

ハーネスエンジニアリングとは モデル本体を取り囲む外殻(ツール統合・メモリ・状態・コンテキスト管理・ループ・検証・権限)を設計する新しい考え方です Agent=Model+Harnessという定式や scaffold との呼び分け Claude Code が実例である理由を初心者向けにまとめました

AIエージェントが自分で考えて動き続ける正体がエージェントループです この記事では推論 行動 観測を停止条件まで繰り返す基本のしくみを ReActの由来やClaude Codeの実例とあわせて解説し 後半では2026年に登場したループエンジニアリングという新しい考え方も等身大で紹介します

競馬予想AI連載の第三回。AIにmarkdownで書かせてnoteに貼る手軽ルートと、毎週の投稿を下書きまで全自動にする手順を、noteに公式APIがない前提の安全な落とし所までまとめました

Anthropicの新モデルClaude Fable 5を1日触った体感をまとめました、有能だけどトークンの減りが速い、Opus 4.8とのスペック比較・世間の評価・噂のファクトチェックまで本家ブログらしく等身大で書いています