SQLiteとは

SQLiteはMySQL（MariaDB）やMicrosoft SQL Serverと同じでRDBMS（データベース管理システム）で、その名の通り軽量でオープンソースのデータベースです

と言っても特にサーバーなど準備する必要もなく、軽量なファイルがローカルに作成されるだけのお手軽データベース

SQLの知識が必要になりますが、最低限で十分なので覚えて損はないはず

SQLiteを利用するための準備

PythonはSQLiteを利用するためにはSQLite3を利用しますが、標準ライブラリ入っているので個別のインストールは不要で簡単に利用できます

必須ではないですが、GUIアプリの”DB Browser for SQLite”があると管理が楽になるので利用に合わせてお好みで

DB Browser for SQLiteのインストールについてはコチラのページからどうぞ

データ型

SQLiteもデータベースなのでデータ型が存在します

値としてのデータ型とカラムとしてのデータ型の2つの観点があって詳細を知りたいなら公式ページはコチラで、ざっくり書き出すと↓↓の通り

値のデータ型について

SQLiteの値は5種類だけで下記参照

他のデータベースでよくあるBool型、Date型はなく

• Bool型だと整数 0 (False) と 1 (True) で代替
• Date型は関数を使用してTEXT型なら（”YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS”）、INTEGER型なら（1970-01-01 00:00:00 UTC からの秒数）として代替

カラムのデータ型について

続いてカラムで設定できるデータ型について

こちらも5種類だけでデータベースとしてはかなり少ないです

なんですが、実際は指定したデータ型に関係なく値が保存出来ちゃいます

“SQLite.exe“でデータを見てみるとこんな感じ

この仕様は良いのか悪いのか・・・

Pythonで実際に使ってみる

Pythonで使うと言っても基本的にはSQLを実行するだけ（データベースなんだからそりゃそう）

代表的なサンプルソース（≒SQL）を書き出します

db接続（≒ファイル作成）

DBの接続コマンドでファイルが無ければ生成してくれる

import sqlite3

#　---db接続（ファイルがなければ作成される）---
db_file= "test.sqlite3" # 拡張子は"*.db","*.sqlite","*.db3","*.sqlite3"からお好きなものを
conn = sqlite3.connect(db_file) 
# SQLiteを操作するためのカーソルを作成
cur = conn.cursor()

テーブル削除と作成

SQLiteには“TRUNCATE TABLE”はないので“DROP & CREATE”で代替

“条件なしDELETE文”でも十分高速処理になるっぽい

#　---テーブルを作成---
# テーブルが既にあれば削除する
sql = "DROP TABLE IF EXISTS test_table"
cur.execute(sql)

# item_cdを主キーにテーブルを新規作成
sql = """
    CREATE TABLE test_table(
    item_cd INTEGER PRIMARY KEY,
    item_name TEXT,
    item_count INTEGER,
    price INTEGER
    )
    """
cur.execute(sql)
conn.commit() # コミットしないと反映しない

データの作成（挿入）

複数データを同時にINSERTする時は他のデータベースでは見ない処理方法

無理にまとめて処理しなくてもPythonの中でループ処理もありかも

# データを挿入 ※execute
sql = "INSERT INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price) VALUES (1, 'mouse', 1, 3000)"
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# まとめてデータを挿入 ※executemany
sql = "INSERT INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price) VALUES (?,?,?,?)"
data = [(2, "keyboard", 1, 8000), (3, "monitor", 1, 15000), (4, "USB cable", 3, 300), (5, "HDMI cable", 1, 1000)]
cur.executemany(sql, data)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

データの取得

普通のSELECT文

取得データはレコードをTUPLE型、複数レコードはLIST型で取得できるのでforなどでループして取得してあげればOK

変数に格納するならexecute後にfetchallで値を取得できる

# データベースからデータを取得
sql = "SELECT * FROM test_table"
_ = cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

データの削除

特に変わりのない一般的な“DELETE文”

# データを削除
sql = "DELETE FROM test_table WHERE item_cd=1"
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

データの更新

こちらも一般的な“UPDATE文”

# データを更新
sql = "UPDATE test_table SET price=5000 WHERE item_name='keyboard'"
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

同時に削除＆挿入 or 挿入＆更新

“REPLACE INTO”と“UPSERT（と同じような処理）”の両方使える

データベース的にはUPSERTの方が適切なんだけどREPLACE INTOの方が簡単

# データ削除と挿入を同時にする
sql = """
    REPLACE INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price)
    VALUES (3, 'wide monitor', 1, 30000)
    """
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# データ挿入時に重複なら更新する ※upsert文
sql = """
    INSERT INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price)
    VALUES (5, 'HDMI cable', 3, 800)
    ON CONFLICT (item_cd)
    DO UPDATE SET item_count=3, price=800
    """
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

全部をまとめたサンプルソース

今までのプログラムを全部くっつけただけですが、実行すればSQLiteのプログラムを体感できるソースです

import sqlite3

#　---ファイルがなければ作成してdb接続---
db_file= "test.db" # 拡張子は".db"か".sqlite"
conn = sqlite3.connect(db_file) 
# SQLiteを操作するためのカーソルを作成
cur = conn.cursor()

#　---テーブルを作成---
# テーブルが既にあれば削除する
sql = "DROP TABLE IF EXISTS test_table"
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS test_table")
# item_cdを主キーにテーブルを新規作成
sql = """
    CREATE TABLE test_table(
    item_cd INTEGER PRIMARY KEY,
    item_name TEXT,
    item_count INTEGER,
    price INTEGER
    )
    """
cur.execute(sql)
conn.commit() # コミットしないと反映しない

# データを挿入 ※execute
sql = "INSERT INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price) VALUES (1, 'mouse', 1, 3000)"
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# まとめてデータを挿入 ※executemany
sql = "INSERT INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price) VALUES (?,?,?,?)"
data = [(2, "keyboard", 1, 8000), (3, "monitor", 1, 15000), (4, "USB cable", 3, 300), (5, "HDMI cable", 1, 1000)]
cur.executemany(sql, data)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# データベースからデータを取得
sql = "SELECT * FROM test_table"
_ = cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# データを削除
sql = "DELETE FROM test_table WHERE item_cd=1"
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# データを更新
sql = "UPDATE test_table SET price=5000 WHERE item_name='keyboard'"
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# データ削除と挿入を同時にする
sql = "REPLACE INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price) VALUES (3, 'wide monitor', 1, 30000)"
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# データ挿入時に重複なら更新する ※upsert文
sql = """
    INSERT INTO test_table (item_cd, item_name, item_count, price)
    VALUES (5, 'HDMI cable', 3, 800)
    ON CONFLICT (item_cd)
    DO UPDATE SET item_count=3, price=800
    """
cur.execute(sql)
conn.commit()  # コミットしないと反映しない

# 処理結果を見るためにもう一度データを取得
sql = "SELECT * FROM test_table"
_ = cur.execute(sql)
for row in cur.fetchall():
    print(row)

あとがき

CSVを直接書き出すプログラムだと重複チェックやスクレイピングで取得したデータを使った再スクレイピングが難しいのでデータベースが使えると幅が広がります

入門編としてSQLiteは導入コストはないし学習コストも少ないのでオススメです！

DB Browser for SQLite は、SQLiteのデータベースファイルをExcelのような表形式の画面で開いて、中身を眺めたり書き換えたりできる無料ツールです

そもそもSQLiteは、アプリの設定やデータの保存、スマホアプリのローカル保管、PythonなどからのDB利用まで、サーバーを立てずに1ファイルで完結する手軽なデータベースとして幅広く使われています、その中身を確認したいときに、コマンドを打たずマウス操作で見られるのがこのツールのありがたいところでして

この記事ではWindowsへのインストール手順を、画面のスクショ付きで順番に追っていきます、SQLiteそのものの使い方ではなく、閲覧・編集ツールの導入がテーマです

DB Browser for SQLiteでできること

結論から言うと、このツール1本で中身を見る・直す・SQLを流す・CSVで出し入れするまでひと通りできます、公式が挙げている主な機能を並べるとこんな感じです

• データベースファイルの作成・不要領域の圧縮
• テーブルの作成・変更・削除、インデックスの作成・削除
• レコードの閲覧・編集・追加・削除、並べ替えと検索
• CSVファイルとの相互インポート・エクスポート
• SQLダンプとの相互インポート・エクスポート
• SQLクエリの実行と結果の確認、実行したSQLのログ確認
• テーブルやクエリの結果から簡単なグラフを描く
• SQLCipherによる暗号化の追加・変更・解除

対応OSはWindows・macOS・Linuxで、Windows版は32bit・64bit・ARM64のインストーラーとzip版に加えて、インストール不要のPortableApp版まで用意されています、会社のパソコンでインストールに制限がある場合はポータブル版が使えます

ジャベ雄

SQLiteをGUIで触りたいだけなら、まずこれを入れておけば足ります

ダウンロードサイト

DB Browser for SQLite はフリーソフトでおなじみの窓の杜でも公開されていますし、公式サイトからも入手できます、どちらでも中身は同じものなのでお好きな方からどうぞ

確認した時点ではv3.13系が出ていました、Windowsなら64bitのインストーラ版を選んでおけば間違いないです、32bit版や圧縮版(zip)も用意されていますが、特別な事情がなければインストーラ版でOKです

窓の杜

日本語の説明付きで安心して落としたい方は窓の杜が分かりやすいです

https://forest.watch.impress.co.jp/library/software/sqldbbrowser

公式サイト

最新版をいち早く入れたいなら公式のダウンロードページからどうぞ、Windows・macOS・Linux それぞれのインストーラが並んでいます

https://sqlitebrowser.org/dl/

インストール手順

インストールは特に判断に悩む項目もなく、基本はナビ通りに進めるだけです、ダウンロードしたインストーラを起動したら、次の流れで進めていきます

STEP

最初の画面で Next

インストーラを起動すると最初に案内画面が出るので、そのまま「Next」をクリックします

STEP

ライセンスに同意して Next

よくあるライセンス同意の画面が出るので、同意のチェックを付けて「Next」をクリックします

STEP

ショートカットの作成

デスクトップなどにショートカットを作りたい場合はチェックを付けます、不要ならそのまま「Next」でOKです

STEP

インストール先フォルダの確認

展開先のフォルダを変えたい場合はここで変更します、こだわりがなければそのまま「Next」でOKです

STEP

インストールを実行(管理者権限)

準備ができたのでインストールを実行します、ボタンのアイコンが示す通り管理者権限が必要なので、Windowsの確認ダイアログが出たら許可します

STEP

完了

この画面が出たらインストール完了です、おつかれさまでした

インストールされたファイル

色々と設定ファイルもインストールされていますが、実際に起動して使うのは次の2つのexeファイルのどちらかです

• DB Browser for SQLite.exe
• DB Browser for SQLCipher.exe

「SQLite.exe」は今回の目的だったSQLiteのGUIアプリそのものなので説明は省きます

気になるのが急に出てきた「SQLCipher.exe」の方でして、これは何かと言うとSQLiteにデータの暗号化機能を足したアプリです、無料で使える版と商用向けの版があるのですが、手元で個人利用するぶんには気にしなくて大丈夫です、両者の違いをざっと並べると下の通りです

手元で個人利用するなら、「SQLite.exe」の方で十分です、アプリの画面はほぼ同じで「暗号化を設定」メニューがあるかどうかの違いくらいなので、暗号化が要らないなら素直に SQLite.exe を使えばOKです

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対象拡張子

DB Browser for SQLite で開ける拡張子は次の4つです

.db / .sqlite / .sqlite3 / .db3

大きな差はなく、そもそもSQLiteはフランクに使うものなのであまり気にせず好きなもので作ってOKですが、一応それぞれの傾向を分類するとこんな感じ

DB Browser for SQLiteの基本的な使い方

インストールが済んだら、実際にデータベースを開いて中身を見るところまでやってみます、画面はExcelに似た表形式なので、SQLを知らなくても中身を眺めるだけならすぐできます

データベースファイルを開く

起動したら「データベースを開く」から .db や .sqlite3 のファイルを選びます、新しく作りたいときは「新しいデータベース」を選ぶと、保存先を決めてからテーブル作成の画面に進みます

データ閲覧タブでテーブルの中身を見る

ファイルを開くと最初はデータベース構造のタブが出て、テーブルとカラムの一覧が確認できます、中身を見たいときはデータ閲覧のタブに切り替えて、左上のプルダウンでテーブルを選びます

表示は完全に表形式で、セルをクリックすると右側に中身が出ます、列見出しをクリックすれば並べ替えができますし、見出しの下にあるフィルタ欄に文字を入れると絞り込めます

SQL実行タブでクエリを流す

SQLを書いて確かめたいときはSQL実行のタブを使います、上の入力欄にSQLを書いて実行すると、下に結果が表形式で出ます、実行したSQLはログにも残るので、あとから見返せます

PythonのSQLite3で書いたコードがうまく動かないとき、同じSQLをここに貼って動かしてみると、コード側の問題かSQL側の問題かの切り分けが早いです

変更を書き込むまでファイルに保存されない

ここが最初につまずくところです、セルを直したりテーブルを作ったりしても、その時点ではファイルに反映されていません、ツールバーの変更を書き込みを押して初めて保存されます

CSVで取り込む・書き出す

手元のCSVをテーブルにしたいときは、ファイルメニューのインポートからCSVファイルからテーブルへを選びます、1行目を見出しとして扱うか・区切り文字は何かを指定して取り込む形です

逆にテーブルやクエリ結果をCSVに出したいときはエクスポートから書き出せます、集めたデータをExcelで眺めたいときに使えます

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SQLiteのファイルは、そのままだとテキストエディタで開いても中の文字がある程度読めてしまいます、中身を秘匿したい場合に使うのがSQLCipherで、インストール時に一緒に入る DB Browser for SQLCipher.exe がその担当です

公式が挙げている機能のとおり、このアプリからは既存のデータベースに暗号化を追加する・パスワードを変更する・暗号化を解除するという操作ができます、画面はSQLite版とほぼ同じで、暗号化のメニューがあるかどうかの違いです

もうひとつ注意したいのが、暗号化したファイルは普通のSQLiteからは開けないことです、PythonのsqliteモジュールやSQLite版のアプリからは中身を読めないので、プログラムから触るなら対応したライブラリが要ります、個人で手元のデータを扱うだけなら暗号化なしのSQLite版で十分です

ジャベ雄

暗号化は必要になってから考えれば大丈夫です、まずは素のSQLite版で慣れるのが早いです

あとがき

今回はインストールから基本的な使い方・暗号化までまとめました、判断に迷う場面もなく、すんなり入れられたのではないでしょうか

私の場合はPythonでスクレイピングしたデータを手軽に保存する用途で使い始めたクチですが、SQLite自体はいろんな場面で登場するので、覚えておくと何かと役立つと思います、便利な機能を見つけたらまた書き足していきます

SQLiteの使い方そのものはPythonでSQLite3を使う記事でまとめているので、これからデータベースを触ってみたい方はあわせてどうぞ、そもそもPythonをまだ入れていない方はPythonのインストール手順から見ていくとスムーズです

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