「AIに記事を書かせて、そのままWordPressに下書き保存できたら楽なのに」と思ったことはないですか？

今回は Claude Code と MCP を使って、XserverのWordPressに記事を自動で下書き投稿する仕組みを作ったので、その作り方と使い方をまとめておきます

AIにブログの下書きを書いてもらう人は増えてきましたが、出来上がった文章を管理画面にコピペして、見出し整えて、カテゴリ付けて…という地味な作業は意外と面倒です

そこに「MCP（Model Context Protocol）」という新しい仕組みを噛ませると、Claudeに頼むだけで下書きが管理画面に届くようになります

今回のMCPサーバー自体、私がPythonを一行ずつ書いたというよりClaude Code本人に「こういうサーバーを作って」と頼んで作ってもらったものです

なのでこの記事は、完成したコードを丸ごとコピペする話というよりClaudeにどう頼めばMCPサーバーができあがるのか、どうテストすれば安心して使えるのかを中心にまとめていきます

Claude CodeでWordPress自動投稿｜何ができるようになるか

まずは完成形のイメージから紹介します

セットアップが終わると、Claude Codeに対してこんなお願いができるようになります

「VLOOKUP関数について、初心者向けに1000字くらいで解説記事を書いて、下書きで保存しておいて」

これだけで、WordPress管理画面の「投稿一覧」に下書きの記事が勝手にできあがっています

主に次のようなことができるようになります

• テーマを伝えるだけで記事の下書きをWordPressに自動投稿
• アイキャッチ画像のアップロードと設定
• カテゴリ・タグの設定（既存から選ぶ・足りなければ新規作成）
• メタディスクリプション（SEO用の説明文）の登録
• テーマ独自のブロック（SWELLのステップ・FAQ・注意ボックスなど）での装飾
• 記事ごとのカスタムCSS（SWELLの投稿別CSS欄）の設定
• 既存記事の取得・編集も会話で完結（タイトル変更・本文追記など）
• 下書き一覧を出してもらって、書きかけ記事の整理も簡単

要するに 下書きから装飾までの面倒な手作業をAIとの会話で済ませられるようになります

もちろん公開前のプレビュー確認は管理画面で行いますが、それ以外の編集作業をブラウザでぽちぽち進めなくて済むのが地味に効きます

テーマ独自のブロックは「見本ページ」を読ませて覚えさせる

1つだけコツがあります、「SWELLのステップブロックで書いて」と頼むだけでは、Claudeはあなたのテーマの正確なブロックの形までは分かりません、ブロックの中身（HTML）はテーマごとに違うからです

そこで効くのが、使いたいブロックを並べた見本用の固定ページを1枚だけ作っておく方法です

その見本ページをClaudeに読み取らせると、実際のブロックのHTMLを覚えて、同じ形を記事の中で再現できるようになります

私の場合は、ステップ・FAQ・吹き出し・各種ボックスなどを1ページにまとめた見本を作って、それをClaudeに読ませてから装飾してもらう、という流れにしています

逆に苦手なこと｜任せきれない部分は人がやる

万能ではないので、苦手なところも正直に書いておきます

いちばんはっきりしているのが画像です、「この記事に合うスクショを貼って」と頼んでも、AIは記事の見た目を見ているわけではないし、必要なスクショを自分で撮ることもできません

ローカルの画像をアップロードするにしても、メディアライブラリから選ぶにしても、「どれが適切か」の判断はAIには難しいです、特に、まだ存在しないスクショを用意することはできないので、ここは人の出番になります

代わりに「キャプチャのメモ」を入れてもらう

まるごと任せられないだけで、下ごしらえは頼めます

「ここにスクショを入れる」という場所と、「何を写したスクショにするか」のメモを、該当箇所に書いておいてもらう使い方です、そうすれば人は、メモ通りにスクショを撮って貼るだけで済みます

実際この記事の画像も、先にAIが「ここにアプリケーションパスワード発行画面のスクショ」とメモを置いておいて、その場所に私が撮ったものを入れています

WordPress REST APIにないことはできない

このMCPはWordPressのREST API（記事・固定ページ・メディア・カテゴリなどを操作する窓口）を通して動いているので、そこに用意されていないこと——サイト全体に効くCSSやJavaScript、プラグインの設定、メニューやサイト構成の変更などは反映できません（記事1本ごとのCSSのほうは、後で触れる補助プラグインを入れれば設定できます、JSも技術的には可能ですが、安全のためおすすめしません）

「こう変えたい」と相談すれば書き方や手順の提案はしてくれますが、実際に反映するのはテーマ・カスタマイザー・プラグイン側の作業で、MCPの守備範囲の外になります

あえて「触れる範囲」は絞っている

逆に、REST API経由で触れるメタ情報（SEOのディスクリプションなど）は、できる中でもあえて最小限に絞っています、SEOのタイトルやog:imageなども、開放すればMCPから設定できるようにはできます、ただ自動で書き換えられる範囲が広いほど、うっかり上書きや、認証情報が漏れたときの被害も大きくなります、なので「実際に自動化したいものだけ開けておく」のが安全だと考えています

具体的には、SEOプラグインのメタディスクリプションやSWELLの投稿別CSSは、標準のWordPressでは外部から書き込めません、これらを書き込めるようにするための補助プラグインを、Claudeに作ってもらって自分で設置しています

置き場所は通常のプラグインフォルダではなく、mu-plugins（must-use plugins）という特別なフォルダです、ここに置くと管理画面に項目すら出ないうえに、置くだけで自動で有効化されて、テーマやプラグインの更新でも消えません、自作の小さな仕組みを安全に常駐させる用途にちょうど良い場所です（普通にブログを運営しているとフォルダ自体が無いことも多いので、その場合は wp-content/ の下に新しく mu-plugins フォルダを作って置きます）

このあたりの「Claudeに作ってもらって自分で置く」流れは、MCPサーバー本体を作るときと同じです、補助プラグインは1ファイルの短いPHPなので、依頼すればすぐ作ってもらえます

それから、これは「できない」というより最後は人が見ておきたいところですが、仕上がりの見た目です、AIはブロックのHTMLを組むところまでで、テーブルの幅やモバイルでの崩れといった実際の表示までは見えていません、ファクトの裏取りと同じ感覚で、公開前にプレビューでさっと目視しておくのが安心です

もう1つ、これはMCPというよりAIに記事を書かせるとき全般のコツですが、「リストには下線を付ける」「画像は影付きスタイルにする」のような自分ルールを決めておくと、AIはそれに合わせて作ってくれます、このあたりのAI執筆側のコツは、機会があったら別記事でまとめようと思います

そもそもMCPって何｜AIと外部サービスを繋ぐ共通規格

「MCP」はModel Context Protocolの略で、Anthropic（Claudeを作っている会社）が提唱しているAIアシスタント業界の新しい標準仕様です

ざっくり言うと、AIに外部のサービスを操作させるための共通言語のようなものになります

MCPで何が変わるのか

これまでもAIに「○○をやって」と頼むことはできましたが、AI自身は実際にWordPressを操作したりファイルを読み書きしたりはできませんでした

MCPサーバーを間に挟むことで、AIから外部システムを「ツール」として呼び出せるようになり、AIが実作業まで進められるようになります

今回作る仕組みの全体像

図にするとこんな流れになります

[あなた] ⇄ [Claude Code] ⇄ [MCPサーバー] ⇄ [WordPress REST API] ⇄ [WordPress]

• Claude Code が「下書きを保存して」というあなたの指示を理解する
• MCPサーバー（自分のPCで動く小さなプログラム）がそれをWordPressが分かる形に翻訳する
• WordPress REST API が実際に記事を作成する

WordPress公式のMCPサーバーはまだ無いので、今回はPythonで自作しました、といっても最初は200行ほどの小さなものをClaudeに作ってもらって、そこから少しずつツールを足していった形です

Claude Code自体の基本的な使い方はまた別記事で書こうと思いますが、その前段としてClaudeの使い方を初心者向けに解説した記事もあるので、Claudeに触ったことがない人はそちらから読んでもらえると入りやすいです

Claudeに「WordPress操作のMCPサーバーを作って」と頼む

ここがこの記事の本題です、MCPサーバーは自分でゼロからコードを書かなくてもClaude Code本人に作ってもらえます

コツは一度に全部を作らせないことで、1つのツールを作る → 動かしてテスト → 次のツールを足すという小さいサイクルで育てていくと失敗しにくいです

最初に「接続確認だけするツール」を作ってもらうと、すぐ動作確認できて手応えがつかめます

最初の依頼：土台と接続確認だけ

まずはこんなふうに、使う技術と認証の方針を伝えて土台を作ってもらいます

PythonでWordPressを操作するMCPサーバーを作りたいです
・FastMCP（mcp.server.fastmcp の FastMCP）を使う
・WordPress REST API（/wp-json/wp/v2/）を叩く
・認証はアプリケーションパスワードで、認証情報は .env から読む（python-dotenv）
・まずは接続確認のツール（サイト名とログインユーザーを返す）だけ作って

ここで認証情報は .env から読むと最初に指定しておくのが地味に大事です、こうしておくとコードの中にパスワードが残らないので、あとでそのまま公開しても問題ない形になります

ツールを1つずつ足していく

接続確認が通ったら、記事を作るツールから順番に足していきます

接続確認が通ったので、記事を下書き保存するツール create_post を追加して
デフォルトのstatusはdraft、publishは明示したときだけにして

同じ調子でlist_posts（一覧取得）、update_post（更新）、get_post（取得）と1つずつ頼んでいきます、カテゴリやタグの一覧取得・新規作成も同じやり方で足せます

うまく作ってもらうための小さなコツ

• 一度に全機能を作らせない、1ツールずつ作ってテストしてから次を足す
• 認証情報は最初に「.envから読む」と指定する（コードに直書きさせない）
• 接続確認のツールから作ると、最初の動作確認がすぐできる
• エラーが出たらエラーメッセージをそのまま貼ると、原因を見つけて直してくれる
• 「デフォルトはdraft」のような安全側の仕様も、最初の依頼文に入れておく

Claude Code×WordPress自動投稿のセットアップ手順

ここから実際の構築手順です

用意するもの

Claude Codeは有料プラン専用なので、無料で試したい場合はClaudeのコネクタ機能を使う代替手段もあります

Step1：プロジェクトフォルダを作る

任意の場所にフォルダを作ります、私はデスクトップに作りました

C:\Users\ユーザー名\Desktop\blog\

Step2：必要なファイルをClaudeに作ってもらう

前の章で作ってもらったwp_mcp_server.pyに加えて、動かすために次の3ファイルが必要です、いずれもClaudeに頼めばそのまま作って配置までやってくれます

• requirements.txt（必要なライブラリ一覧）
• .mcp.json（Claude CodeにMCPサーバーの場所を教える設定）
• .env（WordPressの認証情報を書く、中身は次のステップで自分で書く）

こんな感じで頼めばまとめて作ってくれます

このサーバーを動かすのに必要な requirements.txt と .mcp.json も作って、同じフォルダに置いて
.env は中身が認証情報なので、空のテンプレート（WP_BASE_URL / WP_USERNAME / WP_APP_PASSWORD の3つを書く枠）だけ作っておいて

.envの中身（=認証情報）だけは人が書きます、ここはClaudeに渡さない情報なので、空のテンプレートだけ作ってもらって、値は次のステップで自分で埋めるのが安全です

Step3：Pythonライブラリのインストールも頼める

requirements.txtができたら、ライブラリのインストールもClaudeに頼めます

requirements.txt のライブラリをインストールして

これで mcp、requests、markdown などのパッケージが入ります、自分で実行したい場合は、PowerShellで次のコマンドでもOKです

cd C:\Users\ユーザー名\Desktop\blog\
python -m pip install -r requirements.txt

Step4：WordPressでアプリケーションパスワードを発行

ここが今回の肝になる部分です、普段のログインパスワードではなく API専用の使い捨てパスワードを発行します

1. WordPress管理画面にログインして「ユーザー → プロフィール」を開く
2. ページ最下部にある「アプリケーションパスワード」欄まで移動
3. 名前を入力（例：Claude MCP）して「新しいアプリケーションパスワードを追加」をクリック
4. xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx 形式の文字列が表示されるのでコピー

Step5：.envファイルに認証情報を書く

Step2でClaudeに枠だけ作ってもらった.envファイルを開いて、次の3つの値を自分で埋めます

WP_BASE_URL=https://あなたのドメイン
WP_USERNAME=WordPressのログインユーザー名
WP_APP_PASSWORD=xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx

アプリケーションパスワードはスペース込みのままで大丈夫です、わざわざスペースを削る必要はありません

Step6：Claude Codeで動作確認

このフォルダでClaude Codeを起動すると、.mcp.json が自動で検出されてMCPサーバーの起動許可を求められます、「Allow」を押してください

その後Claude Codeに次のように頼みます

「WordPressの接続確認をして」

サイト名とログインユーザー名が返ってくれば接続成功です、お疲れさまでした

作ってもらったサーバーの動作テスト手順

MCPサーバーのテストはClaudeに実際に実行させて、会話で結果を確認するのが一番早いです

ツールを1つ足すたびに次の流れを回しておくと、どこかが壊れた瞬間に気づけます、本格的なテストコード（pytestなど）を書くのは仕様が固まってからで十分です

この「会話で1ツールずつ叩く」テストの積み重ねが、結局いちばん速くて確実でした

Claude Codeで実際に記事を投稿する流れ

セットアップが終わったら、基本はチャットで会話しながら書いてもらうだけです

「ExcelのVLOOKUPについて、初心者向けに1000字程度で解説記事を書いて、下書きで保存しておいて」

これだけで、Claudeが記事本文を生成してcreate_postツール経由でWordPressに下書きとして投稿してくれます

あとは管理画面でプレビューして、必要なら手直しして「公開」を押すだけです

運用上の3つの注意点

便利な仕組みですが、AIに丸投げで運用する前にいくつか注意点があります

特にハルシネーション対策は Claudeの使い方記事 でも書いた通り、生成AI全般で気をつけたいポイントです

まとめ｜AIに任せる作業と人間がやるべき作業

今回作った仕組みを整理するとこんな感じになります

最初のセットアップでは認証まわりで少し手こずりましたが、一度動いてしまえば「テーマを伝える → 下書きが管理画面にできてる」という流れがとても快適です

個人的に思うのは、「AIに全部任せる」じゃなくて、手間のかかる部分をAIに渡して、最後の判断は人間がする、この役割分担がちょうど良い距離感でした

ここまで読むと細かい手順や注意点が多く見えるかもしれませんが、実際にはこの記事で書いたほど細かく指示しなくても、Claudeが自分で判断してよしなに進めてくれる場面が多いです、必要なら途中で「ここはこうして」と相談すれば直してくれます、まずは小さく頼んで動かしてみるところから始めてみてください

同じくWordPress×AIの自動投稿を試したい方の参考になれば嬉しいです

コード本体と仕組み｜GitHubにサンプル公開しました

参考までに、今回作ったMCPサーバーの主要な構成も載せておきます

記事に載せているのは説明用に切り出した一部で、実際に動く完全版（18個のツール・840行ほど）はGitHubで公開しました

javeo2022/wordpress-mcp-server（GitHub）

そのまま使う場合は.env.exampleをコピーして.envを作り、自分のサイトのURLとアプリケーションパスワードを書けば動きます、.env自体は.gitignoreで除外してあるので、認証情報がうっかり一緒に公開される心配はありません

requirements.txt

mcp>=1.2.0
requests>=2.32.0
python-dotenv>=1.0.0
markdown>=3.6
python-frontmatter>=1.1.0

.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wordpress": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\path\\to\\wp_mcp_server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

wp_mcp_server.py（主要部分の抜粋）

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import os, requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
WP_BASE_URL = os.getenv("WP_BASE_URL", "").rstrip("/")
WP_USERNAME = os.getenv("WP_USERNAME", "")
WP_APP_PASSWORD = os.getenv("WP_APP_PASSWORD", "")
API_BASE = f"{WP_BASE_URL}/wp-json/wp/v2"

mcp = FastMCP("wordpress")

@mcp.tool()
def create_post(title: str, content: str, status: str = "draft") -> dict:
    """新しい記事をWordPressに作成する（デフォルトは下書き）"""
    resp = requests.post(
        f"{API_BASE}/posts",
        auth=(WP_USERNAME, WP_APP_PASSWORD),
        json={"title": title, "content": content, "status": status},
        timeout=30,
    )
    resp.raise_for_status()
    return resp.json()

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

短いコードですが、仕組みのポイントはこのあたりです

• FastMCP(“wordpress”) でサーバーを1つ定義する
• @mcp.tool() を付けた関数が、そのままClaudeから呼べるツールになる
• 関数の説明文（docstring）が「このツールは何をするか」のClaude向けの説明になるので、日本語で丁寧に書いておく
• 認証・タイムアウト・エラー処理は共通の関数にまとめて、各ツールはそれを呼ぶだけにすると見通しが良い
• 接続先のサイトを引数で切り替えられるようにすると、複数サイトの運用にも対応できる

完成版ではこの形で、create_postやupdate_post、upload_mediaなど合計18個のツールを登録しています

このサーバーをそっくり真似しなくても、「こういうツールが欲しい」とClaudeに伝えて1つずつ足していくやり方なら、自分の運用に合った形が作れます

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Pythonでバッチを組むと、処理結果やエラーをどこかに通知したくなります、メールだと埋もれがちなので、普段使っているチャットに飛ばしておくと見落としが減って便利です

会社のやり取りがTeams中心なら、Teamsに通知できると確認の手間が減ります、ただ少し前まで手軽だったIncoming Webhook(Office 365 コネクタ)は段階的に廃止が進んでいて、新しく作るなら今はPower Automate Workflowsで用意するのが公式の推奨です

以前ChatworkにPythonから通知する記事を書きましたが、今回はそのTeams版です、Workflowsで発行したWebアドレスにPythonからJSONをPOSTするだけなので、流れはChatworkのときと近いです、この記事ではWebhookの作り方から実際に送るサンプルコードまでまとめてご紹介します

Teams通知の仕組み

先に全体像をつかんでおきます、やることはシンプルで、Workflowsで作ったWebhook URL(専用のWebアドレス)宛てに、Pythonからメッセージの中身をJSONでPOSTすると、指定したチャネルにカードとして投稿される、という流れです

• TeamsのWorkflowsでWebhookを作る(Webhook URLが発行される)
• PythonからそのWebhook URLにメッセージをJSONでPOSTする
• 指定したチャネルにメッセージが投稿される

送るデータの形はAdaptive Cardという、Teamsが受け取れるカード形式のJSONです、見た目はあとから整えられますが、まずは1行のメッセージを送るところから作っていきます

WorkflowsでWebhookを作る

まずはTeams側でWebhookを用意します、公式に用意されているテンプレートを選ぶだけなので、プログラムの知識は要りません、手順は次のとおりです

Pythonのプログラム

Webhook URLが用意できたら、あとはPythonから送るだけです、URLはコードに直書きせず.envファイルから読み込む形にしています、こうしておけば値を差し替えるのも楽ですし、うっかり鍵を公開してしまう事故も防げます

まず読み込みに使うpython-dotenvを入れておきます

pip install python-dotenv

次にプロジェクトの直下に.envを作って、さっき発行されたWebhook URLを書いておきます、変数名はTEAMS_WEBHOOK_URLにして、値だけ(URLそのもの)を書きます

TEAMS_WEBHOOK_URL=発行されたWebhook URL

本体のコードがこちらです、ステータスコードが200か202かどうかで送信成功を True・False で返すようにしています

import os

import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
TEAMS_WEBHOOK_URL = os.environ["TEAMS_WEBHOOK_URL"]


def send_to_teams(message, webhook_url=TEAMS_WEBHOOK_URL) -> bool:
    payload = {
        "type": "message",
        "attachments": [
            {
                "contentType": "application/vnd.microsoft.card.adaptive",
                "content": {
                    "$schema": "http://adaptivecards.io/schemas/adaptive-card.json",
                    "type": "AdaptiveCard",
                    "version": "1.4",
                    "body": [
                        {"type": "TextBlock", "text": message, "wrap": True},
                    ],
                },
            }
        ],
    }
    response = requests.post(webhook_url, json=payload)
    return response.status_code in (200, 202)

やっていることはシンプルで、発行されたWebhook URLに対して、メッセージを入れたJSONをPOSTするだけです、送るJSONはトップに type として message を置いて、その中の attachments にAdaptive Cardを入れる、という決まった形になっています、引数のmessageがそのままTextBlockの本文として表示されます

送り方のポイントが2つあります、まずjson=でデータを渡すと、Content-Typeがapplication/jsonに自動で設定されるので、ヘッダーを手で書く必要はありません、認証についてもWebhook URL自体に署名が含まれているので、追加の認証ヘッダやトークンは不要です

あとは send_to_teams('通知したいメッセージ') のように呼べば、バッチの好きなタイミングで通知できます、処理が終わったタイミングや、例外を捕まえたタイミングで呼ぶと、結果やエラーをそのままTeamsに流せます

使うときの注意点

つまずきやすいところを先にまとめておきます

• 投稿先に選べるのは標準チャネルだけ(非公開チャネルやチャットには直接送れない)
• 旧Incoming Webhookは廃止される流れなので、これから作るならWorkflowsで用意する
• 成功のステータスコードは200ではなく202になることがある
• 利用には職場・学校アカウント(Microsoft 365)が必要(個人アカウントではWorkflowsが使えない)

旧Incoming Webhook(Office 365 コネクタ)は段階的に廃止が進められてきて、公式の最新案内では2026年5月の更新で最終的な廃止とされています、期限は過去に何度も後ろ倒しされてきた経緯がありますが、これから新しく作るなら使えない前提で考えておくのが安全なので、Workflowsで用意するのが確実です、既存のWebhookがある人も最新の案内を確認しつつ早めに移しておくと安心です

権限まわりは環境によります、Power Automateは多くのMicrosoft 365環境で使えますが、組織の設定によってはWorkflowsの作成が制限されていることもあります、テンプレートが選べない、作成でエラーが出るといったときは、組織の管理者に確認してみてください

公式ドキュメント

もう少し踏み込みたいときは、↓の公式ドキュメントが参考になります、Workflowsからカードを投稿する話や、コネクタ廃止の経緯がまとまっています

• Microsoft Teams にアダプティブ カードを投稿するフローを作成する｜Microsoft Learn
• Retirement of Office 365 connectors within Microsoft Teams｜Microsoft 365 Developer Blog

あとがき

仕事のやり取りがTeams中心なら、処理結果やエラーがそのまま流れてくると見落としがぐっと減ります、Webhookを1つ作ってしまえば、あとはPythonから呼ぶだけなので、一度組んでおくと使い回しが効きます

同じ要領でChatworkに通知したい方は、PythonからChatworkに自動通知する記事もあわせてどうぞ、APIトークンとルームIDの取り方からまとめています、送り先が違うだけで、Pythonから通知する考え方は今回とほぼ同じです

Pythonの自動化つながりだと、Selenium WebDriverWaitの使い方でスクレイピングを安定させて、その結果をこのTeams通知に流す、といった組み合わせも便利です、作ったスクリプトを配りたいときは、PyInstallerでexe化する話もどうぞ

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「VBAでJSONを読み込みたいんだけど、標準機能だとどうにもならない…」と手が止まっていませんか？

結論から言うと、ExcelVBAでJSONを扱うなら「VBA-JSON」という定番ライブラリを入れるのが一番ラクです

やることはシンプルで、JsonConverter.bas というファイルを1つ取り込んで、参照設定を1つ入れるだけ、あとは ParseJson でJSONを読み込んで、ConvertToJson でJSONを書き出せます

この記事では、VBA-JSONの導入から実際の使い方(パース・生成・配列やネストへのアクセス・ループ処理)まで、初心者の方にも分かるように順を追って解説していきます、つまずきポイントとFAQ、AIにコードを書いてもらうコツもまとめているので、必要なところだけ拾い読みでも大丈夫です

VBAでJSONを扱うなら VBA-JSON が定番

まず大前提として、VBAには標準でJSONを扱う機能がありません

Excelには CSV を読む機能はあっても、JSONをそのまま「項目ごとに取り出す」みたいなことは素のVBAだとできないんですよね

そこで使うのが、オープンソースのライブラリ「VBA-JSON」です

GitHubの VBA-tools/VBA-JSON で公開されていて、JSON界隈ではかなり知られた定番です、最新は v2.3.1 で、WindowsのExcelでもMacのExcelでも動きます

使う関数は基本的にこの2つだけ覚えればOKです

• ParseJson … JSON文字列を、VBAで扱えるデータ(Dictionary / Collection)に変換する(=読み込む)
• ConvertToJson … VBAのデータを、JSON文字列に変換する(=書き出す)

「読み込む」と「書き出す」の往復、これだけです、難しそうに見えて中身はシンプルなので安心してください

VBAでJSONを扱う場面はどんなとき？

そもそも「ExcelでJSONなんて使うの？」と思うかもしれませんが、最近のWeb APIはJSONで返ってくるのがほぼ標準なので、意外と日常業務の中で出番があります

たとえばこんなケースです

• 為替レートや天気予報のWeb APIを叩いてExcelに取り込む
• WebサービスからダウンロードしたデータをVBAで集計する
• 取引先のシステムとJSON形式でデータをやり取りする
• WordPressや社内システムのREST APIを操作する

VBA-JSONを使えるようになると、Excel完結の作業に外部データを取り込める幅が一気に広がります、普段の集計シートに「最新のデータを自動で引っ張ってくる」ような仕組みを足せるイメージですね

実際にWeb APIへリクエストを送ってJSONを受け取る流れは、eBay APIにVBAでリクエストを送る方法を解説した記事でも具体例を扱っているので、API連携をやってみたい方はあわせてどうぞ

そもそもJSONって何？という人向けの基礎

「JSONって言葉は聞くけど、よく分かってない」という方のために、ここで一度ざっくり整理しておきます、もう分かってる方は読み飛ばしてOKです

JSON(JavaScript Object Notation)は、テキストベースのデータ交換フォーマットです

Web APIからデータを取得するとき、他システムとのデータやり取りなど、いろんな場面で使われています、軽量で人間にも機械にも読みやすいのが特徴ですね

JSONの基本構造と記述ルール

細かいルールはいくつかありますが、まず押さえておきたいのはこのあたりです

• 項目名は「”」(ダブルクォーテーション)で囲む
• 文字列も「”」(ダブルクォーテーション)で囲む
• 数値は小数点を含めてそのまま表記(クォーテーション不要)
• 真偽値(Boolean)は「true」「false」のどちらか ※小文字、「”」は付けない
• Null値は「null」 ※小文字、「”」は付けない
• 「[ ]」で囲んだ配列の中も、上記と同じルール

形としては「"キー": 値」のセットが基本で、複数のデータを { } で囲んだものを「オブジェクト」、順序のあるデータの並びを [ ] で囲んだものを「配列」と呼びます

このあたりの言葉は、VBA-JSONを使うときに何度も出てくるので、なんとなく頭に入れておくと後がスムーズです

JSONのサンプルをExcelの表で考えてみる

JSONはCSVほど一目で分かる形式じゃないので、サンプルと一緒に見方を説明します、この記事ではずっとこのデータを例に進めていきます

たとえばこんなJSON形式のデータがあるとして

[{"name":"Javeo","birthdate":{"year":2000,"month":1,"day":1},"height":180,"weight":70,"favorite_foods":["Meat","Vegetables"],"glasses":true},{"name":"Javelin","birthdate":{"year":2002,"month":2,"day":2},"height":150,"weight":null,"favorite_foods":["Sweets"],"glasses":false}]

一行だと分かりづらいので、整形するとこうなります(VSCodeなどのエディタで簡単に整形できます)

[
  {
    "name": "Javeo",
    "birthdate": {
      "year": 2000,
      "month": 1,
      "day": 1
    },
    "height": 180,
    "weight": 70,
    "favorite_foods": [
      "Meat",
      "Vegetables"
    ],
    "glasses": true
  },
  {
    "name": "Javelin",
    "birthdate": {
      "year": 2002,
      "month": 2,
      "day": 2
    },
    "height": 150,
    "weight": null,
    "favorite_foods": [
      "Sweets"
    ],
    "glasses": false
  }
]

これをExcel的に表にすると、こんなイメージになります

つまりJSONをざっくり言うと、項目と値が対になっていて、「{ }」が階層を、「[ ]」が配列のデータ群を表していると思えばOKです

この「JaveoとJavelinの2人分のデータ」を、これからVBA-JSONで取り出していきます

VBA-JSONの導入手順(2026年版)

ここが一番大事なパートです、導入でつまずく人が多いので、順番にやっていきましょう

やることは大きく分けて2つ、「JsonConverter.basのインポート」と「参照設定」だけです

STEP

ライブラリのダウンロード

GitHubのVBA-tools/VBA-JSONリポジトリにアクセス

STEP

ファイルを探す

ページ内にある「JsonConverter.bas」をダウンロード

※何年も更新されていませんが、文字列を分解するだけのプログラムで特に改良点がないってだけなので気にせずどうぞ

STEP

VBAへのインポート

VBAで使えるようにするにはVBEの画面でインポートするだけ

プロジェクトエクスプローラー
右クリック→「ファイルのインポート」

もしくは「JsonConverter.bas」をプロジェクトエクスプローラーへドラッグ&ドロップでもOK

STEP

Microsoft Scripting Runtime に参照設定する

VBA-JSONを動かすには参照設定が要ります

VBA-JSONは内部で「Dictionary」という、キーと値をセットで扱うデータの入れ物を使っています、このDictionaryをそのまま書くスタイル(早期バインディングと言います)で動かすために、Microsoft Scripting Runtime への参照設定が必要になります

設定はVBEのメニューからで、手順はこうです

1. VBEのメニューで「ツール → 参照設定」を開く
2. 一覧から「Microsoft Scripting Runtime」を探す
3. チェックボックスにチェックを入れて「OK」を押す

これを忘れると、コードを実行したときに「ユーザー定義型は定義されていません」というエラーが出ます、後ろのFAQでも触れますが、この参照設定はかなりの確率でハマるので先に済ませておくのがおすすめです

Mac の Excel で使う場合

MacのExcelには Microsoft Scripting Runtime が無いので、参照設定の代わりに同じ作者の「VBA-Dictionary」というライブラリを一緒に入れます

VBA-tools/VBA-Dictionary から Dictionary.cls をダウンロードして、JsonConverter.bas と同じようにインポートすればOKです、WindowsとMacの両方で動かしたいときも、参照設定ではなくこのVBA-Dictionaryを使う形にしておくと安心ですね

ここまでできたら準備は完了です、いよいよ実際にJSONを扱っていきます

ParseJson でJSONを解析(パース)してみる

JSON形式のテキストを、VBAで扱えるデータ構造(DictionaryやCollection)に変換することを「解析(パース)」と言います

このパースが、ParseJson 関数を使えばたった一行で完了します

まずはWeb APIからJSONを取ってきてパースする、いちばんよくある形のサンプルです

' /// 事前準備 ///
' VBEの [ツール] > [参照設定] から下記にチェックを入れる
' ・Microsoft Scripting Runtime   (Dictionary用、VBA-JSONに必須)
' ・Microsoft XML, v6.0           (APIを叩く場合)
Sub GetJsonData()
    Dim http As Object
    Dim jsonText As String
    Dim parsedData As Object ' 解析後のデータ格納用

    ' Web APIからJSONデータを取得(例)
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://javeo.jp/wp-json/test/v1/data", False
    http.send
    jsonText = http.responseText

    ' ここがVBA-JSONの本体、JSONを解析
    Set parsedData = ParseJson(jsonText)

    ' 解析したデータをデバッグ出力
    Debug.Print "名前: " & parsedData(1)("name")
    Debug.Print "身長: " & parsedData(1)("height")

    Set http = Nothing
    Set parsedData = Nothing
End Sub

長く見えるかもしれませんが、VBA-JSONを使っている箇所は、結局このたった一行だけです

Set parsedData = ParseJson(jsonText)

この一行を通すことで、最初のサンプルにあった「長いただの文字列」が、parsedData(1)("name") といった具合に要素を指定してデータを取り出せる構造に変わります

APIを使わず、手元の文字列をそのままパースして試すこともできます、まずは動きを確かめたいときはこちらが手っ取り早いです

Sub ParseSample()
    Dim jsonText As String
    Dim parsedData As Object

    ' 動作確認用に文字列を直接用意
    jsonText = "[{""name"":""Javeo"",""height"":180}]"

    Set parsedData = ParseJson(jsonText)

    Debug.Print parsedData(1)("name") ' → Javeo
    Debug.Print parsedData(1)("height") ' → 180
End Sub

VBAの中で「”」を書くときは「””」と2つ重ねる必要があるので、そこだけ少し読みづらいですが、やっていることは「文字列をパースして取り出す」だけです

パースしたJSONから値を取り出す(配列・オブジェクト・ネスト)

ここがVBA-JSONを使ううえで一番つまずきやすく、そして一番大事なところです

ポイントは、パース後のデータが「Dictionary」と「Collection」の2種類に化けているという点です

• JSONの「{ }」(オブジェクト)→ Dictionary になる(キー名で取り出す)
• JSONの「[ ]」(配列)→ Collection になる(番号で取り出す)

この区別さえ分かれば、あとは指定の仕方が決まります、サンプルの「JaveoとJavelinのデータ」を例に、ひとつずつ見ていきましょう

配列(Collection)は番号で取り出す

サンプルのJSONは全体が「[ ]」で囲まれた配列なので、パース直後の parsedData はCollectionになっています

Collectionは「何番目」という番号(インデックス)で要素を取り出します、VBAのCollectionは1番から始まるのがポイントで、0番からじゃないので注意です

' 1人目(Javeo)のデータを取り出す
Set firstPerson = parsedData(1)

' 2人目(Javelin)のデータを取り出す
Set secondPerson = parsedData(2)

オブジェクト(Dictionary)はキー名で取り出す

取り出した1人分のデータ(parsedData(1))は「{ }」のオブジェクトなので、こちらはDictionaryです

Dictionaryは番号ではなく、キー名(項目名)を指定して値を取り出します

' 1人目の名前と身長
Debug.Print parsedData(1)("name")   ' → Javeo
Debug.Print parsedData(1)("height") ' → 180

' 真偽値もそのまま取れる
Debug.Print parsedData(1)("glasses") ' → True

parsedData(1)("name") は「配列の1番目(Collection)→ その中のnameキー(Dictionary)」という読み方になります、カッコが連続するのは、この2段階を一気に書いているからなんですね

ネスト(入れ子)は同じ要領でつなげる

サンプルの birthdate は、中にさらに year / month / day を持つ「入れ子のオブジェクト」です、こういうネストも、考え方は同じでカッコをつなげるだけです

' 1人目の生年月日(birthdateの中のyear)
Debug.Print parsedData(1)("birthdate")("year")  ' → 2000
Debug.Print parsedData(1)("birthdate")("month") ' → 1

' 配列の中の値(favorite_foodsの1個目)
Debug.Print parsedData(1)("favorite_foods")(1) ' → Meat

コツは、「{ }が来たらキー名」「[ ]が来たら番号」をJSONの形に合わせて交互に書いていくだけ、整形したJSONを見ながら指でたどると間違えにくいです

ループでまとめて処理する

実際の業務では「全員分をシートに書き出す」みたいに、繰り返し処理(ループ)で回すことがほとんどです

配列(Collection)は For Each でぐるっと回せます

Sub WriteToSheet()
    Dim parsedData As Object
    Dim person As Object
    Dim i As Long

    Set parsedData = ParseJson(jsonText) ' jsonTextは取得済みとする

    i = 1
    ' 配列の要素(1人分のデータ)を1件ずつ取り出す
    For Each person In parsedData
        Cells(i, 1).Value = person("name")
        Cells(i, 2).Value = person("height")
        Cells(i, 3).Value = person("birthdate")("year")
        i = i + 1
    Next person
End Sub

キー名が分からないオブジェクトを総当たりで見たいときは、.Keys でキー一覧を回す手もあります

Dim key As Variant
' 1人目のオブジェクトのキーと値を全部出す
For Each key In parsedData(1).Keys
    Debug.Print key & " = " & parsedData(1)(key)
Next key

ここまでで「読み込む(パース)」側はバッチリです、配列は番号・オブジェクトはキー名、これさえ押さえれば、たいていのJSONは取り出せます

ConvertToJson でVBAのデータをJSONに変換(生成)

今度は逆方向、つまりVBAのDictionaryやCollectionからJSON文字列を作る(生成する)パターンです、こちらは ConvertToJson 関数を使います

「VBAで作ったデータをAPIに送りたい」「JSON形式でファイルに保存したい」みたいなときに出番があります

Sub CreateJsonString()
    Dim postData As Object
    Dim skillsCollection As Collection
    Dim jsonString As String

    ' データを格納する親オブジェクトを準備
    Set postData = CreateObject("Scripting.Dictionary")

    ' 基本的なキーと値を追加
    postData("name") = "鈴木 一郎"
    postData("age") = 25

    ' 配列用のオブジェクトを「Collection」で準備
    Set skillsCollection = New Collection

    ' Collectionにデータを追加
    skillsCollection.Add "Word"
    skillsCollection.Add "PowerPoint"

    ' 親オブジェクトにCollectionを追加
    postData.Add "skills", skillsCollection

    ' DictionaryをJSON文字列に変換
    jsonString = ConvertToJson(postData)

    ' 結果をイミディエイトウィンドウに出力
    Debug.Print jsonString
    ' 想定される出力: {"name":"鈴木 一郎","age":25,"skills":["Word","PowerPoint"]}

    ' オブジェクトの解放
    Set postData = Nothing
    Set skillsCollection = Nothing
End Sub

ポイントは、JSONの「{ }」はDictionary、「[ ]」はCollectionで組み立てるという点です、パースのときと逆の対応関係になっているだけなので、慣れると自然に書けるようになります

この jsonString をWeb APIに送信(POSTなど)すれば、VBAで作ったデータをサーバーに送れます

改行付きで見やすく出力したいとき

デフォルトのままだと、生成されるJSONは改行なしの一行になります、人が読む用にきれいに整形したいときは、Whitespace オプションを付けます

' インデント2つ分で改行を入れて整形
jsonString = ConvertToJson(postData, Whitespace:=2)

ファイルに保存して中身を確認したいときなんかは、こちらのほうが見やすくておすすめです

VBA-JSONを使わずにJSONを扱う方法(JScript)

ここまでVBA-JSONをおすすめしてきましたが、「ライブラリを追加したくない」「配布先でインポートさせるのが面倒」というケースもありますよね

そういうときの代替案として、Windows標準のJScriptエンジンを使ってJSONをパースする方法もあるので紹介しておきます

JScriptはWindowsに最初から入っているスクリプト実行の仕組みで、これを ScriptControl という部品から呼び出すと、JavaScriptの JSON.parse をVBAから間接的に使えます

Sub ParseByJScript()
    Dim sc As Object
    Dim jsonText As String
    Dim parsed As Object

    jsonText = "{""name"":""Javeo"",""height"":180}"

    ' JScriptエンジンを用意
    Set sc = CreateObject("ScriptControl")
    sc.Language = "JScript"

    ' JavaScriptのJSON.parseで解析
    Set parsed = sc.Eval("(" & jsonText & ")")

    ' プロパティ名で値を取り出す
    Debug.Print parsed.name   ' → Javeo
    Debug.Print parsed.height ' → 180
End Sub

この方法のメリットは、外部ライブラリのインポートが要らないことです

ただ、いくつか弱点もあって、正直なところ常用にはVBA-JSONのほうが向いています

• ScriptControl は32bit版のOfficeでしか動かない(64bit版では別の書き方が必要)
• 取り出した値の扱い(配列やネスト)がVBA-JSONより少しクセがある
• Macでは使えない

なので個人的には、基本はVBA-JSON、どうしてもライブラリを足せない事情があるときだけJScriptという使い分けがおすすめです

VBA-JSONのよくあるつまずき・FAQ

VBA-JSONでハマりやすいポイントを、質問形式でまとめておきます、エラーが出たらまずここを確認してみてください

「ユーザー定義型は定義されていません」と出る

これは 参照設定の漏れがほぼ原因です

VBA-JSONはDictionaryを使うので、WindowsのExcelなら「ツール → 参照設定」で Microsoft Scripting Runtime にチェックが入っているか確認してください、入っていなければチェックを入れて保存し、もう一度実行すれば直ります

MacのExcelの場合は、前述のVBA-Dictionary(Dictionary.cls)を取り込んでいるかを確認しましょう

「KeyNotFoundError」のようなエラーが出る

これは、JSONに存在しないキー名を指定して取り出そうとしたときに出るエラーです

キー名のタイプミス、大文字小文字の違い、そもそもそのキーが無いJSONだった、あたりが定番の原因ですね

このエラーはハマりやすいので、原因の切り分けと対処法を VBA-JSONでKeyNotFoundErrorが発生するときの対処をまとめた記事 で別途くわしく解説しています、同じエラーで止まっている方はそちらをどうぞ

日本語が文字化けする

Web APIから取得したJSONの日本語が文字化けする場合は、文字コードの取り違えが原因のことが多いです

多くのAPIはUTF-8で返してくるので、responseText をそのまま使うとShift_JIS環境で化けることがあります、その場合は responseBody(バイト列)を取得して、UTF-8として読み直すと直ります

Dim stream As Object
Set stream = CreateObject("ADODB.Stream")
stream.Open
stream.Type = 1               ' バイナリ
stream.Write http.responseBody
stream.Position = 0
stream.Type = 2               ' テキスト
stream.Charset = "UTF-8"       ' UTF-8として読み直す
jsonText = stream.ReadText
stream.Close

キーがあるか分からないとき、どう書けばいい？

キーが存在するか不安なときは、取り出す前に .Exists でチェックすると安全です(Dictionaryの機能です)

If parsedData(1).Exists("weight") Then
    Debug.Print parsedData(1)("weight")
Else
    Debug.Print "weightキーはありません"
End If

これを挟んでおくと、キーが無いJSONが来てもエラーで止まらずに処理を続けられます

VBA-JSONの活用例

導入と使い方が分かったところで、「で、実際どんなことに使えるの？」というイメージを少し具体的にしておきます

いちばん多いのは、やはり Web APIのレスポンス(JSON)をパースしてシートに展開するパターンです、為替レート・天気・在庫情報みたいな「外部の最新データ」をExcelに自動で取り込めると、手作業のコピペがまるごと無くなります

たとえばフリマやECのAPIを叩いて、出品データや売上をExcelに集計する、みたいな使い方ですね、APIへリクエストを送る具体的な書き方は eBay APIにVBAでリクエストを送る方法の記事 にまとめているので、JSONパースと組み合わせると一通りの流れがつかめます

逆に ConvertToJson 側だと、VBAで組み立てたデータをJSONにして、メール本文やAPIのリクエストボディに載せる、といった使い方ができます、VBAから自動でメールを送る仕組みは VBAでGmailを送信する方法の記事 で扱っているので、データ生成と通知を組み合わせたい方はあわせてどうぞ

そもそもVBA自体がはじめてで「Dim とか For Each の書き方からあやしい…」という方は、先に VBA入門の記事 で基礎をさらっておくと、この記事のコードもぐっと読みやすくなると思います

AIにVBA-JSONのコードを書いてもらうコツ

最近はClaudeやChatGPTにVBAコードを書いてもらう人も増えてきました、もちろんVBA-JSONを使ったコードも、頼めば書いてくれます

ただ、AIにそのまま「VBAでJSONをパースして」と頼むと、意図しない実装を返してくることがあるんですよね

• VBA-JSONを使わず、自前のJSON解析関数をゼロから書こうとする
• 参照設定の前提がズレていて、そのままだと動かないコードを返す
• 標準機能だけで無理やり読もうとして、やたら長いコードになる

こうしたズレを避けるには、依頼するときに次のような前提を明示するのがおすすめです

VBAで○○のJSONデータをパースするコードを書いてほしい
前提:
- VBA-JSON(JsonConverter.bas)を導入済み
- ParseJson の戻り値を Dictionary / Collection として直接扱う
- 参照設定は Microsoft Scripting Runtime を入れている前提
- 配列は番号、オブジェクトはキー名でアクセスする形で

エラーが出たときも、コードとエラーメッセージをまとめて貼り付ければ、AIが原因と対処をだいたい提示してくれます、自分でハマる時間がかなり減らせるので、これは活用しない手はないです

ClaudeでVBAコードを書いてもらう基本的な流れは Claudeの使い方を初心者向けに解説した記事 にまとめているので、AIにコードを頼むのが初めての方は、そちらから読むとスムーズだと思います

まとめ

VBA-JSONを使えば、これまでVBAでは扱いにくかったJSONが、ぐっと身近になります

導入のポイントはこの2つだけです

• JsonConverter.bas をVBEにインポートする
• Microsoft Scripting Runtime に参照設定する(Macは VBA-Dictionary)

使い方も、覚える関数は2つだけです

• JSONを読み込むなら ParseJson(配列は番号、オブジェクトはキー名で取り出す)
• JSONを書き出すなら ConvertToJson(「{ }」はDictionary、「[ ]」はCollectionで組む)

この導入2ステップと関数2つさえ押さえれば、Web APIとの連携をはじめ、VBAでできることの幅がかなり広がります

まずは手元の短いJSONを ParseJson に通して、Debug.Print で1個取り出してみるところから始めると、感覚がつかみやすいと思います

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LINE Notify終了のお知らせ

まずはLINE Notifyに届いた悲しいお知らせについて

何の前触れもなく（多分）LINE通知が来まして、私はクラウドソーシングの案件検索バッチの通知で使っていたのでサービス終了は結構な痛手・・

兎にも角にも通知の最後にあるリンクに何か情報があると思ってリンクをクリックしてみます

↓↓↓は同じリンクです

サービス終了の詳細を見る

ページを開いてみるとサービス終了に加えてやはりありました、代替方法の案内です

弊社サービスで利用可能な代替方法

通知を送る代替方法として、LINE公式アカウントからメッセージを送信できるMessaging APIの利用をご検討ください。Messaging APIを利用することで、一定数のメッセージを毎月無料で送信できます。料金に関する詳細は、「Messaging APIの料金」を参照してください。

Messaging APIで利用できる機能の詳細は、「Messaging APIドキュメント」の各ページを参照してください。

https://notify-bot.line.me/closing-announce

と言うことで”Messaging API“を使う手続きを調べます！

Messaging APIを利用するために色々登録する

Messaging APIを利用するためには最終的に公式チャンネルの作成が必要になるようでして、そこに至るまでに諸々登録らしく順番に対応していきます

LINE Developersコンソールに登録

いつの間にやらDevelopersサイトがリニューアルされてましたが・・兎にも角にもログインをしてみます

※LINE Notifyを利用していた前提なので個人アカウントで登録しているものとして進めます

DevelopersサイトからまずはLINE Developersコンソールに登録していきます

プロパイダーの作成

続いてプロパイダーを作成します

LINE Developersコンソールに登録完了した画面と同じですがデベロッパートップ画面にある”新規プロパイダー作成”ボタンから登録処理していきます

Messaging APIチャネル（LINE公式アカウント）の作成

次はチャネルを作成します※結果、LINE公式アカウントを作成します

色々と項目がありますが個人利用なのでとりあえず適当に

LINE Notifyの代替になる機能を探す

ようやく本題に入ります

“Messaging API“には多くの機能がありそうですが今回は”LINE Notify“の代替として自分宛に通知する方法を探します

まずはMessaging APIの有効化

Pythonでプッシュ通知用のプログラムを作る

必要な諸々の登録が終わったので遂にPythonのプログラムを作ります

まず必要なパッケージのインストールを

pip install line-bot-sdk

続いて自分に通知するためだけの最低限のプログラムがコチラ

def line_message_api (message: str, user_id:str ='{自分のユーザーID}'):
    '''
    LINE Messaging APIを使って通知する
    '''
    # アクセストークンの設定
    CHANNEL_ACCESS_TOKEN = '{自分のアクセストークン}'
    # LINE Bot APIのインスタンスを作成 
    line_bot_api = LineBotApi(CHANNEL_ACCESS_TOKEN) 
    # メッセージを送信 
    line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=message))

プログラム自体は短いですが必要な値は”ユーザーID”と”チャンネルアクセストークン”の2つ

それぞれLINE Developersサイトにあるので取得しに行きます

“ユーザーID”の取得箇所

“チャネル基本設定”タブ画面の下部に表示されている”あなたのユーザーID”項目の”Uで始まる33桁の英数字“がユーザIDです

“チャンネルアクセストークン”の取得箇所

“Messaging API設定”タブ画面の下部に表示されている”チャネルアクセストークン”項目の”英数字記号“がアクセストークンです

実際にプログラムを実行してみた結果

こちらがLINEのトーク画面です

公式アカウントの記号付きでチャネル名になっていて、メッセージが反映されていることを確認できます

あとがき

LINE Notifyに比べると手順が多くお手軽とは言えないですが、LINE通知は他に変え難い便利さがあるので個人的にはこれぐらいなら許容範囲内

せっかくLINE公式アカウントを作ったのなら他にも使い道は多くありそうなので時間見つけて活用方法探したいですね

GetItemを使ってるとエラーが

先日、自作したExcelで商品情報取得するツール使っていたら見慣れないエラーが・・・

レスポンスの中身を見るとコチラが

ErrorCode:932
LongMessage:Auth token is hard expired, User needs to generate a new token for this application.

私は英語が苦手なのですぐにGoogle先生に翻訳を頼んだのですが、日本語版がコチラ

認証トークンの有効期限が切れています。ユーザーはこのアプリケーション用に新しいトークンを生成する必要があります。

今まで一度も有効期限切れエラーなんて発生したことないのに何で！？

と思いましたが原因と対応方法はわかりやすいエラーで、メッセージに書いてある通りおとなしく”新しいトークンを生成“します

トークンを再作成する

やり方は簡単で下記手順の通り

最初に同じことやってるはずなんですが正直忘れてました

APIの取得手順をブログに残しておいて良かったと過去の自分をほめてあげたい

あとがき

今回突然エラーになりましたが、これは本当に単純な有効期限切れですかね？

findItemsAdvanced終了のお知らせもあったので何かeBay側で発生してる気もします・・

Finding API終了の知らせ

作っちゃえば運用するだけのツールなんで久しく開いてなかったリファレンスページを開くと見慣れないメッセージがあったので早速翻訳した結果がコチラ

注: Finding APIのすべての呼び出しは非推奨になっており、2025 年 2 月 5 日に廃止される予定です。この API の代替として、高度な検索機能も備えたBrowse APIがあります。

https://developer.ebay.com/devzone/finding/callref/finditemsadvanced.html

いつの間に非推奨！？そして廃止予定！？

このFinding APIはセラーID等から商品一覧を取得できるfindItemsAdvance含まれていて、このfindItemsAdvanceは私がeBay関係で受注した案件でも番多く利用してきたのでなかなかの衝撃

私は自身eBayを利用していないのですが、過去発注いただいたクラインとから修正依頼あるかもしれないしこれからもeBayのツール作成を受注する可能性あるんで新しいBrowse APIを見ていきます

Browse APIについて

早速リファレンス画面へ

https://developer.ebay.com/api-docs/buy/browse/resources/methods

（なんとなく画面のテイストが変わった気がしますが）大きく分けてitem_summary、itemの2つににカテゴライズされてそれぞれ2つ、5つのAPIが準備されていますがその中でもよく使いそうなものをピックアップ

search

おそらくこれがfindItemsAdvanceの代替になる

キーワード検索の他、フィルターで抽出結果のフィルタリングとかできそうなのでこれを注視していく

getItem

Trading APIの方にあるGetItemの代替っぽい

Trading APIは特に終了のお知らせはないので継続利用しても問題ないと思うのですが、新しいBrowse APIに準備されているので今後は新しくツールを作らならコチラを使うようにした方が良さそう

ItemIDを指定すると商品の詳細が取得できるシンプルなAPI

getItems

getItemの簡易版を最大20個を同時に取得できる

どうせならgetItemで詳細情報収集した方がいい気もしますが 5,000回/1日 の制限があるのでこっちで必要情報が間に合うならこちらを推奨

searchでfindItemsAdvanceを再現できるのか

本題のFinding APIが使えなくなった時の代替になるかの検証ですが、条件は今までの受注経験から”SellerIDベースで一覧取得できるか“で、結論から言うと

searchではSellerIDを条件に情報収集できません

正確には”SellerIDだけを条件に取得できない”なので近い条件では取得できる可能性はありますが指定したSellerIDの全商品の取得は2024年6月現在では確認できませんでした

とは言え、公式がBrowse API（item_summary）への移行を推奨しているので使い方のまとめと完全再現できないと判断した理由をまとめていきます

item_summaryをPythonで実行する

大きく分けて”request headers”と”Resource URI”の二つを設定してAPIを投げます

request headersについて

まずはrequest headersから

https://developer.ebay.com/api-docs/static/rest-request-components.html#headers

headers = {
    'Accept': 'application/json',
    'Accept-Charset': 'utf-8',
    'Accept-Encoding': 'gzip',
    'Accept-Language': 'en-US',
    'Authorization': 'Bearer {accessToken}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Content-Language': 'en-US',
}

findItemsAdvanceでは”App ID”を必要としていましたが、item_summaryでは”accessToken”が必要らしい

“accessToken”とは何と言われるとhttps://developer.ebay.com/my/keysから遷移した先にある”Get OAuth Application Token”で表示される画面びっしりの文字がトークンになるのでポップアップの最下部にある”Copy Token”でトークンをコピーすればそれがaccessTokenになる

念のため書いておくと”Bearer “の後ろにトークンを貼るのでAuthorizationだけ抜粋すると↓のような感じに

'Authorization': 'Bearer v^1.1#i^1#f^0#r^0#p^1#I^3#t^H4sIAAAAAAA・・・',

その他は基本固定で良さそう

Resource URIについて

続いて各パラメータについて

https://developer.ebay.com/api-docs/buy/browse/resources/item_summary/methods/search#h2-input

resource_uri = R'https://api.ebay.com/buy/browse/v1/item_summary/search?'
uri_para = {
    'q': <string>,
    'gtin': <string>,
    'charity_ids': <string>,
    'fieldgroups': <string>,
    'compatibility_filter': <CompatibilityFilter>,
    'auto_correct': <string>,
    'category_ids': <string>,
    'filter': <FilterField>,
    'sort': <SortField>,
    'limit': <string>,
    'offset': <string>,
    'aspect_filter': <AspectFilter>,
    'epid': <string>,
}
# 設定したクエリパラメータを追加する
resource_uri += urllib.parse.urlencode(uri_para)

指定できるものは多いけど実際に必要そうなものは数える程度

注意点をいくつか抜粋

1. 「q」、「category_ids」、「epid」、または「gtin」クエリ パラメータが必須
   ※Error Code:12001参照
2. <FilterField>はhttps://developer.ebay.com/api-docs/buy/static/ref-buy-browse-filters.html参照
3. selleridの指定は<FilterField>の中にある

findItemsAdvancedでもitemFilterで制限していたので似たような制御のようで1.の必須パラメータが邪魔して全件取得ができないのがsearchの問題点

itemFilterをパラメータにしてもらえれば欲しい情報が取得できそうなラインナップなのが残念ポイントで、キーワードを設定した検索で良ければ取得できそうだけどそうじゃない感

あとがき

eBayを利用した物販やっている人はfindItemsAdvanceを使って特定セラーの情報を収集するツールを使っているイメージなので2025年2月5日は衝撃の日になりそう

時間ができたらもう少しBrowse APIを調べてみたいです（需要ありそうだし）

処理の全貌

まずは概要説明

どんな処理をしているのか文字起こしするとこんな感じ

1. 毎朝8時にプログラムを定時期実行させて以降の処理を実行
2. ポイントサイトのモッピーに対してクローリング実行
3. スクレイピング結果は自分のブログサイト（Xserver）のデータベースに保存
4. 新規案件とポイントの増減した案件を前日比較して絞り込み
5. 絞り込み結果からブログ用のページを作成して投稿
6. 絞り込み結果からXへポストする
7. LINEで自分に処理完了を通知

ポイントサイトについて深掘りはしないのですが、クローリングから始まる一連の流れを自動化してるよって目線で見ていただけると

↓↓でもう少しだけ細かく説明します

毎朝8時にプログラムを定時期実行させて以降の処理を実行

Windows Serverを使っているのでWindows PCと同じようにタスクスケジューラを使えば定期実行の設定が簡単にできます

※詳しくは↓↓↓を見てもらえればわかるはず

設定次第で毎日決まった時間に実行したり、1時間毎に実行したりと好きなように繰り返し実行できます

ポイントサイトのモッピーに対してクローリング実行

モッピー自体に興味がある人は少ない気がするので詳細は割愛しますが、Pythonを使えばWEBサイトから欲しい情報を収集してリストアップすることが可能です

※クローリングに興味のある方は私のプロフィールからクラウドワークスやココナラでご相談ください

クローリング結果は自分のブログサイト（Xserver）のデータベースに保存

取得した情報の一部がこんな感じ

サーバーの中のデータベースに保存することでWeb画面から検索をかけたりすることが可能になるので結構使い勝手が良いです

実際にこのデータを使っているページが↓

https://point.javeo.jp/moppy_poiint_transition/

新規案件とポイントの増減した案件を前日比較して絞り込み

データベースにデータ保存してあればSQL（もっと言えばビューですが）を使って前日比較することが簡単になります

細かく言うと 「追加・削除・値の増加・値の減少」で、それぞれ秒で前日比較することもできます

絞り込み結果からブログ用のページを作成して投稿

Python使えば比較的簡単にWordpressに記事投稿できるんです

きっとAIを使えば文章もいい感じに可変にできる気もしますが今はそこまでの熱意が無いので文章は定形、↑で収集した前日比較の値から作成するテーブルを可変部分で毎日投稿しています

毎日投稿しているサイトは↓です

https://point.javeo.jp/

絞り込み結果からXへポストする

Pythonを使えば簡単にX（旧Twitter）にポストすることもできるんです

これまでよろしく、前日比較してポイントのUP・Down、新規広告をカウントしてポストの文章作ってWordpressの記事のURLを記載してポストしています

毎日ポストしているbotアカウントがこちら↓

LINEで自分に処理完了を通知

最後にサーバー側のメンテンナンスとかで稀にプログラムが実行されないことがあるのでPythonでLINE通知して終了

通知方法は↓↓を参照

ちなみに、途中でエラーがした場合はエラーを通知するようにしています

あとがき

色々手が込んだ作りにしたんですが、正直ポイントサイトに興味がある人があまりいないイメージなので、改めてまとめるとココまでやる意味とは！？と自問自答しています

なんですが、Windows Serverなど環境を整えればPythonでこんなことを全自動で毎日実行できる一例になったのでそこには価値があったと思っています

他にもいくつかWindows Serverで実行していることがあるのでどこかで紹介していきます

Pythonでバッチを組むと、処理結果やエラーをどこかに通知したくなります、メールだと埋もれがちなので、チャットに飛ばしておくと見落としが減って便利です

通知先としてよく挙がるLINEやメールは、最近ちょっとハードルが上がっています、LINEは手軽だったLINE Notifyが2025年3月で終了して、今はメッセージ送信にLINE公式アカウントの用意が必要になりました、メールも安定して送ろうとすると外部サービスの契約が要りがちです

その点Chatworkは、アカウントさえあればAPIトークンとルームIDの2つを用意するだけでPythonから数行でメッセージを送れます、この記事ではその2つの取得方法から、実際に送るサンプルコードまでまとめてご紹介します

APIの利用に必要なもの

プログラムのなかで使うパラメータは次の2つです

• APIトークン(誰として送るか=送信元アカウントの鍵)
• ルームID(どのチャットに送るか=宛先)

それぞれの取得方法を順番に見ていきます

APIトークンを取得

STEP

サービス連携を開く

ログイン後、右上のアカウント名をクリックして、メニューの中からサービス連携をクリックします

STEP

APIトークンをコピーする

ChatworkのWEBページに移動するので、左側のメニューでAPIトークンをクリックします、トークンが表示されるのでコピーして控えておきます

ルームIDを取得

次は、メッセージを送りたいルームのルームIDを調べます

STEP

対象のグループチャットを開く

通知の対象にするグループチャットをクリックして、アクティブな状態にしておきます

STEP

グループチャットの設定を開く

右上の歯車アイコンをクリックして、グループチャットの設定をクリックします

STEP

ルームIDを控える

設定画面の左下にルームIDが表示されているので、控えておきます

Pythonのプログラム

肝心のPythonプログラムがこちらです、APIトークンとルームIDはコードに直書きせず、.envファイルから読み込む形にしています、こうしておけば値を差し替えるのも楽ですし、うっかり鍵を公開してしまう事故も防げます

まず読み込みに使うpython-dotenvを入れておきます

pip install python-dotenv

次にプロジェクトの直下に.envを作って、さっき取得したAPIトークンとルームIDを書いておきます

CHATWORK_TOKEN=取得したAPIトークン
CHATWORK_ROOM_ID=取得したルームID

本体のコードがこちらです、ステータスコードが200かどうかで送信成功をTrue・Falseで返すようにしています

import os

import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
CHATWORK_TOKEN = os.environ["CHATWORK_TOKEN"]
CHATWORK_ROOM_ID = os.environ["CHATWORK_ROOM_ID"]


def send_to_chatwork(message, chatwork_token=CHATWORK_TOKEN, room_id=CHATWORK_ROOM_ID) -> bool:
    url = f"https://api.chatwork.com/v2/rooms/{room_id}/messages"
    headers = {
        "accept": "application/json",
        "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
        "x-chatworktoken": chatwork_token,
    }
    payload = {
        "self_unread": 0,
        "body": message,
    }
    response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
    return response.status_code == 200

やっていることはシンプルで、https://api.chatwork.com/v2/rooms/{room_id}/messages に対して、ヘッダーにX-ChatWorkToken(取得したAPIトークン)を入れて、bodyにメッセージ本文を入れてPOSTするだけです、self_unreadは自分側を未読にするかどうかの任意指定で、0だと既読の状態で送られます

あとは send_to_chatwork(‘通知したいメッセージ’) のように呼べば、バッチの好きなタイミングで通知できます

通知結果

↓のように、APIトークンを発行したアカウントとしてメッセージが送信されます

公式ドキュメント

公式ドキュメントはいくつかありますが、↓のページは簡易テストもできてわかりやすいです

メッセージを投稿する｜Chatwork API Documentation

あとがき

仕事で処理結果やエラーを共有するなら、Chatworkは利用シーンが多いので作っておくと便利です

Pythonの自動化つながりだと、Selenium WebDriverWaitの使い方でスクレイピングを安定させて、その結果をこのChatwork通知に流す、といった組み合わせも便利です

作ったスクリプトを配りたいときは、PyInstallerでexe化する話もあわせてどうぞ

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副業でTwitterのAPIを使う機会があったので取得方法を備忘でまとめてみました（都合2アカウント分、つまり2回取得しています）

調べてみると申請画面や項目は結構な頻度で変わるみたいで、この記事は2022年10月現在の申請方法になりますのでその前提で参考にしてみてください

申請画面は英語多めで苦手な方（私）向けに画面多めで構成してますので縦長になりましたがその分伝わりやすいと思うのでご了承を

（一応レベルの事前準備をお伝えするとツイッターのアカウントは事前に作成しておいてください）

事前準備編

まずはTwitterへログイン

https://developer.twitter.com/ja

兎にも角にもまずはログインから

Googleアカウントに連動してたっけ？と思いつつ連動してれば簡単にログインできます

そしてなぜかリダイレクト先が開発者用ではなくて普通のTwitter画面に、、、

ついでにPC版のTwitter言語を日本語に

PC側だと初期値が英語設定になっていたので日本語に直します（私だけですか？）

たいした話ではないのでさらっと

①more →　②Settings and Support　→　②Settings and privacy　→　④Accessibility, display, and languages　→　⑤Languages　→　⑥Display language　→　⑦Change display language　で　”Japanese – 日本語”を選択して右下の”Save”を押下

開発者プラットフォームで今度は”Sing up”

Twitterにログインできているとヘッダーのメニューが変わっているので今度は”Sing up“を

URLを見ればわかるのですが以降のメニューは英語圏しか準備されていならしく言語が英語に・・・（英語が苦手な私はGoogle先生に翻訳してもらって進めました）

聞かれてることは大したことではないので適当に登録して”Let’s do this“を押下

次ページは利用規約の同意なので気になる人は一読した後に”Submit“で利用規約に同意を

（このあとTwitter開発者用アカウントからメールが届くのでメール内のリンクから続きを）

（Twitterアカウントに電話番号が登録されていないと弾かれる）

利用規約同意しようとしても画面が変わらず・・・右上を見るとどうやらTwitterアカウントに電話番号登録が必要とのことなので一度Twitter側の画面へ

（先ほど日本語化しているのでわかりやすい！）

もっと見る　→　設定とサポート　設定とプライバシー　→　アカウント　→　アカウント機能　→　電話　で登録を（この後SNS認証などありますが省略）

終わったら改めて”Submit“で利用規約に同意を

開発者ポータル編

ようやく開発者ポータルでの作業へ移ります

アプリ名の設定とAPIキーの生成

まず最初にアプリの名前を登録を要求されるので適当に登録（後から変更できます）

すると早速”API Key / API Key Secret / Bearer Token“生成さます！が、さすがにここで終わりってことはなくAPIの利用にはまだまだ必要なものがあるのでダッシュボードへ

アクセストークンを生成

ダッシュボードのトップページにある鍵のアイコンからAPIキーとトークンの管理画面へ

一番下がアクセストークンなので”Generate“をクリック

すぐに”Access Token / Access Token Secret“が生成されるので”Yes, I saved them“で確定

ユーザー認証設定してクライアントIDを取得

左部のメニューから”Projects & Apps → Project 1 → <最初に設定したアプリ名>“のメニューへ移動して設定画面へ

初の縦長メニュー

最後の”App info“が曲者ですが各項目を選択＆入力してクライアントIDを生成する

一応レベルですが各項目の説明は画像の下に用意しています

App permissions

“Read“だとツイートできず私の目的は達成できないので”Read and write“を選択

きっとAPI使ってDMまでしたい人は”Read and write and Direct message“が必要なのでしょう

“Request email from users“はよくわからない＆使い道なさそうなのでOFFのまま

Type of App

選択肢による動作の違いは正直わかってません・・・

私の目的は自動ツイート用のbotかつパブリックにする意味もないので”Web App, Automated App or Bot“を選択

App info

ここが一番よくわからず・・・

結果論として私が登録したのは必須の”Callback URI / Redirect URL“と”Website URL“の2つだけ

この項目は諸説ありまして、調べた限り

• 両項目に自分が運営しているサイトのURL
• “Callback URI / Redirect URL“には”https://127.0.0.1:3000/cb“
  “Website URL“には自分のTwitterURL（私なら “https://twitter.com/javeo2022“）

のどちらか

私は両方のパターンで申請しましたがどちらでも問題ない実績があります

全て入力して”Save“押下すると”Client ID / Client Secret“が生成されます

Pythonで利用するならもう一歩！

私はPythonでAPIを利用するので”tweepy“を使うわけですがもう一つ対応することがあります

ツイートするAPIの問題なのかtweepyの仕様なのかわかりませんが言われてことを

まだまだ終わらない、アクセス権が不足している？

この段階でアイテムとしては準備できているので早速APIでツイートしてみるとエラーが（わかりやすいのでVSCodeでのエラーメッセージから引用）

（原文）
403 Forbidden
453 – You currently have Essential access which includes access to Twitter API v2 endpoints only. If you need access to this endpoint, you’ll need to apply for Elevated access via the Developer Portal. You can learn more here: https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/getting-started/about-twitter-api#v2-access-leve

英語読めないので翻訳サイトさんに助けてもらうと”Elevatedアクセスに申請する必要があります”と言われたので再び開発者ポータルへ

どうやら今のままでは”Essential”の状態なので”Elevated”へ申請する必要があるとのこと

Essentialでは”Twitter API v2″が利用できるけどtweepyで利用しているのが”Twitter API v1.1″とのことでこの対応が必要らしい

Elevatedへの申請をする

開発者ポータルの左部のメニューから”Products → Twitter API v2 → Elevatedタブ“の順で遷移して”Apply“を押下

名前と国はプフィールから初期値として引用されている（と思う）ので”スキルレベル“を選択して”アップデート通知”は必要なら

ここが一番だるい

各設問に対して”英語“で入力する必要があります

私は英語力皆無なのでDeeL翻訳様の力をお借りしまして必要な各項目登録しました

ちなみに各詳細項目でNoにした場合の影響はわかりません（正直）

各コメントも適当に登録した時の影響がわからないので正直に回答します

How will you use the Twitter API or Twitter Data?

この項目は必須

利用目的を”英字200文字以上”で述べる必要があるのでそれらしい文章を入力します

参考になるかわかりませんが日本語と実際に入力英語の文章を

今予定している利用目的は2つあります
毎日あるポイントサイトの変更点を探し、その差分をツイートするbotを作りたいです
自分をフォローしてくれた人を自動的にフォローバックしたいです
使い慣れればデータ分析など活用の幅を広げたいと思っています

There are two purposes of use that I’m planning right now
I want to create a bot that looks for changes to a certain point site every day and tweets the differences!
I want to automatically follow back people who follow me!
Once I get used to using it, I would like to expand the scope of its use, such as data analysis.

Are you planning to analyze Twitter data?

私は今のところデータ分析の予定はないのでNoに変更

Yesなら”英字100文字以上”で入力

Will your App use Tweet, Retweet, Like, Follow, or Direct Message functionality?

利用目的とほぼ同じこと言ってますがこれが利用目的なのでその通りに

こちらも参考になるかわかりませんが日本語と実際に入力英語の文章を

とあるポイントサイトの変更点を探して、その差分をツイートするbotを作りたいです
フォローしてくれた人に自動でフォローバックしたいです
今はリツイート、いいね、DMの利用はありません

I want to create a bot that looks for changes to a certain points site and tweet the differences!
I want to automatically follow back those who follow me!
No retweet, like, or DM use right now!

Will your product, service, or analysis make Twitter content or derived information available to a government entity?

どこに情報提供する予定なんてないのでここもNoへ

レビュー画面を挟みますが問題なければ次へ

最後に開発者契約とポリシーに同意して終了

あとがき

実際に申請してもらうとわかるんですが最後のElevatedの申請はSubmitした瞬間から使えるようになるので利用目的とかちゃんと入力する意味あるのかなと思いつつも後から利用できなくなるとつまらないのでちゃんと入力しました

実際に使用しているbotは↓なので気が向いたら見てみてください

eBayのAPIキー取得は無料なのはいいけどサイト内が全て英語で日本語しかわからない私がGoogle先生に翻訳いただきながら取得したので、その手順とかを後世に残そうとメモを残すのである

最後に記述しますがWEBサイト持ってないとトークンが取れないようなのでご注意を

アカウント登録する

ログイン＆アカウント登録はコチラのURLから

https://developer.ebay.com/signin

新規登録なので「Register」タブをクリックして各項目を入力するだけ
パスワードは8文字以上64文字以下で英数字記号を全て使いなさいと書いてあるのでその通りに

メールが届いて24時間以内にクリックせい！とおっしゃられるのでその通りに

審査に1営業日以上かかるらしいので終わるのを待ちましょう

アカウントができたのでAPIキーを取得

改めてログインページ

ログインしたらまだApplication Keysが無いので取得する
「Enter Application Title」に好きなAPIセット名を入力すると「Sandbox」と「Production」の枠が出現する
「Sandbox」は「Create a Keyset」をクリックするだけで生成できるけど正直使い道はない

「Production」側の「Create a keyset」をクリックして出現してきたダイアログの各項目を入力して「Continue to Create Keys」をクリック

これでAPIキー作成完了！と思いきや枠だけ出現して無効化されてる状態・・・
有効化するために「marketplace deletion/account closure notification」をクリックして次の手順へ

まずは通知先のメアド登録
ここはメアド登録して「Save」をクリックするだけの簡単なお仕事

左下に登録ができたメッセージが表示されて入力部分が非活性・ボタンがEditボタンに

次にエンドポイントのURLと検証用のトークンを入力するのですが、この準備がちょっと長くなるので別ページにまとめました

作成したエンドポイントURLとVerification tokenを入力してSaveをクリック

左下に登録ができたメッセージが表示されて入力部分が非活性・ボタンがEditボタンに

画面を戻すと「App ID／Dev ID／Cert ID」がそれぞれ取得できている

最後にトークンを取得

各キーが取得できて終わりと思いきやeBayのAPIの中にはさらに認証トークンが必要なものもあるのでそれも取得しておく

先ほどの画面から「User Tokens」をクリック

左下の「Sign in to Production」をクリック

アカウント情報に不足があると登録を求められるので登録する

続いてeBayのアカウント（Developers ProgramじゃなくてECサイトのeBayの方っぽい）でサインイン

私は持ってなかったので新規登録

同意を求められるので同意

画面が戻ってきて完了メッセージとともに有効期限と認証トークンが表示されている

あとがき

長い！そして全部英語のページは学のない私には正直辛かった・・・

取得は無料なんだけどサーバー準備しないといけないので実質有料だったり、最初の承認に1営業日以上必要だったりとなかなかスムーズにいかない部分があるのはマイナスポイント