こんにちは、ジャベ雄です

週末恒例のClaude＆Anthropic情報まとめ、第3弾です、前回(2026/6/8週)のFable 5登場や6/15の課金分離予告の続きとして、その後の動きを切れ目なく拾っていきます

今週はとにかく落差の大きい一週間でした、先週「最強モデルが出た」と書いたばかりの Fable 5 が、今週はいきなり全面停止です、しかも予告していた6/15が、フタを開けたら予想と逆の結末になりました

取り上げるのは次の4つ

• Fable 5 / Mythos 5 が米政府の輸出規制命令で全面停止(6/12)
• 6/15の実施結果:課金分離は当日「一時停止」、旧モデル終了は予定通り実行
• Claude Code v2.1.183まで、サブエージェントの入れ子解禁と危険な操作のブロック強化
• 味付け:OpenAIが値下げを検討との報道、価格戦争の観測

1つ目は政治と規制が絡む重めの話、2つ目は私たちの財布に一番近い実務の話です、温度感が違うので順番に書いていきますね

Claude そのものをこれから触る方は Claudeの使い方(初心者向け) もあわせてどうぞ

Fable 5 / Mythos 5 が輸出規制命令で全面停止

まず今週の主役級その1です、先週「Opusクラスのさらに上が出た」と紹介した Fable 5 と、その上位の限定版 Mythos 5 が、2026年6月12日に全面停止になりました

ジャベ雄

先週「最強モデルが出た」って書いたばかりなのに、もう使えなくなるとは思いませんでした

米政府の輸出規制命令を受けての停止

停止のきっかけは、Anthropicが米政府から受けた 輸出規制命令(export control directive) です、国家安全保障を根拠にしたもので、Anthropicによれば命令の受領は米東部時間6/12の夕方でした

命令の中身は「外国籍(foreign national)による全アクセスを止めよ」というもので、米国内外を問わず適用されます、Anthropic自身の外国籍の従業員すら対象に含まれるという、かなり広い網のかけ方です

なぜ一部でなく「全面」停止なのか

ここがこの話のキモなのですが、命令の対象は「外国籍ユーザー」のはずなのに、結果として全ユーザーが使えなくなりました、クラウド各社経由でも直接APIでも、提供されていた全経路でアクセスが止まっています

Anthropicによれば、命令の範囲を踏まえると全ユーザーへの停止以外に選択肢がなかった(no choice but to disable for all users)、という説明です、なぜ「外国籍だけ」でなく全員なのか、という肝心のところはAnthropic側の判断に拠っていて、踏み込んだ理由まではこちらでは確かめきれていません

政府とAnthropicで見解が割れている

もう一つ、政治色が強いところなので慎重に書きます、報道では政府側が Fable 5 の ジェイルブレイク(脱獄)手法、つまり安全装置をかいくぐる使い方を把握したとされています、ただし政府側の詳しい言い分は公開情報が限られていて、こちらは確かなことが言えません

これに対してAnthropicは不同意の立場です、Anthropicの説明では、その手口は「特定のコードを読ませて脆弱性を直させる」という比較的単純なもので、他の公開モデル(OpenAIのGPT-5.5など)でも広くできるとし、すでに数億人に届いている商用モデルを狭い脱獄の可能性で回収するのは妥当でない、と反論しています

影響を受けたのは Fable 5 / Mythos 5 だけ

ここは少し安心材料です、今回止まったのは Fable 5 と Mythos 5 の2つだけで、Anthropicによれば他の全モデルは影響を受けません、普段 Claude.ai で Opus や Sonnet を使っている分には、今回の停止は基本的に関係ない話です

困るのは、先週から最上位の Fable 5 を使い始めていた人ですね、いきなり使えなくなったので、別モデルへの移行を強いられた格好です、Fable 5 を実際に1日使った感触は Fable 5を1日使ったレビュー にまとめてあるので、何が失われたのか気になる方はあわせてどうぞ

6/15の実施結果:課金分離は止まり、旧モデル終了は実行された

続いて今週の本命です、前回「6/15ボックス」として予告した、課金分離と旧モデル終了が同じ日に重なる件、その6/15が過ぎたので結果をお伝えします

結論から言うと、2つは逆の結末になりました、課金分離は当日に止まり、旧モデル終了は予定通り実行された、です、同じ日の話なので「6/15で全部変わった」と一括りにされがちですが、中身は正反対なので分けて書きます

課金分離は当日に「一時停止」

まず課金分離の方です、Agent SDK などプログラム的な自動利用を、通常のサブスク枠とは別建ての月次クレジットに切り出す予定でした、ところが 施行当日の6/15に、Anthropicがこれを一時停止(pause)しました、通知の言葉は「Nothing changes for now(今のところ何も変わらない)」です

つまり予定されていた値上げ寄りの変更が、当日になって取り下げられた形です、Agent SDK や claude -p、GitHub Actions 経由の利用は、引き続き今までどおりサブスク枠から消費されます

一時停止の背景としては、開発者やサードパーティ(コードエディタのZedなど)からの反発、OpenAIとの価格戦争、IPOを控えたタイミング、米政府からの圧力増などが挙げられています、ただしこれらはメディアの観測・分析であって、Anthropicが理由として並べたものではないので、「と見られている」くらいに留めておきます、開発者からの反発があったこと自体は、はっきり出ています

旧モデル(Sonnet 4 / Opus 4)の終了は予定通り

一方こちらは予定通りでした、2026年6月15日に、Claude Sonnet 4 と Claude Opus 4 が終了(retirement)しています、課金分離が止まったのとは対照的に、こちらは粛々と実行された格好です

終了後は、上の終了したモデルID宛にAPIを叩くとエラーになります、開発者への事前通知は2026年4月14日に出ていたので、いきなり止まったわけではありません

影響を受ける人も、移行は多くの場合むずかしくありません、コードの中のモデル名の文字列を、新しい方へ1行書き換えるだけで済むケースが大半です

ジャベ雄

「6/15で全部止まった」じゃなくて、課金分離が止まって・旧モデルは終わった、で逆なんですよね

データの扱いや課金の安全面が気になる方は Claude Codeセキュリティ5選 もあわせてどうぞ、自動化を進めるほど、費用と安全はセットで意識したいところです

Claude Code v2.1.183まで:サブエージェントの入れ子と安全強化

ここからは私たちの手元に近い話です、Claude Code は前回の v2.1.169 から進んで、執筆時点で v2.1.183(2026年6月19日)まで来ています、初心者向けに効きそうな更新を2つに絞って紹介します

サブエージェントが入れ子にできるようになった

大きいのは v2.1.172(6/10) の変更です、サブエージェント(本会話の代わりに作業する子分)が、自分のさらに下のサブエージェントを起動できるようになりました、2年間あった「サブエージェントは別のサブエージェントを呼べない」という制約が、ここで解けた格好です

狙いは並列化ではなく、コンテキスト(会話の文脈)の管理です、Claude Code 責任者のBoris Chernyは、ノイズの多い処理を本会話から切り離す手段としてエージェントがエージェントを呼ぶ、と説明しています、雑多な下処理を子分に丸投げして、本会話の文脈をきれいに保つイメージですね、サブエージェントの全体像は Claude Code拡張機構の入門 でも触れています

auto modeの「うっかり破壊」防止が強化された

もう一つは安全方向の更新です、新しめのバージョンで、auto mode(自動進行モード)で危険な操作を踏みにくくなりました、明示的に頼まない限り、次のような操作が自動ではブロックされます

• 危険な git コマンド(履歴を巻き戻す系など)
• そのセッションで作っていないコミットへの --amend(過去のコミットの書き換え)
• terraform / pulumi / cdk の destroy(インフラの取り壊し)

あわせて、終了が決まったモデルを使おうとすると警告が出るようにもなっています、自動で進めてもらうほど「気づいたら危ない操作をしていた」が怖いので、こうしたガードが増えるのは初心者にとって安心材料です

このあたりは細かい更新が毎日のように積み上がっているので、使うなら claude update でこまめに更新しておくと、こうした安全強化の恩恵を取りこぼさずに済みます

OpenAIが値下げを検討との報道

最後に軽めの話題を一つ、課金分離の一時停止とも地続きの、価格まわりの観測です

2026年6月10日にWSJ(ウォール・ストリート・ジャーナル)系が報じ、翌6/11に各社が追って伝えたところによると、OpenAIがAnthropic対抗で大幅な値下げを検討しているとのことです、両社ともIPOを控えていて、価格でユーザーを奪い合う様相になってきた、という見立てです

面白いのは、この価格戦争の観測が、さっきの課金分離一時停止の背景としても挙げられている点です、競合が値下げに動こうかという局面で、自分だけ値上げ寄りの変更を打つのはやりにくい、という見方ですね、確定情報ではありませんが、点と点がつながると今週の動きが少し読みやすくなる気がします

今週のまとめ:気になった情報4点

今週(2026/6/15週)の Claude 周りで気になった情報を、4点に整理するとこんな感じです

個人的には、今週は「先週すごいと言ったものが、翌週には別の力で止まる」という、AIの足元の不安定さが見えた一週間でした、性能の話だけでなく、規制や価格戦争といった外側の事情で、使えるモデルや料金がぐらっと動く、というのを実感した感じです、私たちにとって一番近いのは6/15の課金分離で、いったん白紙になったとはいえ、また形を変えて戻ってくる可能性はあるので、引き続き追っていきます

次回のお知らせ

次回は、いったん止まった課金分離がその後どうなるか、Fable 5 / Mythos 5 の停止が解けるのか、あたりの続報を追いたいと思っています、価格戦争(OpenAIの値下げ検討)に動きがあれば、そこも拾います

「今週これ気になったよ」みたいな話題があれば、次週分で拾ってみたいと思っています、引き続きカジュアルに Claude の話題を追っていきますね、ではまた来週末に

私のおすすめ本PR

Excel VBA塾【動画×本で学ぶ!】

たてばやし淳

Amazonで見る楽天で見る

退屈なことはPythonにやらせよう 第3版

Al Sweigart

Amazonで見る楽天で見る

脱マウス最速仕事術

森新

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

※本記事の情報は2026/6/15週時点(6/20確認)の公開情報・主要報道をもとにしています、輸出規制による停止・課金分離の一時停止・価格戦争の観測とも、今後Anthropicや各社の発表で内容が更新される可能性があるので、正確な条件はその時点の公式発表やHelp Center、公式ドキュメントをご確認ください

最近、Claude Codeと組み合わせて使うツールとしてObsidian(オブシディアン)というメモ管理ツールがよくおすすめされているのをご存じですか？AIに調べてもらった内容や書いてもらった下書きを、そのまま自分の手元に貯めていける受け皿として相性がいいのが理由です

この相性のよさは、雰囲気だけの話ではありません
Obsidianを作っている開発元のCEO(Steph Angoさん)本人が、2026年にClaude CodeなどのAIエージェントにObsidianを操作させるためのSkills(スキル)を公開しています
MITライセンスの無料・オープンソースで数万のスターを集めていて、作っている当人がClaude Codeとの連携を後押ししているくらいです

そもそも何が嬉しいかというと、Claude Codeが生み出したテキストの置き場所がきれいに片づくところです
調べ物・下書き・設計メモがチャットの履歴に流れたままだと、後から探すのが大変になります
メモ帳にコピペしていくのも量が増えると整理が追いつきません
Obsidianに繋ぐと、その出力がそのままノートとして貯まっていきます

この記事ではObsidianとは何かから始めて、料金まわりの誤解を先に潰し、Windowsへの導入とClaude Codeとの繋ぎ方までを初心者向けに通しで紹介します
難しいコマンドは出てこないので気軽に試せます

Obsidianとは？ローカルにメモを貯める無料ツール

Obsidianは、自分のパソコンの中にノート(メモ)を貯めていくためのツールです
特徴はノートをMarkdown(マークダウン)という軽い書式のテキストファイルとして保存するところでして、特殊な独自形式ではなく、ただの .md ファイルの集まりになります

Markdownというのは、記号をちょっと足すだけで見出しや箇条書きを表せる書き方のことです
「# 見出し」と書けば見出しになる、くらいの軽さです
難しく考えなくても、普通のメモのつもりで書き始められます

Vault(保管庫)はただのフォルダ

Obsidianを使ううえで一度だけ覚えておきたいのがVault(ボールト=保管庫)という言葉です
といってもかまえなくて大丈夫で、Vaultの正体はパソコン上のひとつのフォルダでしかありません

公式の説明でも「ObsidianはノートをMarkdown形式のプレーンテキストファイルとしてVaultに保存する、Vaultとはローカルファイルシステム上のフォルダのこと」と書かれています
つまりノートの実体は、エクスプローラーから普通に開けるフォルダの中の .md ファイルです

このあと出てくるClaude Codeとの連携が壊れにくいのは、まさにこの「中身がただのフォルダとテキストファイル」というシンプルさのおかげです
この点は後でもう一度効いてきます

ノート同士を繋いで地図にできる

Obsidianのもうひとつの売りが、ノート同士をリンクで繋げることです
あるノートの中で別のノートの名前を書いておくと、リンクとして辿れるようになります

リンクで繋いだノートの関係はグラフビューという画面で、点と線の地図のように一覧できます
ノートが増えてきたときに「どれとどれが関係していたか」を見渡せるので、自分専用のミニ百科事典のような感覚で育てていけます

逆向きの繋がりを示すバックリンク(そのノートを参照している側の一覧)や、繰り返し使う書式を雛形にできるテンプレート、図を描けるCanvasといった機能もそろっています
ここで挙げた機能はどれも後で出てくる無料の範囲に入っているので、いまは「そういうものがある」とだけ頭の隅に置いておけば十分です

Obsidianの料金は？本体は全用途で完全無料

ツールを入れる前にいちばん気になるのがお金の話だと思うので、先に確認しておきます
結論から言うとObsidian本体はあらゆる用途で完全に無料です
サインアップ(アカウント登録)もいりません

個人で使うのはもちろん、仕事で使う場合も、非営利の活動で使う場合も費用はゼロです
公式サイトにも「Free for all purposes(あらゆる用途で無料)」と明記されています

「性能を絞った無料版」ではない

無料と聞くと「機能制限された体験版なのでは？」と疑いたくなりますが、Obsidianは違います
グラフビュー・バックリンク・テンプレート・Canvas、それに1000を超えるコミュニティプラグインまで、主要な機能はすべて無料に含まれています

ノートの数や使える端末の台数にも上限はありません
つまり「無料だから本気では使えない」という心配は不要でして、これがObsidianを最初の一歩として勧めやすい理由です

有料なのは任意のクラウドサービスだけ

では何が有料かというと、本体とは別売りの2つの任意サービスだけです
これらは機能のロックを外すものではなく、できあがったノートに後から重ねるクラウドのオプションだと考えてください

SyncはiCloudやSyncthingなどで無料の代わりを用意することもできるので、まずは本体だけで始めて、必要になったら検討する形で問題ありません

ジャベ雄

無料って聞くと逆に不安になりますよね？でもこれ、本体だけで全然いけちゃいます

Obsidianのインストール手順(Windows)

ここからは実際にWindowsへ入れていきます
公式サイトからダウンロードして、インストールして、最初のVault(保管庫)を作るところまでを順番に追っていきましょう

STEP

公式サイトを開いてダウンロード

ブラウザで公式サイト(obsidian.md)を開くと、画面に「Get Obsidian for Windows」というボタンが出ています
これを押すとWindows用のインストーラ(.exe ファイル)がダウンロードされます

ダウンロードされるのは「Obsidian-(バージョン番号).exe」というファイルです
別のOSを使っている場合は「More platforms」から選べます

STEP

インストーラを実行する

ダウンロードした .exe ファイルをダブルクリックすると、インストールが始まります
特に難しい選択肢はなく、案内に従って進めればすぐ終わります

インストールが終わると自動でObsidianが立ち上がります
立ち上がらなかった場合はスタートメニューから「Obsidian」を探して起動してください

立ち上がると、下のように最初に保管庫(Vault)を選ぶ画面が表示されます
ここはこのあとのSTEPで使うので、いったんこのまま開いておいてください

STEP

Vault(保管庫)を新規作成する

さきほどの保管庫を選ぶ画面で、「保管庫を新規作成する」の側にある「作成」を選びます

すると保管庫を作る画面に変わります
「保管庫の名称」にVaultの名前を入れて、「ロケーション」の「閲覧」で保存場所(フォルダの置き場所)を決め、最後に「作成」を押せば完成です
名前は「メモ」でも「notes」でも、自分が分かれば何でも構いません

保存場所は、後でClaude Codeから開くことを考えると、エクスプローラーで辿りやすい分かりやすい場所にしておくのがおすすめです

これでObsidianの導入は完了です
Vaultという名前の空っぽのフォルダに、これからノートを貯めていく形になります

Obsidianの基本操作 最初の一歩

導入できたら、まずは1枚ノートを作ってみましょう
ここを通しておくと、このあとのClaude Code連携が「なるほど」と腑に落ちます

ノートを作ってMarkdownで書く

新しいノートを作ると、白い編集画面が出ます
あとは普通に文章を打つだけでメモになります
ここで覚えておくと便利なMarkdownの記号は、最初は次の3つだけで十分です

• 行の先頭に# を付けると見出しになります(## のように増やすと小見出し)
• 行の先頭に- を付けると箇条書きになります
• 行の先頭に- [ ] と書くと、押せるチェックボックスになります(やることリストに便利です)

記号を覚えていなくても、まずは普通の文章を書くだけで十分です
後から少しずつ覚えていけば大丈夫でして、ここで作ったノートは、Vaultフォルダの中に .md ファイルとして保存されていきます

[[ ]]でノート同士をリンクする

Obsidianらしさが出るのがここです
ノートの中で[[ノート名]]のように二重の角カッコで囲むと、そのノートへのリンクになります

たとえば「Claude」というノートを作っておいて、別のノートで [[Claude]] と書けば、クリックひとつで行き来できるようになります
こうして繋いだリンクが、さきほど紹介したグラフビューに点と線として反映されていきます

最初は1〜2本リンクを張ってみる程度で十分です
ノートが増えるほど、この「繋がり」が後から効いてきます

ObsidianをClaude Codeと繋ぐ方法

ここがこの記事の本題です
ObsidianとClaude Codeを繋ぐといっても、特別な連携設定を入れる必要はありません
いちばん壊れにくいのはVaultフォルダをそのままClaude Codeの作業フォルダにするという方法です

ジャベ雄

難しい設定はひとつもいらないんです、拍子抜けするくらい簡単ですよ

なぜ「作業フォルダにする」だけで繋がるのか

思い出してほしいのが、Vaultの正体はただのフォルダで、ノートはただの .md ファイルだったという点です
Claude Codeは、作業対象として指定したフォルダの中のファイルを読んだり書いたりできます

つまりVaultフォルダをClaude Codeの作業対象(作業フォルダ)として指定すれば、それだけで両者が同じファイルを見ることになります
Claudeが読み書きするファイルと、人がObsidianで開くノートが、パソコンの中でまったく同じものになるわけです

手順 VaultをClaude Codeの作業フォルダにする

やることは「Claude CodeにVaultフォルダを作業対象として指定する」だけです
具体的には、さきほど作ったVaultフォルダを作業フォルダにしてClaude Codeを起動します(そのフォルダを作業対象として開く、と考えてください)

あとはClaudeに、ノートに関するお願いをするだけです
たとえばこんな頼み方ができます

• 調べた内容をノートにまとめてもらう
• 長いノートを要約して別ノートに保存してもらう
• バラバラのメモを整理して見出しを付け直してもらう

Claudeが書き出したテキストは、そのままVaultの中に .md ファイルとして保存されます
Obsidianを開けば、それがちゃんとノートとして並んで見える、という流れです
AIに作らせたメモがそのまま自分の知識の棚に積み上がっていく感覚ですね

Vault直下のCLAUDE.mdは一石二鳥

もうひとつ覚えておくと得をするのがCLAUDE.mdというファイルです
これはClaude Codeに対して「このフォルダではこう振る舞ってね」と伝える指示書の役割を持つファイルでして、いまはVaultを作業フォルダにしているので、その直下に置けばClaudeが読み込みます

面白いのは、このCLAUDE.mdも中身はMarkdownのテキストファイルだという点です
つまりVaultの直下に置けば、Claudeへの指示書としても、Obsidianで開ける普通のノートとしても使えます
ひとつのファイルが二役こなしてくれるわけですね

CLAUDE.mdの書き方をもう少し知りたい方は、Claude Codeの設定ファイルガイドでまとめているので合わせてどうぞ

もっと密に繋ぎたい人向けの発展(MCPプラグイン)

「Obsidianを開いたまま、もっと密に連携させたい」という人向けに、専用のプラグインも存在します
obsidian-claude-code-mcpと呼ばれるプラグインで、Obsidianの中で連携用の小さな窓口(MCPサーバー)を立ち上げて、Claude Codeから自動で接続する設計になっています

ただし、このプラグイン方式は連携用にポートを使うぶん、環境によっては別のソフトとポートがぶつかってしまうこともあります
前述の作業フォルダ方式にはこの心配がないので、まずは作業フォルダ方式を主役にして、それで物足りなくなってからプラグインを検討する流れがおすすめです

Claude Codeのプラグインや拡張の仕組み自体に興味が出てきた方は、Claude Code拡張機構入門で全体像を紹介しているので、そちらも覗いてみてください

Obsidianはどんな人に向く？急がなくていい人

ここまで読んで「自分に合いそうか」が気になってきたと思うので、向き不向きを正直に整理しておきます
まずObsidianが特に向いているのは次のような人です

• 調べたことやアイデアを、自分のパソコンのなかにMarkdownで貯めていきたい人
• Claude Codeに作らせた下書きや要約を、流さずに受け止める「置き場」が欲しい人
• クラウド任せにせず、ノートの実体を手元のファイルとして持っておきたい人

逆に、大人数でリアルタイムに共同編集すること自体が主目的という使い方なら、最初からクラウド前提の別ツールのほうがすんなり収まることもあります
Obsidianはローカルのファイルが主役なので、この点は正直にお伝えしておきます

とはいえ、ひとりで貯めていくぶんには無料で始められて、後からSyncやGitで同期を足すこともできます
急いで決める必要はないので、まずは手元にVaultをひとつ作って、合いそうかどうかを試すところからで十分です

ObsidianとClaude Codeのよくある質問

最後に、始める前につまずきやすいところをQ&A形式でまとめておきます

まとめ まずは作業フォルダ方式で試そう

Obsidianとは何か、そしてClaude Codeとどう繋ぐかを通しで見てきました
最後にポイントを振り返っておきます

• Obsidianは、ローカルのMarkdownファイルにノートを貯めるツール、Vaultはただのフォルダ
• 本体はあらゆる用途で完全無料、性能を絞った無料版ではない(有料なのは任意のSync/Publishだけ)
• 商用も無料(「商用は有料」は2025年2月より前の古い情報)
• Claude CodeとはVaultを作業フォルダにするだけで低摩擦に繋がる、プラグインも追加設定も不要
• Vault直下のCLAUDE.mdは、Claudeへの指示書とObsidianのノートを兼ねられる

無料で始められて、性能の出し惜しみもなく、Claude Codeとも壊れにくい形で繋がるのがObsidianを勧めたい理由です
まずは作業フォルダ方式で、AIに作らせたメモが自分のノートとして貯まっていく感覚を試してみてください

ジャベ雄

迷ったら、とりあえずVaultをひとつ作って触ってみるのが早いですよ

PC仕事の時短に効く本PR

脱マウス最速仕事術

森新

Amazonで見る楽天で見る

できる人のパソコン仕事術 なんと効率10倍!

パソコン博士TAIKI

Amazonで見る楽天で見る

できるWindows 11パーフェクトブック 困った!&便利ワザ大全 改訂3版

法林岳之ほか

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

こんにちは、ジャベ雄です

週末恒例のClaude＆Anthropic情報まとめ、第2弾です、前回(2026/6/1週)のIPO申請や課金分離予告の続きとして、その後の動きを切れ目なく拾っていきます

今週はとにかく 6/9に出た新モデル の話が大きいです、ただ「最強モデルが出ました、めでたしめでたし」では終わらなかったのが今週の面白いところで、すごい話と、ちょっと引っかかる話がセットで出てきました

取り上げるのは次の6つ

• 新モデル Claude Fable 5 一般公開、上位の限定版 Mythos 5 も登場(6/9)
• 安全機構の「見えない弱体化」と過剰拒否が問題化 → Anthropicが謝罪して可視化へ
• 30日データ保持が物議、Microsoftが社員利用を一時自粛
• 限定版 Mythos 5 が自律で科学研究をこなす世界線
• Claude Code v2.1.169 の新機能(セーフモード・作業ディレクトリ移動など)
• 6/15ボックス:課金分離スタートと旧モデル提供終了が同じ日に

前半は「すごい新モデルが出た → でも一筋縄じゃない」という光と影、後半は限定版の世界線と、私たちの財布に近い実務の話、温度感が変わるので順番に書いていきますね

Claude そのものをこれから触る方は Claudeの使い方(初心者向け) もあわせてどうぞ

Claude Fable 5 が一般公開、上位の限定版 Mythos 5 も登場

2026年6月9日(米国時間)、Anthropic が新モデル Claude Fable 5 と、その上位にあたる Claude Mythos 5 を発表しました、これまで最上位は「Opusクラス」でしたが、今回その上に Mythosクラス という新しいティアが新設された格好です(公式の言い方で「a tier above the Opus class」)

ざっくり整理すると、2つのモデルはこういう関係です

私たちが触れるのは Fable 5 の方です、Mythos 5 は後半でまた触れますが、こちらは一般公開ではなく承認制の限定提供なので、まずは Fable 5 を中心に見ていきます

スペックと価格

共通スペックはこんな感じです、コンテキスト(一度に扱える文章量)が100万トークン、最大出力が12.8万トークン、考える深さを自分で調整する適応的思考(adaptive thinking)が常時オンになっています

価格は入力$10・出力$50で、Opus 4.8 のおよそ2倍です、最上位のさらに上が新設されたぶん、お値段もそれなりという立て付けですね

提供先は Claude API・AWS(Amazon Bedrock)・Vertex AI・Microsoft Foundry、Fable 5 はこれに加えて Claude.ai(Pro/Max/Team/Enterprise) でも使えます、Claude Code からは v2.1.170(6/9リリース)以降で利用可なので、使うなら claude update で更新しておく必要があります

どれくらい強いの？

気になる性能ですが、コーディング系のベンチマーク(性能テスト)では 主要なものでトップ水準(SOTA) を出しています

危ない要求は自動でOpus 4.8に切り替わる

Fable 5 には安全のための分類器が組み込まれていて、サイバーセキュリティ・生物/化学・蒸留(モデルの中身を抜き取る行為)といった高リスクな要求を検知すると、自動的に Opus 4.8 へフォールバック(肩代わり)します

この切り替えが起きるのは平均で全セッションの5%未満、95%超のセッションではフォールバックは起きないとされています、普通の使い方ならほぼ気にしなくていい範囲ですね、エージェント機構やフォールバック先のモデルについては Claude Opus 4.8の変更点まとめ もあわせてどうぞ

6/22まではプランに含まれる

費用面でうれしいのは導入キャンペーンです、6/9〜6/22は Fable 5 が Pro/Max/Team/席課金Enterprise に追加料金なしで含まれます、つまりこの期間は、いつものプランの枠の中で Fable 5 を試せます

東京では 6/10に Code with Claude 2026 が開催され、この Fable 5 や Claude Code の新機能が解説されました(SF 5/6・ロンドン 5/19・東京 6/10 のツアーの一環、6/11には招待制の拡張デーも)、ただモデル発表自体は米国時間6/9のグローバル発表なので、「東京で初公開」ではなく、世界同時のお披露目を東京でも追いかけた、という位置づけです

「見えない弱体化」と過剰拒否で物議、Anthropicが謝罪

ここからが影の部分です、Fable 5 は公開直後にちょっとした騒ぎになりました

「hello」まで拒否する過剰拒否

まず分かりやすかったのが 過剰拒否(over-refusal) です、公開直後の Fable 5 は「hello」や「cancer(がん)」といった無害な単語までバイオ安全リスクとみなして拒否する挙動を見せて、SNSで話題になりました、安全に振りすぎた結果、普通の会話まで止めてしまった格好です

「黙って弱くする」設計が批判された

もう一つ、より深刻だったのが安全機構の設計です、約319ページあるシステムカードの13ページ目付近に、こんな趣旨の記述がありました

かみ砕くと「特定の用途だと判断したら、黙って回答の質を落とす」という仕組みです、これがAI研究者から secret sabotage(秘密のサボタージュ) だと批判されました、ユーザーからすると「ちゃんと答えてもらえているのか分からない」のが怖いところで、確かに引っかかります

翌日に非を認めて方針転換

ここからの動きは早かったです、2026年6月11日、Anthropic が謝罪して方針を転換しました、公式の言葉では「We made the wrong tradeoff and we apologize for not getting the balance right(私たちは間違ったトレードオフをした、バランスを取り切れなかったことを謝罪する)」「You should have visibility into the safeguards we have in place, and why(どんな安全装置があり、なぜそれが働くのかをユーザーは見えるべきだ)」と認めています

改善策はこうです

• フラグが付いた要求は Claude Opus 4.8 へ 「可視的に」フォールバックする(毎回ユーザーに表示)
• API利用時は拒否の理由を返すようにする

つまり「黙って弱くする」のをやめて、「切り替えるときは見えるようにする」方向へ舵を切ったわけです、当面は誤検知(false positives)が増えるという但し書きも付いていますが、過剰拒否を受け入れてでも透明性を取る、という選択ですね

個人的には、Anthropic を一方的な悪役にする話ではないと思っています、設計の判断は確かにまずかったけれど、批判を受けて翌日には非を認めて直したのは、対応としてはむしろ素早い方です、AIの安全機構をどこまで透明にするかは、これから各社が悩むテーマになりそうです

30日データ保持が物議、Microsoftは社員利用を一時自粛

影の話がもう一つ、データの扱いです、ここは実務で使う人ほど気になる部分なので、少し丁寧に書きます

プロンプトと出力を30日保持

Mythosクラス(Fable 5・Mythos 5)では、全トラフィックでプロンプトと出力を30日保持します、目的はトラスト&セーフティ(不正利用の監視など)で、学習には使わないとされています、30日経過後は自動削除、安全調査や法的要請といった稀なケースだけが例外です

引っかかるのは、これを無効化できない点です

• Zero Data Retention(ZDR=ゼロデータ保持)に非対応
• 無効化トグル・プラットフォーム例外・企業向けカーブアウト(個別除外)も無し
• ZDR契約のある組織(Claude Console/Enterprise/AWS Bedrock/Google Cloud/Microsoft Foundry経由)にも30日保持が適用される

Microsoftが社員に利用自粛を通達

この保持方針を受けて、2026年6月10日、Microsoft が社員に Fable 5 の利用を控えるよう通達しました、法務レビュー中というのが理由です、ただし注意したいのは、これは 社内利用の一時自粛 であって恒久禁止ではない点と、GitHub Copilot や Microsoft Foundry 経由の外部顧客向け提供は継続している点です

大手が即座に立ち止まって法務確認に入るあたり、データ保持の扱いがそれだけ慎重を要するテーマだということでもあります

限定版 Mythos 5 が自律で科学研究をこなす

ここで前半に出てきた Mythos 5 に戻ります、こちらは一般公開ではなく、安全機構(セーフガード)を外したうえで Project Glasswing のパートナーと、一部の生物研究者(こちらはまだ soon=これから段階)に限定提供されているモデルです、いわば「私たちはまだ触れないけれど、裏ではこんなことになっている」という世界線の話です

Project Glasswing って？

Project Glasswing は 2026年4月7日に発足した Anthropic 主導のコンソーシアム(共同事業体) です、参加メンバーには AWS・Apple・Google・Microsoft・NVIDIA・JPMorganChase・Broadcom・Cisco・CrowdStrike などが名を連ねていて、顔ぶれだけ見てもなかなか重量級です

自律でゲノム解析、創薬を加速

具体的な成果として公表されているのがこのあたりです、いずれも原文に「約」が付いているので、その温度感のまま読んでください

私たちが日常で触る Fable 5 の、さらに上の世界でこういうことが起きている、というのを頭の片隅に置いておくと、Anthropicがなぜあれだけ安全機構に神経を尖らせているのかも、少し腑に落ちる気がします

Claude Code v2.1.169 の新機能:セーフモードと作業ディレクトリ移動

ここからは私たちの手元に近い話に戻ります、Claude Code の v2.1.169(2026年6月8日) で、地味だけど助かる機能がいくつか入りました

個人的に効きそうなのが –safe-mode です、CLAUDE.md やMCPサーバー、スキルをいろいろ盛っていると、調子が悪いときに「どれが原因か」を切り分けるのが面倒なんですよね、これを使えば全カスタマイズを一旦オフにして素の状態で動かせるので、原因の切り分けがぐっと楽になります

あと企業向けですが、管理MCPポリシー(allowedMcpServers/deniedMcpServers)が再接続時など複数のケースで効かない不具合も修正されています、組織でMCPサーバーを制限している環境では地味に大事な修正です

自走系の小ネタも2つ

少し新しめのバージョンの話も軽く触れておきます、まず Dynamic Workflows の入れ子サブエージェントが最大5階層に対応しました(v2.1.172)、子分の子分のそのまた…と、作業を深く分割できるようになった格好です

もう一つ、Claude Managed Agents に cronスケジュール実行(時間を決めて自動起動)と 認証情報Vault(秘密情報の金庫)がパブリックベータで追加されました(6/9)、決まった時間にエージェントを自走させたい用途には便利そうです

「6/15ボックス」:課金分離スタートと旧モデル提供終了

最後は ユーザー直撃の6/15 です、前回予告した課金分離がいよいよ発効する日で、しかも同じ日に旧モデルの提供終了も重なります、日付が同じだと混乱しやすいので、ここは丁寧に分けて書きます

課金分離が6/15発効(前回予告の実発効)

第1弾で予告した エージェント枠の課金分離が、2026年6月15日に発効します、対象は Agent SDK・claude -p(ヘッドレス)・Claude Code GitHub Actions・Agent SDK認証を使うサードパーティのエージェントアプリ、つまり プログラム的な自動利用 が、別建ての月次クレジットへ分離されます

金額は固定ドル額です、このクレジットには次のような性質があります

• ユーザー単位で付与(プールでの共有はしない)
• 毎月リフレッシュ、繰り越しなし
• 枯渇後は、有効化していれば standard API rates(標準APIレート)の usage credits へ流れる
• 最初に一度だけ claim(請求)が必要、以後は自動更新

逆に 対象外なのは、Web/デスクトップ/モバイルのチャット、対話的に使う Claude Code、Claude Cowork です、これらは従来どおりサブスク枠から消費されます、前回も書いたとおり 「対話で使う人」と「自動化で使う人」できれいに割れる のは今回も同じです

課金面と安全面の両取りについては Claude Codeセキュリティ5選 もあわせてどうぞ、自動化を進めるほど、費用と安全はセットで意識したいところです

同じ6/15に旧モデルがAPI提供終了

もう一つ、同じ 2026年6月15日に、Opus 4 と Sonnet 4 が Claude API で提供終了(retirement)します、固定バージョンIDへのリクエストはエラーになるので、本番で版数を固定して叩いている人は移行が要ります

なお Opus 4.1 も 8/5に提供終了予定です、主に影響するのは 版数固定IDを本番で叩いているAPI利用者で、claude.ai や Claude Code の一般ユーザーは原則として対象外です、その場で対話している分には、いつの間にか新しいモデルに切り替わっている、くらいの感覚で大丈夫です

お金まわりの続報(前回の補足)

前回触れた資金の話の続報も軽くまとめておきます、Anthropic は 6/1にSECへ秘密S-1を提出、シリーズH(発表は5/28)で 650億ドル調達・評価額9,650億ドル(post-money)・年換算売上470億ドルという規模感でした、売上は2025年末の約90億ドルから一気に伸びた形です、さらに Apollo・Blackstone 主導の 350億ドルの債務ファイナンスも成立し、Google製TPUをSPV(特別目的会社)経由でリースする、つまり株式ではなく借入で計算資源を確保する動きも出ています、加えて同時期に OpenAIもSECへ秘密S-1を提出(評価額最大8,520億ドル)していて、AI大型上場が同時進行しているのが今の景色です

日本では 6/2にSBIホールディングスがAnthropicと提携しました、日本の金融グループとして初めて Claude で全社AX(AIトランスフォーメーション)を進めるもので、原則、全グループ役職員への展開を掲げています、金融機関として初の「Claude Security」共同検証も含みますが、こちらは Ridge-i と SBI証券の開発中チャットを対象とした検証フェーズで、金融AIエージェントはまだ計画段階です、海外の大型調達だけでなく、足元の国内導入も動き始めているのは追っておきたいところです

競合の動きも一言だけ、Google は Gemini 3.5 Pro を「来月(6月)公開予定」と表明しています(I/O 2026=5/19で3.5を発表、軽量版Flashは即日提供済み)、ただし200万トークンやDeep Think、価格といった詳細スペックは公式未公表で各メディアの予想段階なので、ここでは「来月出る予定」までにとどめておきます

今週のまとめ:今週の気になった情報6点

今週(2026/6/8週)の Claude 周りで気になった情報を、6点に整理するとこんな感じです

個人的には、今週は「すごいモデルが出た、でも一筋縄じゃない」という光と影がきれいに並んだ週でした、性能はトップ級でも、安全機構の設計やデータ保持で立ち止まる場面があって、Anthropic がそれを翌日に認めて直したあたりに、急いで作っている裏側がにじんで見えた気がします、私たちの手元では 6/15の課金分離 が一番近い話なので、開始後しばらくは自分の消費を観察してみるつもりです

次回のお知らせ

次回は 6/15の課金分離スタート後の実機の挙動や、Fable 5 の6/23以降のクレジット消費がどんな感じかも、使ってみて分かったことがあれば書きます、Mythos 5 の生物研究者向け提供(soon段階)が動いたら、そこも拾いたいところです

「今週これ気になったよ」みたいな話題があれば、次週分で拾ってみたいと思っています、引き続きカジュアルに Claude の話題を追っていきますね、ではまた来週末に

私のおすすめ本PR

Excel VBA塾【動画×本で学ぶ!】

たてばやし淳

Amazonで見る楽天で見る

退屈なことはPythonにやらせよう 第3版

Al Sweigart

Amazonで見る楽天で見る

脱マウス最速仕事術

森新

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

※本記事の情報は2026/6/8週時点(6/13確認)の公開情報・主要報道をもとにしています、Fable 5・課金分離・データ保持とも今後 Anthropic 側の発表で内容が更新される可能性があるので、正確な条件はその時点の公式システムカードやHelp Center、公式発表をご確認ください

最近は Claude Code を事務職や企画職の方にも配って、日々の作業を手伝ってもらう会社が増えてきましたよね

ただ、何の準備もせずにそのまま配ってしまうと、思わぬところで事故が起きやすいんです

例えば、認証情報の入ったファイルを読まれてしまったり、消したくないフォルダを巻き込んで操作されてしまったり、といった場面が考えられます

この記事では、Claude Code を一般の社員に配るときのガードレール設計を、情シスや管理者の目線で一通りまとめます、設定ファイルの中身も具体的なコード付きで紹介していきます

「会社で配る予定はないけど、個人で使っていて事故が心配」という慎重派の方にも、そのまま真似できる構成にしているので、肩の力を抜いて読んでみてください

Claude Code のセキュリティの全体像はClaude Code Desktop 初心者向けセキュリティ5選、設定ファイルそのものの整理はClaude Code 設定ファイル早見表でも扱っているので、土台から知りたい方は合わせてどうぞ

なぜ「初期設定なしで配る」と事故るのか

Claude Code は、お願いした内容に応じて自分でファイルを読み書きしたり、裏でコマンド(プログラム命令)を実行したりできます

この自走できる力が便利さの源なんですが、配り方を間違えると、同じ力がそのままリスクにもなります

とくに、コマンドや設定ファイルに慣れていない方が使う場合、こんな場面が起こりがちです

• パスワードやAPIキーの入った .env ファイルを読み込んで、その中身が会話履歴に残ってしまう
• デスクトップやドキュメントなど、消したくないフォルダの中で作業させてしまい、関係ないファイルまで巻き込む
• 「許可をバイパス」する設定をうっかり有効にして、確認なしで何でも実行できる状態になる
• 認証情報をそのまま Git にコミットして、社外に出してはいけない情報が共有リポジトリに載る

どれも「使う人が気をつければ防げる」と言えなくはないんですが、毎回・全員が気をつけ続けるのは現実的じゃないですよね

AIならではの落とし穴もある

ここまでは、普通のソフトでも起こりそうな事故の話でした、ただ、AIを使う以上は、AIならではのリスクも頭に入れておきたいところです

1つめが プロンプトインジェクション です、これは、AIに読ませた文章(PDF・メール・Webページなど)の中に、こっそり別の命令が仕込まれていて、AIがそれを指示として受け取り、変な動きをしてしまう手口です

押さえておきたいのは、AIにとって文章は「情報」であると同時に「命令」にもなりうるという点です、ここが、普通のシステムを入れるときとの大きな違いになります

2つめが 権限の渡しすぎ です、AIの回答がただ間違っているだけなら、人が気づいて止められます、でも、ファイルの削除・メール送信・外部への公開といった「実際に動く権限」まで渡していると、先ほどのプロンプトインジェクションと組み合わさったときに、そのまま実害につながってしまいます

対策の考え方はシンプルで、人と同じようにAIにも必要最小限の権限だけ渡す、そして消す・送るといった大事な操作の前には人が確認する、この2つです、このあと出てくる permissions の deny(禁止)と ask(都度確認)が、まさにこれを設定で実現する道具になります

3つめが コネクターやMCPの扱い です、Google DriveやSlackをつなぐコネクター、外部のツールとつなぐ MCP(外部連携の共通規格)は便利なんですが、つなぎ先の権限設定が雑だと、AI経由で本来見えてはいけない情報まで引き出せてしまいます

つなぐときは、読み込み(閲覧)は許可しても、書き込みは安易に許可しないというふうに、できることを分けて考えるのがおすすめです

だからこそ、使う人の注意力に頼らず、仕組み側であらかじめ守るという発想が大事になります

ハーネス(枠組み)で守るという考え方

ここで言うハーネスは、使う人を包む安全の枠組みくらいに考えてください、車のシートベルトのように、意識しなくても勝手に守ってくれる仕掛けのことです

具体的には、管理者があらかじめ設定ファイルや作業フォルダを用意しておき、使う人はその枠の中で操作する、という形を作ります

この記事で紹介するガードレールは、おおまかに次の6つです、上から順に効果が広いものになっています

1. managed-settings.json で、上書きできない管理ポリシーを配る
2. settings.json の permissions で、できる操作とできない操作を線引きする
3. セキュリティ系プラグインで、書かれたコードを自動でチェックする
4. 作業フォルダの固定で、どこでも実行できる状態を避ける
5. .gitignore の標準配布で、認証情報をうっかり共有させない
6. 初期CLAUDE.md の配布で、社内ルールを最初から読ませる

ここまでやると「ちょっと過剰かな」と感じる場面もあると思います、ただ、事故が心配な環境なら、最初は厚めに守っておいて、慣れてきたら緩めるくらいがちょうどいいんじゃないでしょうか

1. managed-settings.json で上書きできないポリシーを配る

ガードレールの土台になるのが managed-settings.json です、これは管理者が配る「上から決めた設定」で、使う人が自分の設定で上書きできないのが大きな特徴です

Intune や Jamf といった MDM(端末を一括管理する仕組み)を使って、全社員のパソコンに同じファイルを配る、という運用が想定されています

置き場所はOSごとに決まっている

managed-settings.json は、置く場所がOSごとに決まっています、2026年6月時点の公式ドキュメントだと次の通りです

同じ場所に managed-settings.d というフォルダを作って、複数の設定ファイルに分けて置くこともできます、チームごとにポリシーの断片を分担したいときに便利です

中身は通常のsettings.jsonと同じ書き方

ありがたいことに、ファイルの中身は普通の settings.json と同じ書き方で大丈夫です、管理者として「これだけは守らせたい」という最小限のポリシーから始めるのがおすすめです

{
  "permissions": {
    "disableBypassPermissionsMode": "disable",
    "deny": [
      "Read(.env)",
      "Read(**/.env)",
      "Read(**/.env.*)",
      "Read(**/*.pem)",
      "Read(**/*.key)",
      "Read(**/id_rsa)",
      "Read(**/credentials.json)"
    ]
  }
}

この例だと、認証情報が入りがちなファイルの読み込みをまとめて禁止しつつ、確認なしで何でも実行する「許可をバイパス」モードも封じています、それぞれの中身はこのあとの章で順番に説明します

managed-settings.json に書いた内容は、使う人の設定では上書きできません、なので本当に外してほしくない守りだけをここに集約するのがコツです

設定の優先順位を押さえておく

Claude Code の設定は何層かに分かれていて、ぶつかったときにどれが勝つかが決まっています、優先順位は上が強いです

大事なのは、禁止(deny)はどの層から付けても効くという点です、ある層で禁止したものは、別の層で許可しても解除されません

つまり管理者は、managed の層で禁止を盛っておけば、使う人がどんな設定をしても穴が開かない、という安心感が得られます

2. permissions で操作範囲を線引きする

次は、Claude Code が「何をしていいか」を細かく決める permissions の話です、ガードレールの中でも一番こまかく効くところです

permissions は3つのリストでできています、それぞれの役割はこんな感じです

判定の順番は deny → ask → allow です、最初に deny にあたれば、後ろで allow に書いてあっても禁止が優先されます、なので禁止したいものは deny に書くのが確実です

危険なコマンドを deny で止める

まず止めておきたいのが、影響範囲の大きいコマンドです、ファイルを一括で消すような命令や、ネットへ自由にアクセスする命令を deny に入れておきます

{
  "permissions": {
    "deny": [
      "Bash(rm -rf *)",
      "Bash(curl *)",
      "Bash(wget *)",
      "Bash(git push *)"
    ],
    "defaultMode": "default"
  }
}

Bash というのは、Claude が裏で実行するコマンド(プログラム命令)のことです、ここでは一括削除の rm、勝手なダウンロードに使われがちな curl と wget、共有リポジトリへの送信になる git push を止めています

WebFetch でアクセス先のドメインを絞る

WebFetch は、Claude がWebページを読みにいく機能です、ここを野放しにすると、どこへでも情報を取りにいけてしまうので、許可するドメインだけ絞るやり方が安心です

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "WebFetch(domain:docs.claude.com)",
      "WebFetch(domain:github.com)"
    ],
    "deny": [
      "WebFetch"
    ]
  }
}

書き方は WebFetch(domain:許可したいドメイン) です、この例だと、ドキュメントとGitHub以外への読み込みを止めつつ、業務で必要なところだけ通せます

「許可をバイパス」モードを封じる

Claude Code には、確認をすっ飛ばして次々に実行する「許可をバイパス」モードがあります、便利ではあるんですが、慣れていない方が使うと、止める間もなく操作が進んでしまう危険があります

これを管理者側で封じるのが disableBypassPermissionsMode です、値を “disable” にすると、設定からもコマンドからもこのモードが使えなくなります

{
  "permissions": {
    "disableBypassPermissionsMode": "disable"
  }
}

さらに徹底したいなら、allowManagedPermissionRulesOnly を true にすると、許可・確認・禁止のルールを管理者の設定だけに限定できます、使う人が勝手に許可を増やすのを防げます

permissions まわりをもう少しじっくり知りたい方は、Claude Code 設定ファイル早見表で各ファイルの役割を確認しておくと、どこに何を書けばいいか迷わなくなります

3. セキュリティ系プラグインで自動チェックを足す

設定で操作を縛るだけでなく、書かれたコードそのものを自動でチェックする仕組みも入れておくと安心です、ここで役立つのが公式のセキュリティ系プラグインです

2026年5月に公開された security-guidance は、Claude が書いたコードに危なっかしいパターンが混じっていないかを自動で見てくれるプラグインです、たとえば外部からの入力をそのまま実行してしまう書き方などを拾ってくれます

導入は Claude Code Desktop のプラグイン画面から数クリックで済みます、無料で、どのプランでも使えて、入れたあとは自動で動いてくれるので、配る側としても手間がかからないのが嬉しいところです

security-guidance の検出パターンや、deny リストとの組み合わせ方はsecurity-guidance とは 使い方と運用のコツでくわしくまとめているので、入れる前にざっと目を通しておくと運用イメージがつかみやすいです

プラグインの配布元を管理者で固定する

プラグイン自体は便利なんですが、誰がどこから入れられるかを野放しにすると、出どころの怪しいものが混ざる心配もあります

会社で配るなら、managed-settings.json 側で「入れていいプラグインの棚」を絞っておくのがおすすめです、公式の棚だけ許可しておけば、使う人は安心して選べます

4. 作業フォルダを固定して「どこでも実行」を避ける

地味ですが効くのが、作業する場所をあらかじめ決めておくという対策です

Claude Code は、起動した場所のフォルダを起点に動きます、なので、もしデスクトップやドキュメントの直下で起動してしまうと、大事なファイルが並ぶ場所で操作が走ることになります

そこで、MDM で全社員のパソコンに 所定の作業フォルダ を自動で作っておく、という手を打ちます、たとえばこんな構成です

C:\Users\(ユーザー名)\ClaudeWork\
  ├─ .gitignore        ← 認証情報を除外するリスト
  ├─ CLAUDE.md         ← 社内ルールを書いた初期ファイル
  └─ work\             ← ここで作業する

このフォルダの中で作業してもらうように案内しておけば、関係ないファイルを巻き込むリスクをぐっと減らせます、後で出てくる .gitignore や CLAUDE.md も、最初からこの中に置いておけます

さらに、Claude が触れてよいフォルダを設定で限定したいときは、additionalDirectories という項目で、追加で使ってよい場所をリスト化できます、明示した場所以外には基本的に手を出させない、という運用も組み立てられます

Claude・生成AIを学べる本PR

面倒なことはChatGPTにやらせよう

カレーちゃん・からあげ

Amazonで見る楽天で見る

実践Claude Code入門

西見公宏・吉田真吾・大嶋勇樹

Amazonで見る楽天で見る

Claude CodeによるAI駆動開発入門

平川知秀

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

5. .gitignore を標準配布して認証情報を守る

つづいて、.gitignore の標準配布です、これは認証情報のうっかり共有を防ぐための、地味だけど大事な一手です

.gitignore は、Git に「このファイルは管理しないでね(=共有リポジトリにもアップしないでね)」と伝えるためのリストです、ここに書いたファイルは、コミットの対象から外れます

パスワードやAPIキーが入る .env などをここに書いておけば、Git 経由で社外に出てしまう事故を防げます、配布する雛形はこんな内容で十分です

# 認証情報
.env
.env.*
*.pem
*.key
id_rsa
credentials.json

# ローカル設定
.claude/settings.local.json

# 一時ファイル
*.log
tmp/

ポイントは、これを全員に同じ内容で配ることです、一人ひとりに「.gitignore を書いてね」とお願いしても抜けが出ますが、雛形を配ってしまえば、最初から同じ守りが効きます

6. 初期CLAUDE.mdを配って社内ルールを読ませる

最後は 初期CLAUDE.md の配布です、ここまでが仕組みで縛る守りだったのに対し、これは「Claud に最初から読ませておく社内ルール」という、もう一段やわらかい守りになります

CLAUDE.md は、Claude Code が作業前に読み込む指示書のようなファイルです、ここに会社のルールや禁止事項を書いておくと、毎回それを踏まえて動いてくれます

配布する雛形には、作業フォルダの説明・やってほしくないこと・困ったときの相談先あたりを入れておくと親切です

# 社内Claude Code 利用ルール

## 作業する場所
- 作業は ClaudeWork\work フォルダの中で行ってください
- このフォルダの外にあるファイルは、勝手に触らないでください

## やってほしくないこと
- .env や鍵ファイル(*.pem / *.key)の中身を会話に出さない
- 共有リポジトリへの送信(git push)はしない
- 設定ファイルを書き換えるときは、内容を私(利用者)に見せてから書く

## 困ったとき
- 操作に迷ったら止まって、情報システム部に相談してください
- 連絡先: jyoshi@example.com

ここで1つ気をつけたいのは、CLAUDE.md はあくまで「お願い」であって、強制力はないという点です

本当に守らせたい禁止は、これまで紹介した managed-settings.json の deny で仕組みとして縛る、CLAUDE.md は方針や心構えを伝える、という役割分担で考えると分かりやすいです

入力していい情報・ダメな情報を3段階で決める

ここまでは「操作」を縛る守りでした、もう1つ、配る前に決めておきたいのが 何を入力していいか の線引きです、これは設定ファイルではなく、社内ルールとして決めておくものになります

細かく決めすぎると運用が回らなくなるので、ざっくり3段階に分けるのがおすすめです

真ん中の「条件つきでOK」は、入力した内容がモデルの学習に使われない契約で、かつアクセス権が守られている範囲で、という前提つきです、Anthropicの公式ドキュメントによると、2026年6月時点では、Team・Enterprise・API といった法人(コマーシャル)契約では、Claude Codeに送ったコードやプロンプトを既定でモデル学習には使わない、とされています(ただし管理者が Developer Partner Program などに自分から参加した場合は、学習の対象になりえます)

それと、学習とは別の話として、やり取りの履歴は手元のパソコンにしばらく残ります(既定で30日ほど)、なので「原則NG」のパスワードや鍵は、学習に使われるかどうか以前に、最初から入力させないのが基本です、ここは前に紹介した deny の読み込み禁止や .gitignore と合わせて、二重で守る形になります

この3段階は、先ほどの 初期CLAUDE.md に書いておくと、配るだけで全員に同じ基準が共有できます、文章での共有はあくまでお願いなので、原則NGのものは deny でも止めておく、という合わせ技がおすすめです

個人でも真似したい最小セット

ここまで会社向けの話をしてきましたが、「うちは会社じゃないし、そこまではいらないかな」という方も多いと思います

そこで、個人で使う慎重派の方が真似する価値のある最小セットを、3つに絞ってまとめておきます

• settings.json の deny に .env 系と危険コマンドを入れる:認証情報の読み込みと一括削除を止める、これだけで事故の多くが防げます
• .gitignore に認証情報を書く:Git を使うなら、.env や鍵ファイルを最初に除外しておく
• 作業フォルダを1つ決める:専用のフォルダの中だけで Claude Code を使うようにして、大事なファイルから離す

managed-settings.json や MDM 配布は会社向けの仕組みですが、個人なら自分の settings.json に同じ deny を書くだけで近い効果が得られます、管理者がいない分、自分が管理者のつもりで一度だけ設定しておく、というイメージです

設定が不安なら Claude 自身に頼む手もある

「設定ファイルを自分でいじるのは怖い」という方は、Claude 自身に書いてもらうのも手です、やりたいことを言葉で伝えれば、中身を用意してくれます

たとえば、こんな感じで頼んでみてください

このプロジェクトの settings.json を作りたいです。
次の方針でお願いします。

・.env や鍵ファイル(.pem / .key)の読み込みを deny で禁止
・rm の一括削除と git push を deny で禁止
・「許可をバイパス」モードは使えないようにする

書き込む前に、設定内容を一度わたしに見せてから保存してください。

最後の「書き込む前に見せてね」の一言がポイントです、内容を確認してから保存すれば、知らないうちに変な設定が入る心配もありません

よくある質問

まとめ

事務職や企画職の方に Claude Code を配るときは、使う人の注意力に頼らず、仕組みで守るのが基本でした

この記事で紹介したガードレールを、もう一度おさらいしておきます

• managed-settings.json:MDMで配る、上書きできない管理ポリシー
• permissions の deny:危険コマンドと認証情報の読み込みを止める
• セキュリティ系プラグイン:書かれたコードを自動でチェックする
• 作業フォルダの固定:どこでも実行できる状態を避ける
• .gitignore の標準配布:認証情報の共有を防ぐ
• 初期CLAUDE.md:社内ルールを最初から読ませる

あわせて、AIならではのリスク(プロンプトインジェクションや権限の渡しすぎ)を頭の片隅に置きつつ、入力していい情報の線引きを社内で決めておくと、守りがぐっと固くなります

会社で配る予定がなくても、deny・.gitignore・作業フォルダの3つは個人でも真似する価値があります、慎重派の方ほど、最初に一度だけ仕込んでおくと、後がずっと気楽になりますよ

関連する話として、Claude Code Desktop 初心者向けセキュリティ5選では使い始めの守り方を、security-guidance とは 使い方と運用のコツではプラグインによる自動チェックをくわしく扱っています、合わせて読むと、自分の環境に合った守りを組み立てやすくなると思います

Claude・生成AIを学べる本PR

面倒なことはChatGPTにやらせよう

カレーちゃん・からあげ

Amazonで見る楽天で見る

実践Claude Code入門

西見公宏・吉田真吾・大嶋勇樹

Amazonで見る楽天で見る

Claude CodeによるAI駆動開発入門

平川知秀

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

VBAやPythonで業務を自動化したり、Seleniumでスクレイピングを組んだり——そういうことが自分でできるなら、そのスキルは転職市場でちゃんと武器になります

ただ正直なところ、「業務の延長で書いている」状態と「実務のエンジニアとして働く」状態の間には、まだ少し差があります、そこを埋めないまま飛び込むと苦労しがちなんですね

この記事では、私自身も業務の自動化から入った立場で、今あるスキルを武器にPython職へ転職するための道筋——何が足りなくて、どう補強して、どう動くか——を順番にまとめてみました

業務で自動化してるスキルは転職の武器になる

まず大前提として、あなたが普段やっている自動化は、世間で思われているよりずっと価値があります

VBAでExcel業務を自動化する、Pythonでデータを集めて整形する、Seleniumでブラウザ操作を自動化する——こういうのは実務でそのまま需要があるスキルです、現場には「コードは書けないけど業務は分かる」人が大多数なので、「業務を理解したうえで自動化できる」人材は普通に重宝されます

受け皿も意外と広くて、社内SEやDX推進の担当、データ周りのエンジニア、Pythonを使う開発職など、いきなりWebアプリのバリバリ開発でなくても入り口はいろいろあります

たとえばSeleniumのWebDriverWaitで待機処理を書くとか、VBAでJSONを扱うみたいなことが自力でできるなら、それはもう「ちょっと書ける」のレベルは超えています、自信を持っていいところです

ただ”業務の延長”だけだと足りない部分

とはいえ、自分用や社内用に書くコードと、仕事として納品するコードには差があります、ここを正直に把握しておくのが大事です

実務で求められて、独学だと抜けがちなのはこのあたりです

• 保守性（他人が読んで直せるコード、命名や構造の整理）
• テストやエラー処理（動けばOKでは済まない、想定外への備え）
• Gitでのバージョン管理とチーム開発の進め方
• 要件をヒアリングして設計に落とす力

逆に言えば、コードを書く土台はもうあるので、この”実務開発との差”を埋めれば一気に転職レベルに届きます、ゼロから始める完全未経験の人より、ずっと有利なスタート地点にいるわけですね

足りないスキルを効率よく補強する

足りない部分を埋める手段は、ざっくり「ピンポイントの講座」と「体系的なスクール」に分かれます、今の自分にどれくらい足りないかで選ぶといいです

弱点をピンポイントで埋めるなら：Coloso

「Gitだけ」「データ処理だけ」のように足りない分野が見えているなら、買い切りの動画講座が手軽です、Colosoは現役プロが教える講座が分野ごとに揃っていて、Python・データ・自動化・AIあたりも選べます

必要な分野だけ買い切りで学ぶ

Colosoは月額の縛りがない買い切り型なので、「この部分だけ」と割り切って補強するのに向いています、気になる講座があるか見てみるところからどうぞ

Colosoの講座を見てみる

体系的に学び直して転職支援も：Python Winner

「独学の穴が多そう」「転職活動も支えてほしい」なら、Python特化のスクールが安心です、Python WinnerはWinスクールが運営するPython・AI・データ分析特化のスクールで、マンツーマンレッスンなので自分の弱点に合わせて進められます

経済産業省のリスキリング講座（Reスキル講座）に認定されていて、条件を満たせば給付金で受講料が補助されます、dodaなど大手の転職エージェントと連携した就職・転職サポートがあるのも、未経験から動く人には心強いところですね

マンツーマン＋給付金で学ぶ

給付金の条件や金額は執筆時点のものなので、最新は公式で確認してくださいね、無料相談で自分が対象か聞いてみるのが早いです

Python Winnerを見てみる

転職に振り切るなら：SHIFT TERAS CAMPUS

「短期で本気で転職まで持っていきたい」なら、転職特化のスクールという選択肢もあります、SHIFT TERAS CAMPUS（旧DMM WEBCAMP）は、チーム開発やオリジナル開発など実務に近いカリキュラムで、転職保証が付くコースも用意されています

料金は数十万円とそれなりですが、専門実践教育訓練給付金の対象で、条件を満たせば最大80%（上限64万円）が戻るので、実質負担はぐっと下がります（金額や条件は執筆時点なので公式で確認を）

転職保証付きで一気に

給付金を使えるか、どのコースが合うかは無料カウンセリングで相談できます、まず話を聞いてみて判断するのがいいと思います

SHIFT TERAS CAMPUSを見てみる

ちなみに、PythonそのものよりAIの活用側に広げたいなら、未経験からAIを学んで仕事に活かす講座もあります、自分の進みたい方向に合わせて選ぶといいですね

ポートフォリオは「作った自動化」を見せるだけでいい

転職で効くのが、口で「できます」と言うより動くものを見せることです、そして自動化を触ってきた人は、ここで出せる材料をすでに持っていることが多いです

• 業務で作った自動化ツールを、汎用化してGitHubに公開する（社内情報は消す）
• スクレイピングやデータ整形の小さな成果物をまとめる
• 作った経緯や工夫をブログに書く（説明できる力も伝わる）

「実務で困りごとを自動化で解決した」という話は、そのまま実績として刺さります、完全未経験の人が課題を提出するより、リアルで強いんですね

発信のイメージがわかない人は、私が書いているVBAでGmailを送るやPyInstallerの中身を見るのような記事も、「作ったもの・調べたことを公開する」一例として眺めてみてください

転職活動の動き方

スキルとポートフォリオが整ってきたら、実際の動き方です、ここはサービスの宣伝ではなく素直なところを書きます

求人を探すなら、転職エージェントと求人サイトを併用するのが定番です、エージェントは複数登録して相性のいい担当を見つけると進めやすいです、IT・Web系に強いところを選ぶと、自動化スキルの価値も伝わりやすいですね

職務経歴書では、「何を自動化して、どんな成果が出たか」を数字で言語化するのがポイントです、「手作業◯時間を◯分に短縮」のような具体が効きます、異業種や非エンジニアからの転職でも、ここが書ければ十分に戦えます

まとめ｜まずは棚卸しと、1つ補強から

Python転職の道筋を、4ステップで振り返っておきます

大事なのは、完全なゼロからではなく、すでにある自動化スキルの上に積むという意識です、いきなり全部やろうとせず、まずは棚卸しと、足りない所を1つ補強するところから始めてみてくださいね

最初の一歩

「何から補強するか」で迷うなら、買い切りで気軽に始められるColosoで弱点を1つ埋めるところからが動きやすいです

Colosoで弱点を補強する

Python自動化の独学に効く本PR

退屈なことはPythonにやらせよう 第3版

Al Sweigart

Amazonで見る楽天で見る

Pythonクローリング&スクレイピング 増補改訂版

加藤耕太

Amazonで見る楽天で見る

シゴトがはかどる Python自動処理の教科書

クジラ飛行机

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

AI関連の記事やニュースを読んでいると、生成AI・LLM・プロンプト・ハルシネーションみたいな用語がさらっと出てきて、なんとなくわかるけど意味を聞かれると説明しにくい、ということはありませんか？

この記事は、AIまわりでよく聞く用語の意味を 初心者の方でも引けるようにやさしくまとめたAI用語集です、1つの語につき一言で言い切ってから、ひとこと補足を足す形にしています

使い方は2通り、上から順に読んで全体像をつかんでもいいですし、知らない語に出会ったときに気になるところだけ引く辞書としてブックマークしておくのもおすすめです

用語は5つのテーマに分けて、各テーマの中は基本の語から発展の語へ並べています、表の用語名の先頭に ★が付いているものは、はじめての方がまず押さえると話が早い基本の語です

1. 基礎・しくみ(AIの中身まわり)
2. 使う・プロンプト(AIへの頼み方まわり)
3. 発展・組み合わせ技術(一歩進んだ仕組み)
4. リスク・限界(気をつけたいこと)
5. 周辺・エコシステム(動かす環境やお金まわり)

内容は気づいたときに随時アップデートしていきますので、よく使う方はたまに覗いてもらえるとうれしいです

1. 基礎・しくみ|AIの中身まわりのAI用語

まずはAIそのものの大枠を押さえる用語です、ここが分かると後のテーマがぐっと読みやすくなるので、★が付いた語からどうぞ

ここで覚えておくと得なのが LLMと生成AIの関係です、生成AIという大きなくくりの中で、特に文章を担当しているのがLLM、というイメージを持つと整理しやすいと思います

2. 使う・プロンプト|AIへの頼み方まわりのAI用語

次は、生成AIを実際に使うときに出てくる用語です、AIへの頼み方や設定まわりの言葉なので、使い始めの方ほど役に立ちます

長い会話を続けると「さっき言ったこと忘れてる？」となるのは、コンテキストウィンドウからあふれているのが原因のことが多いです、そういうときは大事な前提をもう一度貼り直すと持ち直します

AIをまだあまり触ったことがない方は、Claudeの使い方を初心者向けに解説した記事を先に読むと、ここの用語がそのまま画面とつながって入りやすいです

3. 発展・組み合わせ技術|一歩進んだAI用語

ここからは、AIを業務やサービスに組み込むときに出てくる一歩進んだ用語です、少し難しめですが、意味だけ知っておくとニュースの解像度が上がります

このテーマで最初に押さえたいのが RAGです、社内マニュアルを参照しながら答えるチャットボットなど、業務でいま伸びている方式で、埋め込みやベクトルDBはそのRAGを支える裏方にあたります

RAGの中身をもう少しだけ知りたい方は、RAGの仕組みを初心者向けに解説した記事で図解しているので、合わせて読むと腹落ちしやすいです

4. リスク・限界|気をつけたいAI用語

AIは便利な半面、苦手なことや気をつけたい落とし穴もあります、ここの用語を知っておくと、AIとの付き合い方が少し慎重になって安心です

このテーマでいちばん身近なのが ハルシネーションです、AIの答えは便利な下書きとして受け取りつつ、固有名詞や数字は自分でも裏取りする、という習慣を持っておくと安心です

5. 周辺・エコシステム|環境やお金まわりのAI用語

最後は、AIを動かす環境やお金まわりの用語です、AIサービスの値段やニュースの背景が分かるようになる言葉を集めました

AIサービスの料金が「使った分だけ」になっているのは、多くが トークン課金だからです、長い文章を投げるほどトークンが増えるので、料金とトークンの関係をなんとなく意識しておくと使い勝手が良くなります

まとめ|気になる語から少しずつ慣れていけば大丈夫

AI用語をまとめて紹介しましたが、最初から全部を覚える必要はありません

AI関連の記事やニュースで知らない語に出会ったときに、このページに戻ってきて意味をひと撫でする、という使い方をしているうちに自然と馴染んでいくと思います

迷ったら、まず ★を付けた基本の語から押さえてみてください、生成AI・LLM・プロンプト・ハルシネーションあたりが分かると、AIの話の見通しが一気に良くなります

用語は気づいたときに足したり直したりしていく予定なので、辞書代わりにブックマークしておいてもらえると便利だと思います

Claude・生成AIを学べる本PR

面倒なことはChatGPTにやらせよう

カレーちゃん・からあげ

Amazonで見る楽天で見る

実践Claude Code入門

西見公宏・吉田真吾・大嶋勇樹

Amazonで見る楽天で見る

Claude CodeによるAI駆動開発入門

平川知秀

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

「ブログを始めてみたいけど、何から手をつければいいのか分からない」——最初はみんなそこでつまずきますよね

結論から言うと、WordPressブログに必要なものはサーバー・ドメイン・テーマの3つだけで、今は申し込みから約10分で開設できるところまで簡単になっています

この記事では、実際にこのブログ（javeo.jp）をエックスサーバー＋SWELLで運営している私が、サーバー契約からWordPressの開設、テーマ導入、最初の記事を出すところまでの全手順を、初心者向けに順番にまとめてみました

WordPressブログに必要なもの3つと費用の全体像

まず全体像をつかんでおきましょう、WordPressでブログを作るのに要るものはたった3つです

• レンタルサーバー：サイトのデータを置く「土地」にあたるもの
• 独自ドメイン：サイトの「住所」、このブログでいう javeo.jp の部分
• WordPressテーマ：サイトの「見た目」を決めるデザインの着せ替え

WordPress本体は無料で、上の3つにかかる費用の目安はこんな感じです（料金は記事執筆時点のもので、最新は各公式ページで確認してくださいね）

合計しても月1,000円前後＋テーマ代くらいで始められます、無料ブログと違って独自ドメインのサイトは自分の資産になりますし、広告やデザインの自由度も高いので、本気で続けたいならWordPressで作っておくのが安心ですね

【STEP1】レンタルサーバーを選ぶ

最初の関門がサーバー選びですが、ここで迷いすぎると前に進めません、初心者がチェックすべきポイントは表示速度・安定性・実績・管理画面の分かりやすさくらいで十分です

そのうえで私がおすすめするのはエックスサーバーです、理由はシンプルで、このブログ自体もエックスサーバーで動かしているからで、長く使っていて速度も安定性も不満がなく、利用者が多いぶんネット上に情報が多くて困ったときに調べやすいんですね

とはいえ比較なしに勧めるのもフェアじゃないので、もう一つの定番であるConoHa WINGと並べてみます、どちらも質が高いので、最後は好みで選んで問題ないレベルです

「とりあえず鉄板で間違いないものがいい」ならエックスサーバー、「管理画面の新しさや最安の月額を重視したい」ならConoHa WING、という選び方で大丈夫です、この記事ではこのあとエックスサーバーで開設する手順を例に進めていきますね

ConoHa WINGが気になる人はこちらもどうぞ、こちらも独自ドメインが最大2つ無料で付いてきます

【STEP2】クイックスタートでWordPressを開設する

サーバーが決まったら、いよいよ開設です、昔はサーバー契約・ドメイン取得・WordPressインストール・SSL設定をバラバラにやる必要がありましたが、今はクイックスタートを使えば、この4つを申し込みフォームの流れの中でまとめて終わらせられます

実際の流れはこんな感じです、画面の案内に沿って入力していくだけなので、身構えなくて大丈夫ですよ

支払いまで終えてWordPressのログイン画面が開けば、もうあなたのブログは世界に公開されている状態です、ここまでで一番の山は越えました

【STEP3】WordPressの初期設定（最初にやる5つ）

開設できたら、記事を書き始める前に最低限の初期設定をすませておきます、ここを整えておくと後で困りません、特にパーマリンクは最初に決めておくのが大事です

【STEP4】テーマをSWELLにして見た目を整える

WordPressは「テーマ」を入れ替えるだけでサイト全体の見た目がガラッと変わります、無料テーマでも始められますが、デザインや使い勝手で時間を取られたくないなら、最初から完成度の高い有料テーマを入れてしまうのが結局は近道です

私が使っているのがSWELLというテーマで、このブログもSWELLで作っています、おすすめする理由はこのあたりです

• ブロックエディターに完全対応で、マウス操作だけで装飾できる（コード不要）
• 表示速度を上げるキャッシュや遅延読み込みの機能が最初から入っている
• ボタンや吹き出し、ステップなどの装飾ブロックが標準でそろっている

価格は17,600円（税込）の買い切りで、月額はかかりません（執筆時点・最新は公式で確認してくださいね）、バージョンアップも無料で、しかも複数のサイトで使い回せるので、ブログを増やしても買い直す必要がないのは大きいです

それと、ここまでの手順どおりエックスサーバーを契約しているなら、エックスサーバー経由でSWELLを買うと5%OFF（17,600円→16,720円）になります、サーバーをエックスサーバーにそろえておくと、こういう細かい得もあるんですね

導入の手順もシンプルです

デザインで悩む時間を減らしたいなら

SWELLは買い切りで複数サイトに使えるので、ブログを長く続けるつもりなら早めに入れてしまうほうがトータルでは得をしやすいです、公式で機能やデモを見てみてください

ちなみに、すでにCocoonなど別のテーマでサイトを持っていて「SWELLに乗り換えたい」という人は、移行の手順を別記事にまとめています、CocoonからSWELLへの移行手順もあわせてどうぞ

【STEP5】最初の記事を書いて公開する＋運営のコツ

ここまで来たら、あとは書くだけです、いきなり完璧な記事を目指さず、まずは1本公開してみるのがおすすめですよ

記事を書き始める前に、最低限そろえておくとよいのがこのあたりです

• 固定ページ（プロフィール・お問い合わせ・プライバシーポリシー）を用意する
• 記事のカテゴリーをいくつか決めておく（書くテーマの軸になる）
• アクセス解析（GA4）とサーチコンソールは、落ち着いてからつなげばOK

続けるコツは、最初から飛ばしすぎないことだと思います、テーマを絞って、自分が書きやすいジャンルから出していくと、無理なく記事がたまっていきます、完璧主義になりすぎず「直せばいい」くらいの気持ちで公開していきましょう

追加でドメインが欲しくなったら（XServerドメイン vs お名前.com）

クイックスタートでは独自ドメインが1つ無料で付いてくるので、最初のブログはそれで十分です、ただ、2つ目のサイトを作りたくなったり、別ジャンルで新しい独自ドメインを取りたくなったときは、ドメイン取得サービスを使うことになります

定番はXServerドメインとお名前.comの2つです、軽く比較しておきますね（料金は執筆時点・税込）

すでにエックスサーバーを使っているなら、管理画面をまとめられるXServerドメインが楽です、更新費を少しでも抑えたい・いろんな種類のドメインから選びたいならお名前.comも候補になります、ここも用途で選べば大丈夫ですよ

まとめ｜まずはサーバー契約から動き出そう

WordPressブログの始め方を振り返っておきます、やることは大きく3ステップでした

• サーバーを選ぶ（迷ったらエックスサーバー、最安重視ならConoHa WING）
• クイックスタートで開設する（サーバー・ドメイン・WordPress・SSLを一括で）
• テーマをSWELLにして見た目を整える

頭で考えているうちは何も始まりませんが、サーバーさえ契約してしまえば、あとは流れで開設まで進めます、最初の一歩はまずはサーバー契約からです、思い立った今日のうちに動いてしまいましょう

こんにちは、ジャベ雄です

AIと言えばClaude！他のAIも嫌いじゃないけどClaude中心で行くと決めたので最新情報を追いかけることにしました

毎週末に当週のClaude＆Anthropic社に関する情報をまとめますので同じClaudeファンに届けばいいなと思います

取り上げるのは次の4つ

• AnthropicがSEC(米国の証券取引委員会)にIPO申請(6/1)
• Claudeが自分のコードの8割を自分で書くようになった話
• Claude サブスクのエージェント枠が別建てに変わる課金分離(6/15開始)
• 大きな仕事を裏で自走させる新機能Dynamic Workflows

前半2つは業界全体の大きな動き、後半2つは私たちの使い方に近い話、温度感が違うので順番に書いていきますね

Claude そのものをこれから触ってみたい方は Claudeの使い方(初心者向け) もあわせてどうぞ

AnthropicがIPO申請(6/1):「秘密提出」って何？

2026年6月1日、Anthropic が SEC(米国の証券取引委員会)に Form S-1 のドラフトを「秘密提出」したと公式発表しました、TechCrunch や CNBC など主要メディアも一斉に報じています

そもそもS-1とか秘密提出って何？

用語が固いので軽く噛み砕いてみます

つまり「上場の準備を始めましたよ」という意思表示ではあるんですが、すぐ上場というわけではなく、まだ株数・価格・上場先(ナスダックかニューヨーク証券取引所か)・ティッカーも未定の段階です、Anthropic 自身も「IPOのオプションを得るための提出」と表現していて、上場を確約するものではないという含みを残しています

評価額9,650億ドルってどれくらい？

この IPO 申請の少し前、2026年5月28日に発表されたシリーズH(Hシリーズの資金調達)で、Anthropic の評価額は post-money で9,650億ドルに達しました(調達額は650億ドル)

9,650億ドルって、日本円にするとざっくり150兆円規模です(1ドル=150円換算)、ピンと来ない数字ですが、参考までに比べると

• トヨタ自動車の時価総額が報道ベースで 40〜50兆円台(2026年5月時点)
• ソニーグループが 20兆円前後
• OpenAI の直近の評価額が報道では 8,520億ドル(2026年3月の資金調達時)

つまり 未上場のスタートアップなのに日本の代表的な大企業を超える規模 で、報道では SpaceX・OpenAI と並ぶ「兆ドル級上場」候補という位置づけになっています、AI スタートアップとしては OpenAI を一旦上回ったというのも今回のトピックです

ユーザーへの影響は当面薄め

正直に言うと、Anthropic が IPO 申請したからといって、明日から Claude の使い心地が変わるわけではないです、株式上場で集めた資金で開発が加速する期待はありますが、ユーザー体験への直接影響は当面薄めだと思います

個人的に気になるのは、上場後は四半期決算で売上・コスト・顧客動向が開示されるようになる点です、Claude を運営するコストがどれくらい重いのか、収益化のためにプランの仕組みをどう動かしてくるのか、外から見えるようになります、あとで触れる課金分離とも繋がる部分なので、長期で見ていきたいところです

Claudeが自分のコードの8割を自分で書く時代に

2つ目はちょっと毛色が違って、AI そのものの進化の話です、今週 Anthropic が公式ブログで、いまや自社の本番コードの8割超を Claude 自身が書いていると明かしました、書き手は Anthropic のエンジニアではなく Claude、という時代になってきています

1割未満から8割超へ

伸び方がなかなかです、Claude Code が登場する前(2025年2月ごろ)は、Claude が書いて実際に取り込まれたコードはまだ1桁%でした、それが2026年5月時点では本番に反映されるコードの8割超まで来ています

品質についても Anthropic は「今は人間が書くコードと同じくらい、1年以内にはそれを上回る見込み」としています、もちろん丸投げではなく、人間のエンジニアは指示とレビューに回る形で、最終チェックは人がしているという立て付けです

「AIがAIを作る」ってこと？

気になるのはこの先です、Anthropic 自身が「この流れはAIが自分の後継モデルを自分で設計・開発できる段階(再帰的自己改善)を指し示している」と表現しています、AIがAIを作る、という少しSFっぽい話が、開発元の現状報告として出てきたわけです

ユーザー目線だと、今日の使い心地が変わる話ではないです、ただClaude の進化が「人がコツコツ」から「AIが自走」に乗り換わりつつあるのは、これからのモデル更新の速さを読むうえで頭に置いておきたいところです、開発元が自分でブレーキの議論をしている温度感も含めて、追っておくと面白いと思います

Claudeサブスク課金分離(6/15開始):エージェント枠が別建てに

こちらは ユーザー直撃の話 です、2026年6月15日から、Claude のサブスクプランの中でエージェント枠が別建てになります、5月14日に Anthropic の Help Center で告知され、いま開始直前のタイミングです

「エージェント」と「チャット」の違い

そもそもですが、今回の変更で影響を受けるのは「エージェント(自律実行)」の方です、「チャット(対話)」は据え置きです、この区別が大事

ざっくり言うと、人がその場で打ち込んで返事を待つ使い方=チャット、Claude が裏で自走するプログラム的な使い方=エージェント、と分けて考えると分かりやすいです

エージェント側の仕組みについては Claude Code拡張機構の入門 でも触れていて、Skills や MCP のような自動実行寄りの機能を多用すると今回の変更の影響圏に入りやすくなります

新しい月次クレジットの金額レンジ

6/15以降、エージェント枠はプランごとに別建ての月次クレジットを消費します、金額は次のとおりです(報道時点の情報、Anthropic Help Center 準拠)

このクレジットは標準APIレート(従量制ベースの料金)で消費されます、簡単に言うと、エージェントが使った分の API 料金が、このクレジットの中から引き落とされていくイメージです

Team と Enterprise は席の種類(標準/プレミアム)で1席あたりの金額が変わるので、上の表は幅で示しています、Enterprise でも標準席だと枠が付かない(0ドル)ケースがあるので、自分のプランの正確な額は契約画面で確認してもらうのが確実です

影響を受けるのはどんな人？

個人的に気になるのは、影響範囲が 「対話で使う人」と「自動化で使う人」できれいに割れる ところです

ちなみに私は Claude Code Desktop で対話しながら作業する使い方がメインなので、直接の影響は小さそうです、ただ MCP サーバー経由で WordPress 投稿を自動化したりしているので、自動化の度合いを上げていくと将来は別建てクレジットの世界に踏み込むことになります、自動化の便利さと費用感のバランスを意識する局面が来そうだなと思っています

対策の選択肢

影響を受けそうな方の現実的な選択肢としては、次の3つかなと思います

• プランを上げてエージェント枠のクレジットを増やす(Pro→Max 5x→Max 20x)
• 大量に回すなら素直に API レート課金(従量制)で運用する、ヘビーユースなら API 直結のが分かりやすいケースもあり
• 当面は対話寄りの使い方に寄せる、エージェント機能の常用は様子見

どれが正解とは言いにくく、使用パターン次第です、月にどれくらいエージェントが動いてどれくらい API コストが乗っているかは Anthropic 側のダッシュボードで確認できるはずなので、6/15以降に1〜2週使ってみて様子を見るのが現実的じゃないでしょうか

自動化を進めるときの安全策については Claude Codeセキュリティ5選 もあわせて読んでもらえると、課金面と安全面の両方をケアできると思います

新機能 Dynamic Workflows:大きな仕事をClaudeが裏で自走

最後は新機能の話です、Claude Code に Dynamic Workflows(動的ワークフロー) という仕組みが入りました、ざっくり言うと、1回の会話では大きすぎる仕事を、Claude が自分で段取りして裏で進めてくれる機能です

どういう仕組み？

面白いのは段取りのやり方です、これまでは Claude が頭の中(会話の文脈)で手順を抱えていましたが、Dynamic Workflows ではClaude がその場で「台本(スクリプト)」を書き起こして、その台本どおりに作業を回します

台本の中では、仕事を細かいタスクに割って、たくさんの小さな Claude(サブエージェント)に同時に分担させます、1回のワークフローで最大1,000体まで、同時に動くのは16体までという設計で、しかもお互いの結果を別のエージェントが検証し合う仕組みまで入っています

使えるのは誰？ どう出す？

今のところお試し公開(リサーチプレビュー)の位置づけで、プランによって初期設定が違います

• Max・Team:はじめからオン(既定で使える)
• Pro:設定(/config)の「Dynamic workflows」からオンにする
• プロンプトに「workflow」と入れると呼び出しやすい(ほかに ultracode という設定でも自動で使われる)

さっきの課金分離とつながる話

勘のいい方は気づいたかもしれませんが、これは1つ前の課金分離と地続きです、サブエージェントを大量に動かすほど、エージェント的な使い方=別建てクレジットを消費する側に寄っていくということでもあります

便利な自走機能がどんどん増える一方で、6/15からはその自走分の費用が見えやすくなる、という流れです、新機能を楽しみつつ、回しすぎたときのクレジット消費もちょっと意識しておくと安心じゃないでしょうか

今週のまとめ:今週の気になった情報4点

今週(2026/6/1週)の Claude 周りで気になった情報を、4点に整理するとこんな感じです

個人的には、IPOとコード自作は「中長期で Claude がどう育つか」を読む材料、課金分離と Dynamic Workflows は「来週から自分の使い方をどう調整するか」のネタ、という温度感で見ています、業界の大きな動きと、手元の使い勝手の話が同じ週に並んだ感じです

あと、最近のモデルの傾向については Claude Opus 4.8の変更点まとめ も書いていますので、課金体系とあわせてモデル側の動向も追っておきたい方はそちらもどうぞ

次回のお知らせ

このシリーズはこれから毎週末に更新していく予定です、次回は6/15の課金分離スタート後の話題も含まれるはず、実機の挙動が変わっていたらそこも書きます

「今週これ気になったよ」みたいな話題があれば、次週分に入れて拾ってみたいと思っています、引き続きカジュアルに Claude の話題を追っていく予定です、ではまた来週末に

※本記事の情報は2026/6/1週時点の公開情報・主要報道をもとにしています、IPO・課金分離とも今後 Anthropic 側の発表で内容が更新される可能性があるので、正確な条件はその時点の公式 Help Center や公式発表をご確認ください

私のおすすめ本PR

Excel VBA塾【動画×本で学ぶ!】

たてばやし淳

Amazonで見る楽天で見る

退屈なことはPythonにやらせよう 第3版

Al Sweigart

Amazonで見る楽天で見る

脱マウス最速仕事術

森新

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

「Excelからブラウザを動かして、面倒なWeb作業を自動化できたらいいのに…」と思ったこと、ありませんか？

結論から言うと、VBAからでもブラウザの自動操作はできます、そのための定番が「Selenium」という仕組みで、それをExcelやAccessのVBAから使えるようにしたのが今回の主役 SeleniumVBA です

しかも、専用のRPAツールを買ったり、別のソフトをインストールしたりしなくても、手元のExcel(マクロ)の延長でブラウザ操作を始められるのが手軽なところです

私はこれまで、VBAでもPythonでもブラウザ自動化をいろいろやってきました、VBA側だと長らく「SeleniumBasic」が定番だったんですが、こちらはもう更新が止まっていて、ドライバーの手動更新まわりで地味に手間がかかるんですよね

その点 SeleniumVBA は、今もちゃんとメンテされていて、ドライバーの更新まで自動でやってくれるのが大きいです、この記事では、SeleniumVBAとは何かから、導入・基本的な使い方・ドライバーの自動更新まで、ブラウザ自動化が初めての方にも分かるように順を追って解説していきます

SeleniumVBAとは?ExcelからブラウザをVBAで操作できる

まず「Selenium」から軽く説明しておきます

Seleniumは、ブラウザを自動で操作するための仕組み(プログラムからChromeやEdgeを動かす技術)です、もともとはWebサイトの自動テスト用に作られたもので、ページを開いたり、ボタンを押したり、入力欄に文字を打ち込んだり…といった「人がブラウザでやる操作」をコードで再現できます

その Selenium を、ExcelやAccessのVBAから呼び出せるようにしたライブラリが SeleniumVBA です、GitHubの GCuser99/SeleniumVBA で公開されていて、無料で使えます

特徴をざっとまとめると、こんな感じです

• Pure VBA … VBAだけで完結していて、外部の特別なソフトに依存しない
• .NET Frameworkが不要 … 後述のSeleniumBasicと違って、追加ランタイムを入れずに動く
• Windows + Microsoft Office(Excel / Access)で動く
• Chrome / Edge / Firefox に対応している
• 今もメンテが続いている(リリースが重ねられていて、比較的新しいバージョンが出ている)

仕組みとしては、SeleniumVBAがローカルで動く「WebDriver」というサーバー(ブラウザを操作する仲介役)とやり取りして、その先のブラウザを動かす…という流れになります、このあたりはPythonのSeleniumと考え方は同じなので、両方触ったことがある方ならすんなり入れると思います

SeleniumBasicとの違いは?なぜ今SeleniumVBAなのか

VBAでSeleniumというと、これまでは「SeleniumBasic」が定番でした、私もずっとお世話になってきたライブラリで、今でも普通に使えます

ただ、これから新しく始めるなら SeleniumVBA の方が扱いやすい場面が多いです、その理由を整理しておきます

.NET Framework 3.5 が要らない

SeleniumBasicは、古い .NET Framework 3.5 に依存しています、最近のWindowsだと初期状態でこれが入っておらず、別途有効化が必要になることがあって、導入の最初でつまずく方がそこそこいるんですよね

世代としても古い土台なので、将来のサポート面ではどうしても不安が残ります、その点 SeleniumVBAは.NETが不要で、この前提条件まわりの面倒がそもそも発生しないのが大きな違いです

アプリのインストールが要らない

SeleniumBasicは、専用のソフトをインストーラーで入れる必要があります、一方の SeleniumVBA は、配布されているアドインファイル(.xlam)を読み込むだけで使えるので、ソフトのインストールそのものが不要です

会社のPCでソフトのインストールが制限されている、みたいな環境でも導入のハードルが低いのは、地味だけど助かるポイントです

ドライバーの自動更新が標準で付いている

ブラウザ自動化で一番ありがちなトラブルが、ブラウザが自動更新されて、ドライバーのバージョンと合わなくなって動かなくなるパターンです

SeleniumBasicでこれを直すには、自分で新しいドライバーを落としてきて差し替える、という手動作業が必要でした、SeleniumVBAは ドライバーをそろえる仕組みが最初から組み込まれていて、ここを自動でやってくれます、この差は地味に効いてきます

今もメンテが続いている

SeleniumBasicは、公開されているリポジトリの更新がかなり前で止まっています、一方の SeleniumVBA は今もリリースが重ねられていて、メンテが続いているのは安心材料です

もちろん「SeleniumBasicがもうダメ」という話ではなくて、既に資産があるならそのまま使えます、ただ これから新規で組むなら、土台の新しいSeleniumVBAの方が後々ラク、という温度感です

SeleniumVBAを導入する(xlamアドインが一番ラク)

導入方法は公式に何通りか用意されていますが、配布されている「SeleniumVBA.xlam」というアドインを取り込む方法が一番ラクなので、まずはこれをおすすめします

大まかな流れはこんな感じです

ほかにも、DLL登録用のインストーラーを使う方法や、ソースのクラス・標準モジュールを直接取り込む方法も公式に用意されています、ただ最初のうちは、参照設定するだけで済む xlamアドインがいちばん迷わないと思います

SeleniumVBAの基本的な使い方

導入できたら、さっそく動かしてみます、まずは「Googleのトップページを開いて、検索ボックスの情報を取ってきて、ブラウザを閉じる」という基本的な流れを書いてみます

Dim driver As New WebDriver
driver.StartChrome
driver.OpenBrowser
driver.NavigateTo "https://www.google.com/"
driver.Wait 1000
Dim element As WebElement
Set element = driver.FindElement(By.Name, "q")
Debug.Print element.GetText
driver.CloseBrowser
driver.Shutdown

短いコードですが、ブラウザ自動化の基本がひととおり詰まっています、上から順に何をしているか見ていきます

• StartChrome … Chrome用のWebDriverを起動する(Edgeなら StartEdge、Firefoxなら StartFirefox)
• OpenBrowser … 実際にブラウザのウィンドウを開く
• NavigateTo … 指定したURLのページへ移動する
• Wait … 指定したミリ秒だけ待つ(ここでは1000=1秒)
• FindElement … ページの中から目的の要素を探す(ここでは name属性が “q” の検索ボックス)
• GetText … 見つけた要素のテキストを取り出す
• CloseBrowser … ブラウザのウィンドウを閉じる
• Shutdown … WebDriver(裏で動いていた仲介役)を終了する

流れとしては、起動 → ブラウザを開く → ページ移動 → 要素を探す → 値を取る → 閉じるという順番です、ここを押さえておけば、あとは「探す要素」と「取る/入れる値」を変えていくだけで、いろんな自動化に応用できます

ちなみに FindElement の探し方は、上の例の name 以外にも、id・class・CSSセレクタ・XPath などいくつか指定できます、このあたりの「要素の探し方」の考え方は、PythonのSeleniumとほぼ共通なので、片方を知っていればもう片方もすぐ馴染みます

クリックや入力・待機、そして要素の探し方をBy.CssSelectorに寄せるコツなど、実際によく書くコードは続編の「SeleniumVBAの使い方 実践コード集」にまとめたので、基本が動いたらこちらも見てみてください

ドライバーの自動更新(SeleniumVBA最大の便利ポイント)

ここが、私がSeleniumVBAを推したい一番の理由です

前にも触れたとおり、ブラウザは勝手にバージョンアップしていくので、放っておくとドライバーとの組み合わせがズレて「昨日まで動いてたのに急に止まった」が起きます、SeleniumBasicだと、ここを自分で直す必要がありました

SeleniumVBAには WebDriverManager というクラスがあって、インストール済みのブラウザに合うドライバーを自動で検出して、必要なら自動でダウンロードしてくれます

明示的に呼ぶなら、こんな感じで書けます

Dim mngr As New WebDriverManager
Debug.Print mngr.AlignChromeDriverWithBrowser()

AlignChromeDriverWithBrowser が、「今入っているChromeに合うChromeDriverを用意する」処理です(Edge・Firefox向けの対応するメソッドもあります)、公式の説明によると、StartChrome などでドライバーを起動するときにも、ブラウザに合うドライバーを自動で検出してそろえてくれる仕組みになっています

つまり、普段は特別なことを意識しなくても、ブラウザに合ったドライバーが用意されるということです、SeleniumBasicの頃にちまちまドライバーを差し替えていた手間を思うと、ここは素直にありがたいです

SeleniumVBAはどんなことに使える?

ブラウザを自動で操作できると、できることの幅がかなり広がります、私が実務でブラウザ自動化を使ってきた中だと、ざっくり次のような場面が定番です

Webスクレイピング(情報の収集)

ページを開いて、必要な情報を読み取ってExcelに書き出す…というスクレイピングは、ブラウザ自動化の王道の使い道です

たとえば、複数ページにまたがる一覧から欲しいデータだけ拾ってきて表にまとめる、みたいな作業、手でやると気が遠くなりますが、SeleniumVBAなら NavigateTo でページを順に開いて FindElement で値を取る、という流れで回せます

ブラウザ操作の自動化(RPA的な使い方)

もうひとつが、毎日のようにやっているブラウザ作業を丸ごと自動化する、いわゆるRPA的な使い方です

ログインして、決まった画面を開いて、入力して、ボタンを押して…という一連の操作を、ExcelのVBAから流せます、Excelに置いた一覧を読みながら順番に処理する、みたいなこともできるので、Excelが得意なデータ管理と、ブラウザ操作を1つにまとめられるのがVBAでやる強みです

専用のRPAツールを別途用意しなくても、すでに手元にあるExcelの延長で組めるのは、地味だけど実務だとうれしいポイントだと思います

SeleniumVBAを使うときの注意点

便利なSeleniumVBAですが、始める前に知っておきたい前提もいくつかあります

• Windows + Microsoft Office が前提 … ExcelやAccessのVBAから使うライブラリなので、その環境がベースになります
• 操作するブラウザが必要 … Chrome / Edge / Firefox のいずれかがインストールされている前提です
• アドイン(.xlam)の読み込み・マクロ実行が前提 … 普段アドインを使わない方は最初の取り込みで少し戸惑うかもしれません、会社のPCだとマクロやアドインがセキュリティポリシーで制限されていることもあるので、自分の環境で使えるかを確認してから始めるのがおすすめです
• 初回はドライバーのダウンロードが入る … 自動でそろえてくれる分、最初の実行時にドライバーの取得が走ることがあります
• 日本語の情報はまだ少なめ … 比較的新しいので、困ったときは公式リポジトリの情報を当たる場面が多めです

とはいえ、コードの書き味そのものはSeleniumらしい素直な作りで、PythonやSeleniumBasicを触ったことがあれば StartChrome → NavigateTo → FindElement の流れはすぐ掴めると思います、最初のドライバー取得さえ越えれば、あとは快適です

SeleniumBasicという選択肢もある

ここまで SeleniumVBA を中心に紹介してきましたが、VBAでのブラウザ自動化には SeleniumBasic という長く使われてきた選択肢もあります

ざっくり選び分けると、こんな感じで考えると分かりやすいです

• これから新しく始めるなら … .NET不要でドライバー自動更新つきの SeleniumVBA が扱いやすい
• すでにSeleniumBasicの資産があるなら … そのまま使える、ただしドライバーは手動更新が必要になる

SeleniumBasicをこれから入れてみたい方は、導入手順を「SeleniumBasicの導入方法」でまとめているので、そちらを見てもらえれば一通りそろいます

ドライバーの手動更新まわりでつまずいたときは、「VBAでChromeDriverを自動更新する方法」が役立つはずです、SeleniumVBAの「自動でそろう」仕組みと読み比べると、それぞれの立ち位置がよりはっきりすると思います

まとめ

SeleniumVBAは、ExcelやAccessのVBAからブラウザを自動操作できるライブラリで、Seleniumの仕組みをそのままVBAから使えるのが魅力です

あらためてポイントを整理すると、こんなところです

• SeleniumVBAなら、ExcelのVBAからChrome / Edge / Firefox を自動操作できる
• SeleniumBasicと違って .NETが不要で、ドライバーの更新も自動でそろえてくれる
• 導入は xlamアドインを参照設定するのが一番ラク
• 基本は StartChrome → NavigateTo → FindElement → GetText → CloseBrowser の流れ
• スクレイピングやRPA的な作業まで、幅広く応用できる

これからExcelでブラウザ操作を始めるなら、自動更新つきで土台の新しい SeleniumVBA はかなり心強い選択肢だと思います、まずは今回の基本コードを動かすところから、気軽に試してみてください

VBAの独学に効く本PR

Excel VBA塾【動画×本で学ぶ!】

たてばやし淳

Amazonで見る楽天で見る

パーフェクトExcel VBA

高橋宣成

Amazonで見る楽天で見る

Excel マクロ&VBA［実践ビジネス入門講座］完全版 第3版

国本温子

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています

2024年から、Excelに正規表現を扱う関数が3つ追加されました

これまで文字列を抜き出したり整えたりするのに、VBAでVBScriptのRegExpを呼んだり、LEFT・MID・FINDあたりを組み合わせて頑張ってたわけですが、それが関数1つで書けるようになったってことです

私自身、PythonでのスクレイピングやVBAでわりと正規表現を使ってきた側なんですが、Excelのセルにそのまま正規表現を書けるのは地味に助かるなと思ってます、別シートにマクロを仕込まなくても、関数だけで完結するのが大きいんですよね

この記事ではそのREGEXTEST・REGEXEXTRACT・REGEXREPLACEの3つについて、構文と引数、実際の数式の例、事務作業での使いどころをまとめていきます

ExcelのREGEX関数とは（使えるバージョンに注意）

ExcelのREGEX関数は、セルの中の文字列を正規表現でチェックしたり、抜き出したり、置き換えたりするための関数です、用意されてるのは次の3つ

名前のとおり、TEST=判定、EXTRACT=抽出、REPLACE=置換という役割分担になっていて、この3つを覚えれば文字列処理のだいたいの場面はカバーできます

ただ1つ注意したいのが、使えるExcelが限られるという点です

2024年5月にプレビューとして登場して、その後Windows・Mac・Webの各Microsoft 365で正式に使えるようになりました、Insider（先行プレビュー版）への参加もいりません

自分のExcelがどっちか分からないときは、空いてるセルに=REGEXTEST("a","a")とでも打ってみてください、エラー（#NAME?）が出るなら、その環境にはまだREGEX関数が来てないってことになります

もう1つ、正規表現の方言（フレーバー）の話です、ExcelのREGEX関数はPCRE2という、多くのツールが採用しているフレーバーを使っています、後で出てくるVBAのVBScript RegExpとは細かい書き方が違う部分があるので、そこだけ頭の片隅に置いておくといいです

正規表現の基礎は別記事にまとめてあります

この記事はExcelのREGEX関数の使い方に集中したいので、正規表現そのものの基礎（メタ文字とか\d・\wといった定義済みパターン）はここでは説明しません

「\dって何だっけ」「[0-9]と[^0-9]の違いが曖昧」みたいな、記号の意味そのものがあやしい方は、先にこっちを読んでもらえると以降の数式がスッと入ってきます、郵便番号や電話番号などのよく使うパターンの早見表も載せてあります

以下では、この記事に出てくるパターンに簡単な補足は添えますが、深い解説は上の記事にお任せして進めていきます

REGEXTEST（パターンに一致するか判定する）

まずは一番シンプルなREGEXTESTから、これは「セルの中身がパターンに一致するか？」をTRUE / FALSEで返してくれる関数です

=REGEXTEST(text, pattern, [case_sensitivity])

ポイントは、textのどこか一部でもパターンに一致すればTRUEになるところです、全体がきっちり一致してる必要はありません

例えばA2セルに数字が含まれているか調べたいなら、こんな感じ

=REGEXTEST(A2,"[0-9]")

A2セルに1個でも数字（[0-9]）があればTRUE、まったく無ければFALSEが返ります

メールアドレスっぽいかをざっくり判定したいなら、@が入ってるかどうかだけでも目印になります

=REGEXTEST(A2,"@")

これはあくまで「@を含むか」の簡易チェックなので、ちゃんとしたメール形式かまで見たいなら後で出てくる抽出のパターンを応用する形になります

大文字小文字を区別したくないときは、3つ目の引数に1を渡します、例えば“abc”でも“ABC”でも引っかけたいケースですね

REGEXEXTRACT（一致した部分を抜き出す）

次は抜き出し担当のREGEXEXTRACTです、文字列の中からパターンに一致した部分だけを取り出してくれます、住所から郵便番号だけ、文章からメアドだけ、みたいな使い方ができます

=REGEXEXTRACT(text, pattern, [return_mode], [case_sensitivity])

引数で重要なのが3つ目のreturn_modeで、これで「何を返すか」が変わります

case_sensitivity（4つ目）はREGEXTESTと同じで、0=区別する（既定）/ 1=区別しない、です

郵便番号を抜き出す（return_mode 0）

A2セルに「東京都千代田区永田町1-7-1 100-8981」みたいな住所文字列が入っているとして、そこから郵便番号だけ取り出したいとします

=REGEXEXTRACT(A2,"\d{3}-\d{4}")

\d{3}-\d{4}は「数字3つ・ハイフン・数字4つ」というパターンなので、100-8981の部分が抜き出されます、return_modeを省略してるので、最初に一致した1件だけが返る形です

メールアドレスを抜き出す（簡易版）

文章の中からメアドを抜きたいときは、こんなパターンが使えます

=REGEXEXTRACT(A2,"[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}")

@の前後とドメイン部分をざっくり拾うパターンです、ただしこれはあくまで簡易版で、世の中のメアドの仕様を完全に網羅したものではありません、社内の名簿から拾うくらいの用途なら十分実用になります

数字のかたまりを全部抜き出す（return_mode 1）

1件だけじゃなくて、一致したもの全部が欲しいときはreturn_modeに1を渡します

=REGEXEXTRACT(A2,"\d+",1)

\d+は「数字が1つ以上続くかたまり」なので、A2セルの中にある数字のかたまりが全部、縦にスピル（自動で複数セルに展開）して並びます、文字列に散らばった数値をまとめて拾いたいときに便利です

年・月・日に分解する（return_mode 2）

カッコ( )で囲った部分（キャプチャグループ）だけを取り出したいときはreturn_modeに2を渡します、日付を年・月・日にバラすのが分かりやすい例です

=REGEXEXTRACT("2024-05-20","(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})",2)

3つのグループ(\d{4})・(\d{2})・(\d{2})に分けてあるので、2024・05・20の3つが配列で返ります、横にスピルして年・月・日が別セルに並ぶイメージですね

例えば数字のかたまりを数値にしたいなら、=VALUE(REGEXEXTRACT(A2,"\d+"))のように包む形になります

REGEXREPLACE（一致した部分を置き換える）

3つ目は置換担当のREGEXREPLACEです、パターンに一致した部分を別の文字列に差し替えます、不要な文字を消したり、伏せ字にしたり、並べ替えたりできます

=REGEXREPLACE(text, pattern, replacement, [occurrence], [case_sensitivity])

数字だけ残して他を消す

電話番号などで、ハイフンやカッコが混ざってるのを取り払って数字だけにしたいときの定番がこれ

=REGEXREPLACE(A2,"[^0-9]","")

[^0-9]は「数字以外の文字」という意味なので、それを空文字（””）に置き換える＝数字以外を全部消す動きになります、occurrenceを省略すると既定で全部が対象です

電話番号の中央を伏せ字にする

個人情報を一覧で見せるときに、電話番号の真ん中をマスクしたいことがあります

=REGEXREPLACE("090-1234-5678","-\d{4}-","-****-")

「ハイフン・数字4つ・ハイフン」の部分を「-****-」に置き換えてるので、結果は090-****-5678になります、真ん中の4桁だけ隠せるってわけです

姓名を並べ替える（$1 $2 を使う）

replacementの中では$1・$2でキャプチャグループを参照できます、これを使うと並べ替えができます

=REGEXREPLACE("SoniaBrown","([A-Z][a-z]+)([A-Z][a-z]+)","$2, $1")

1つ目のグループ（Sonia）を$1、2つ目（Brown）を$2として、「$2, $1」の順で並べ直しているので、結果はBrown, Soniaになります、姓・名の順番を入れ替えたいときなどに応用が利きます

実務での使いどころ

ここまでの3関数を、日々の事務作業に当てはめるとこんな使い方ができます、どれもさっきまでの数式の組み合わせで対応できる範囲です

個人的にいいなと思うのは、表記ゆれのチェックや不要文字の除去みたいな、地味だけど件数が多いと面倒な作業がフィルや数式コピーでまとめて片付くところです、今までVBAでループ書いてた処理が、関数1行で済むケースがけっこうあります

REGEXTESTはTRUE / FALSEを返すので、IF関数やフィルター、条件付き書式と組み合わせると「このパターンに合う行だけ色を付ける」みたいなこともできて、チェック作業がはかどります

関連：XLOOKUP・XMATCHも正規表現に対応した

ちょっとした関連ネタとして、2024年12月にはXLOOKUPとXMATCHでも正規表現が使えるようになりました

具体的には、これらの関数の照合モードを表すmatch_mode引数に3を指定すると、検索値を正規表現として扱ってくれます、「完全一致じゃなくて、パターンに合う行を引っ張ってきたい」みたいな検索ができるようになるってことです

正規表現を覚えておくと、こうやって対応する関数が増えたときにそのまま流用できるので、文字列処理の引き出しとして持っておいて損はないなと感じてます

REGEX関数を使うときの注意点

便利な反面、使う前に押さえておきたいポイントもいくつかあります

• 使えるのはMicrosoft 365のみ、買い切りのExcel 2021 / 2024では使えない（共有相手の環境にも注意）
• 戻り値はテキスト、数値として扱うならVALUE関数で変換する
• フレーバーはPCRE2、VBAのVBScript RegExpとは細部の書き方が違う場合がある
• 大量データに複雑なパターンを当てると、再計算が重くなることがある

共有のところは特に見落としがちで、自分のPCでは動くのに、買い切り版のExcelを使ってる同僚が開いたら#NAME?エラーになる、というのが起こり得ます、配布するファイルで使うときは相手の環境も確認しておくと安心です

まとめ

ExcelのREGEX関数3つを振り返っておきます

• REGEXTEST…パターンに一致するかをTRUE / FALSEで判定
• REGEXEXTRACT…一致した部分を抜き出す（return_modeで最初の1件 / 全件 / グループを切替）
• REGEXREPLACE…一致した部分を置き換える（$1 $2でグループ参照、occurrenceで対象を絞る）

Microsoft 365限定という条件はありますが、使える環境なら文字列処理がだいぶ楽になります、まずはREGEXTESTで判定から触ってみて、慣れてきたら抽出・置換に広げていくと取っつきやすいです

肝心の正規表現のパターンの作り方があやしいときは、メタ文字や定義済みパターンの基礎をまとめた 正規表現とは？拒否反応が出る人向けに基本とよく使うパターンを整理 を読んでみてください、そっちにはVBAで正規表現を使う実装例も載せてあるので、関数では物足りなくなってVBAに踏み込みたくなったときにも役立つと思います

VBAの独学に効く本PR

Excel VBA塾【動画×本で学ぶ!】

たてばやし淳

Amazonで見る楽天で見る

パーフェクトExcel VBA

高橋宣成

Amazonで見る楽天で見る

Excel マクロ&VBA［実践ビジネス入門講座］完全版 第3版

国本温子

Amazonで見る楽天で見る

私のおすすめからランダムで3冊を表示しています